一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台制造技术

技术编号:37481785 阅读:13 留言:0更新日期:2023-05-07 09:22
本发明专利技术涉及进出口贸易技术领域,具体为一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台。本发明专利技术具体包括海关数据查询模块,大数据智能监管模块与产品进出口分析预测模块;在所述的大数据智能监管模块中建立了企业贸易进出口调节策略,用以建立一种数字化联动模式为企业的进出口贸易提供促进作用。本发明专利技术中,通过建立企业贸易进出口调节策略,通过深度评估企业产品在国内与国外的市场情况,建立针对性的进出口调节策略,帮助企业找到适合自己产品类型的进出口贸易管理模式,提高产品出口销售的效益同时尽可能的规避进出口过程中可能存在的风险因素。存在的风险因素。存在的风险因素。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台


[0001]本专利技术涉及进出口贸易
,IPC分类号为:B65D25/54,具体为一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台。

技术介绍

[0002]现阶段进出口贸易中,由于所涉及的数据量较大,对接端口较多,通常不是由待出口企业与贸易合作企业进行直接对接,而是通过建立中间服务端口作为信息传递的媒介,帮助待出口企业进行产品出口流程策划以及市场调研的。这是由于在实际的进出口管理过程中,贸易双方之间存在贸易信息不对等,贸易相关信息沟挖掘不完善以及沟通受阻等多种问题,企业在进行产品出口的过程中,通常会受到多种因素的制约,不仅影响企业自身的产品出口效益,甚至会为企业带来预料不到的风险问题。但是传统的中间服务端口为人工管理方式,此种方式存在数据整合与数据分析不完善且效率较低,与企业实际的贸易往来的关联性较差,无法由企业单独实现全流程进出口数据分析功能的问题。
[0003]专利CN201710953401提供了一种网络贸易平台及方法,此专利中通过建立基于中间商的销售团体,用以对生产商与销售者进行沟通,并建立资金数据管理库中进行交易数据的管理,从而提高网络交易的安全性,但是此专利中所述的中间商也为人工管理的模式,无法实现数据的自动共享与多端口的自动沟通。
[0004]专利CN201810081263提供了一种国际贸易数据管理系统,此专利中通过建立了HDFS分布式文件存储系统,用以将以此写入的数据进行多节点下的同时分发,从而提升数据存储与利用的效率,但是此专利中主要针对的是国际贸易中数据的处理效率的问题,并未涉及后续与数据应用有关的数据的分析与预测。
[0005]因此,针对现有的进出口贸易在数据分析与处理过程中存在的问题,本专利技术提供了一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台。

技术实现思路

[0006]针对上述存在的问题,本专利技术中提供了一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,具体包括海关数据查询模块,大数据智能监管模块与产品进出口分析预测模块;在所述的大数据智能监管模块中建立了企业贸易进出口调节策略,用以建立一种数字化联动模式为企业的进出口贸易提供促进作用。
[0007]优选的,所述的企业贸易进出口调节策略,获取海关数据查询模块中的海关企业数据,并将其应用于产品进出口分析预测模块中。
[0008]优选的,所述的企业贸易进出口调节策略,通过进行企业产品进出口数据分析,促进企业进出口贸易拓展。
[0009]优选的,所述的企业产品进出口数据分析中,建立了产品关联度分析,用以判断产品进出口阶段产品市场需求与产品竞争关系。
[0010]优选的,所述的产品关联度分析,具体分为海外市场分析与国内市场分析;其中在
海外市场分析中采用正向评估方法,在国内市场分析中采用反向评估方法。
[0011]优选的,所述的企业贸易进出口调节策略,建立企业进出口产品选型,所述的企业进出口产品选型,具体分为功能型产品与技术型产品。
[0012]优选的,所述的企业进出口产品选型中,不同的企业进出口产品类型对应不同的贸易需求,根据不同的贸易需求,进行定向的进出口策略调整。
[0013]优选的,所述的海关数据查询模块,具体包括基础数据查询与深度数据查询。
[0014]优选的,所述的深度数据查询,在查询得到海关企业数据的基础上,查询获取与海关企业数据相关联的采购企业数据,供应企业数据,产品领域贸易流数据,产品采购趋势数据,并根据深度数据查询建立产品周期性价格波动分析表。
[0015]具体的,所述的产品周期性价格波动分析表,根据产品海关数据中的历史数据,进行指定产品下的历史交易数据价格分析统计,用以为企业单位在进行进出口贸易过程中提供价格参考。
[0016]优选的,所述的产品进出口分析预测模块,通过获取海关数据查询模块中的海关企业数据,制定企业产品出口风险制约条件,并根据企业产品出口风险制约条件进行市场前景预测。
[0017]与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于:
[0018]本专利技术中所述的一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,通过建立大数据智能监管模块代替了传统的中间服务端口为人工管理方式,用以在企业进行进出口贸易管理的过程中单独实现全流程进出口的数据管理与市场环境分析,提高了企业进出口贸易的管理能力与管理效果,在此基础上,通过建立企业贸易进出口调节策略,通过深度评估企业产品在国内与国外的市场情况,建立针对性的进出口调节策略,帮助企业找到适合自己产品类型的进出口贸易管理模式,提高产品出口销售的效益同时尽可能的规避进出口过程中可能存在的风险因素。
附图说明
[0019]图1为一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台模块图。
具体实施方式
[0020]实施例1:
[0021]本实施例中所述的一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,如图1,具体包括海关数据查询模块,大数据智能监管模块与产品进出口分析预测模块;在所述的大数据智能监管模块中建立了企业贸易进出口调节策略,用以建立一种数字化联动模式为企业的进出口贸易提供促进作用。
[0022]其中,本专利技术中所述的海关数据查询模块,包括企业单位下指定贸易产品的海关数据查询,通过对指定贸易产品进行海关数据查询后,自动生成海关企业数据报告,用以帮助企业了解指定产品下的贸易进出口数据详情。针对贸易进出口数据详情,可进行指定产品下的采购概况分析,并生成对应的统计表格用以帮助企业进行进出口贸易市场环境判断。同时针对指定产品的出口国家,进行指定出口国家下的指定产品交易状态分析,用以判断该出口国家内是是否存在该指定产品的关联产品,关联产品的交易状态以及对指定产品
的需求量。
[0023]所述的企业贸易进出口调节策略,获取海关数据查询模块中的海关企业数据,并将其应用于产品进出口分析预测模块中。
[0024]其中,所述的企业贸易进出口调节策略,用以代替中间服务端口为企业单位提供产品进出口贸易流程所需的关联数据,所述的关联数据包括但是不限制于海外客户信息,海外客户产品数据,海外推广市场环境,国内相关公司产品信息,国内相关公司相关产品出口信息,国内竞争企业信息,通过建立企业贸易进出口调节策略,并将建立的企业贸易进出口调节策略应用于产品进出口分析预测模块中,用以帮助企业在进行出口管理中合理规避市场风险,提高产品出口至指定国后的销售稳定性,提高销售效益。
[0025]所述的企业产品进出口数据分析中,建立了产品关联度分析,用以判断产品进出口阶段产品市场需求与产品竞争关系。
[0026]所述的产品关联度分析,具体分为海外市场分析与国内市场分析;其中在海外市场分析中采用正向评估方法,在国内市场分析中采用反向评估方法。
[0027]其中,所述的海外市场分析,用以在企业单位指定出口国后,对待出口国进行市场环境的预调研,所述的预调研包括指定产品在的海外市场需调研与海外市场竞争对手调研,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,其特征在于,具体包括海关数据查询模块,大数据智能监管模块与产品进出口分析预测模块;在所述的大数据智能监管模块中建立了企业贸易进出口调节策略,用以建立一种数字化联动模式为企业的进出口贸易提供促进作用。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,其特征在于,所述的企业贸易进出口调节策略,获取海关数据查询模块中的海关企业数据,并将其应用于产品进出口分析预测模块中。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,其特征在于,所述的企业贸易进出口调节策略,通过进行企业产品进出口数据分析,促进企业进出口贸易拓展。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,其特征在于,所述的企业产品进出口数据分析中,建立了产品关联度分析,用以判断产品进出口阶段产品市场需求与产品竞争关系。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据智能监管的进出口数据分析预测平台,其特征在于,所述的产品关联度分析,具体分为海外市场分析与国内市场分析;其中在海外市场分析中采用正向评估方法,在国内市场分析中采用反向评估方法。6.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:周天
申请(专利权)人:上海卖捷网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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