本发明专利技术提供了一种涉农企业金融产品推送方法、装置及系统,可用于人工智能技术领域,所述方法包括:接收多个企业终端传输的模型参数,所述模型参数为各企业终端根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型的模型参数;根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。本发明专利技术可提高涉农企业识别的准确度,提高金融产品交易成功率。成功率。成功率。
【技术实现步骤摘要】
涉农企业金融产品推送方法、装置及系统
[0001]本专利技术涉及金融
,特别涉及人工智能领域,尤其涉及一种涉农企业金融产品推送方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]目前银行等金融机构的金融产品推送并未对涉农企业进行精细化的分类管理,仅仅对客户所属行业进行判断,其他方面和普通客户并无差异,对于用户是否涉农的识别度不高,涉农金融产品的营销效果不理想。
技术实现思路
[0003]本专利技术的一个目的在于提供一种涉农企业金融产品推送方法,提高涉农企业识别的准确度,提高金融产品交易成功率。本专利技术的另一个目的在于提供一种涉农企业金融产品推送装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种涉农企业金融产品推送系统。本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。本专利技术的还一个目的在于提供一种可读介质。
[0004]为了达到以上目的,本专利技术的一方面公开了一种涉农企业金融产品推送方法,包括:
[0005]接收多个企业终端传输的模型参数,所述模型参数为各企业终端根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型的模型参数;
[0006]根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;
[0007]通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。
[0008]优选的,所述根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数具体包括:
[0009]确定模型参数对应的权重;
[0010]根据各模型参数及对应的权重确定联合模型参数。
[0011]优选的,所述根据各模型参数及对应的权重确定联合模型参数具体包括:
[0012]分别将每个模型参数对应的所有企业模型的模型参数与对应的权重相乘后相加得到联合模型参数。
[0013]优选的,所述根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型具体包括:
[0014]采用所述联合模型参数替换预设模型中对应的参数得到所述涉农识别模型。
[0015]优选的,进一步包括在接收多个企业终端传输的模型参数,之前:
[0016]将模型特征表发送至各企业终端,所述模型特征表包括涉农特征及对应的特征值以使各企业终端根据所述模型特征表对本地数据进行特征提取后得到特征向量,并根据所
述特征向量对预设模型进行训练得到所述企业模型。
[0017]优选的,进一步包括在接收多个企业终端传输的模型参数,之前:
[0018]将用户数据中的用户ID加密得到加密ID;
[0019]将所述加密ID传输至所述企业终端以使企业终端根据所述加密ID确定对应的企业内部数据。
[0020]本专利技术还公开了一种涉农企业金融产品推送方法,包括:
[0021]根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型,将所述企业模型的模型参数传输至涉农企业金融产品推送装置以使所述涉农企业金融产品推送装置根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。
[0022]本专利技术还公开了一种涉农企业金融产品推送装置,包括:
[0023]信息接收模块,用于接收多个企业终端传输的模型参数,所述模型参数为各企业终端根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型的模型参数;
[0024]联合建模模块,用于根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;
[0025]产品推送模块,用于通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。
[0026]本专利技术还公开了一种企业终端,被配置为根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型,将所述企业模型的模型参数传输至涉农企业金融产品推送装置以使所述涉农企业金融产品推送装置根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。
[0027]本专利技术还公开了一种涉农企业金融产品推送系统,包括涉农企业金融产品推送装置和用户终端;
[0028]所述涉农企业金融产品推送装置用于接收多个企业终端传输的模型参数,所述模型参数为各企业终端根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型的模型参数;根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。
[0029]本专利技术还公开了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
[0030]本专利技术还公开了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
[0031]本专利技术涉农企业金融产品推送方法接收多个企业终端传输的模型参数,所述模型
参数为各企业终端根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型的模型参数;根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。从而,本专利技术通过银行外部企业的企业内部数据训练预设模型得到企业模型,从企业终端获取外部企业终端传输的模型参数,然后根据多个企业终端的模型参数进行纵向联邦学习得到涉农识别模型,通过该涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据涉农识别结果和用户数据进行预测得到贴现成功率,根据贴现成功率进行金融产品推送,提高金融产品交易的成功率。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1示出了本专利技术涉农企业金融产品推送系统具体实施例的结构图;
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种涉农企业金融产品推送方法,其特征在于,包括:接收多个企业终端传输的模型参数,所述模型参数为各企业终端根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型的模型参数;根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结果和用户数据通过预设金融贴现预测模型得到用户贴现成功率,确定与所述贴现成功率对应的推送信息以推送至用户终端。2.根据权利要求1所述的涉农企业金融产品推送方法,其特征在于,所述根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数具体包括:确定模型参数对应的权重;根据各模型参数及对应的权重确定联合模型参数。3.根据权利要求2所述的涉农企业金融产品推送方法,其特征在于,所述根据各模型参数及对应的权重确定联合模型参数具体包括:分别将每个模型参数对应的所有企业模型的模型参数与对应的权重相乘后相加得到联合模型参数。4.根据权利要求1所述的涉农企业金融产品推送方法,其特征在于,所述根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型具体包括:采用所述联合模型参数替换预设模型中对应的参数得到所述涉农识别模型。5.根据权利要求1所述的涉农企业金融产品推送方法,其特征在于,进一步包括在接收多个企业终端传输的模型参数,之前:将模型特征表发送至各企业终端,所述模型特征表包括涉农特征及对应的特征值以使各企业终端根据所述模型特征表对本地数据进行特征提取后得到特征向量,并根据所述特征向量对预设模型进行训练得到所述企业模型。6.根据权利要求1所述的涉农企业金融产品推送方法,其特征在于,进一步包括在接收多个企业终端传输的模型参数,之前:将用户数据中的用户ID加密得到加密ID;将所述加密ID传输至所述企业终端以使企业终端根据所述加密ID确定对应的企业内部数据。7.一种涉农企业金融产品推送方法,其特征在于,包括:根据企业内部数据训练预设模型得到的企业模型,将所述企业模型的模型参数传输至涉农企业金融产品推送装置以使所述涉农企业金融产品推送装置根据多个企业终端的模型参数得到预设模型的联合模型参数,根据所述联合模型参数和所述预设模型得到涉农识别模型;通过所述涉农识别模型对用户进行预测得到涉农识别结果,根据所述涉农识别结...
【专利技术属性】
技术研发人员:许承飞,胡康宁,吴欢,林慕云,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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