【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力现货交易，具体涉及一种适用于新能源配储的电力现货交易的策略计算方法及其辅助系统。
技术介绍
1、随着全球对“双碳”目标的提出，以风光能源为主的可再生能源正逐渐成为新型能源体系中不可或缺的组成部分，且占比逐年增加。2022年，全国可再生能源新增装机1.52亿千瓦，占全国新增发电装机的76.2％。根据国家能源局《新型电力系统发展蓝皮书》指出，预计2040年新能源的装机占比将超过50％，成为装机结构的主体。2060年新能源发电量占比将超过50％，成为发电结构的主体。然而，由于风光能源具有波动性、间歇性和随机性的特点，对电网的平稳运行带来了巨大的挑战。
2、由于储能可以高效地将输入的电能进行转换并储存，同时也可以高效地将储存的电能释放，灵活快速地对电力进行调节和控制，利用其快速响应，爬坡率大等特点可进行跟踪计划出力，协调电网调度与可再生能源预测功率，进而保证电网安全、有效的吸纳可再生能源发电，因此诸多电网对新能源并网强制要求配储能，这无疑增加了新能源投资成本。
3、因此如何最大限度利用储能进行成本回收，增加新能源场站收益率成为了众多发电企业的实际需求，目前世面上的储能交易运营方面的专利主要针对用户侧独立储能的峰谷价差来获取收益或进行能耗最小化优化。
4、有鉴于此，本申请的专利技术人设计了一种电力现货交易的策略计算方法及其辅助系统，以期克服上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中诸多电网对新能源并网
2、本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：
3、本专利技术提供一种电力现货交易的策略计算方法，适用于新能源配储参与电力现货交易，所述策略计算方法使用日前市场的数据，或同时使用日前市场的数据和实时市场的数据，其特点在于，所述策略计算方法包括如下步骤：s1、数据获取与分析；s2、计算备选充电计划；s3、计算备选放电计划；s4、计算备选充放电计划成本与收益；s5、交叉配对筛选充放电计划；s6、计算本次收益是否大于单次充放电折旧成本，若大于单次充放电折旧成本，则执行步骤s7；若小于等于单次充放电折旧成本，则本次不利用储能参与交易；s7、调整功率预测值。
4、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s2包括：根据交易日的新能源短期功率预测曲线、交易日伊始的储能可储容量，遍历计算交易日任意时点以power充电进行连续充电可充满的时段，获得n个备选充电计划。
5、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s3包括：根据交易日的新能源短期功率预测曲线、整场出力上限、基于储能容量的可放电量，遍历计算交易日任意时点以power放电进行连续放电可耗尽储能电量的时段，获得m个备选放电计划。
6、根据本专利技术的一个实施例，所述策略计算方法使用日前市场的数据，所述步骤s1包括如下步骤：s11、在申报日获取向电网申报的场站交易日的新能源短期功率预测曲线；s12、在申报日基于省电力交易中心的披露信息，生成交易日的日前市场电价预测值；s13、在申报日获取当前储能设备的基本信息和参数，判断储能是否处于正常工作状态，计算交易日伊始的储能可储容量。
7、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s4包括：将n个备选充电计划及m个备选放电计划所涵盖时点的电量与预测的日前电价相乘并累加求和，计算得到n个备选充电计划各自的充电成本以及m个备选放电计划各自的放电收益。
8、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s5包括：将n个备选充电计划与m个备选放电计划进行交叉配对，同时计算净收益，并根据净收益大小进行排序，净收益最大的充放电配对组合为储能参与现货日前市场的收益获取策略。
9、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s7包括：根据确定的充电计划对应的时点及充电功率，下调新能源短期功率预测值；根据确定的放电计划对应的时点及放电功率，上调新能源短期功率预测值。
10、根据本专利技术的一个实施例，所述策略计算方法同时使用日前市场的数据和实时市场的数据，所述步骤s1包括如下步骤：s11’、在申报日获取向电网申报的场站交易日的新能源短期功率预测曲线；s12’、在申报日基于省电力交易中心的披露信息，生成交易日的日前市场电价预测值和实时市场电价预测值；s13’、在申报日获取当前储能设备的基本信息和参数，判断储能是否处于正常工作状态，计算交易日伊始的储能可储容量。
11、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s4包括：将n个备选充电计划及m个备选放电计划所涵盖时点的电量与预测的日前电价以及实时市场电价预测值各自相乘并累加求和，计算得到两组n个备选充电计划各自的充电成本以及两组m个备选放电计划各自的放电收益。
12、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s5包括：将两组n个备选充电计划与两组m个备选放电计划分别进行交叉配对，同时计算净收益，并根据净收益大小进行排序，净收益最大的充放电配对组合为储能日前市场和实时市场的收益获取策略。
13、根据本专利技术的一个实施例，所述步骤s7包括：根据确定的充电计划，判断是否存在日前充或日前放，若存在则进行相应的调整：在充电时段，根据对应的时点及充电功率，下调新能源短期功率预测值；在放电时段，根据对应的时点及放电功率，上调新能源短期功率预测值。
14、根据本专利技术的一个实施例，所述策略计算方法还包括步骤：s8、策略推送：将调整后的短期功率预测曲线通过互联网推送至功率预测系统云端；储能充放电计划通过互联网推送至场站安全三区服务器，通过防火墙、隔离装置传输至安全一区储能ems系统。
15、本专利技术还提供一种电力现货交易的策略计算辅助系统，适用于新能源配储参与电力现货交易，其特点在于，所述辅助系统使用如上所述的电力现货交易的策略计算方法，所述辅助系统包括：数据获取模块，用于数据获取与分析；计算模块，用于计算备选充电计划；计算备选放电计划；计算备选充放电计划成本与收益；筛选模块，用于交叉配对筛选充放电计划；判断模块，用于计算本次收益是否大于单次充放电折旧成本；调整模块，用于调整功率预测值。
16、本专利技术的积极进步效果在于：
17、本专利技术适用于新能源配储参与电力现货交易的策略计算方法及其辅助系统至少具备如下优势：
18、本专利技术的电力现货交易的策略计算方法及其辅助系统主要针对新能源配储参与电力现货交易，基于现货电价的日内波动，通过电价预测与配套算法，自动生成交易策略(即储能充放电计划)，能够达到在不影响功率预测系统业务运行与准确率的情况下，在电价低谷时储电，在电价高企时放电，利用市场价格波动回收储能建设成本，实现最大化售电收益的目的。
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1.一种电力现货交易的策略计算方法，适用于新能源配储参与电力现货交易，所述策略计算方法使用日前市场的数据，或同时使用日前市场的数据和实时市场的数据，其特征在于，所述策略计算方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
3.如权利要求2所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
4.如权利要求3所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述策略计算方法使用日前市场的数据，所述步骤S1包括如下步骤：
5.如权利要求4所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
6.如权利要求5所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
7.如权利要求6所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤S7包括：
8.如权利要求3所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述策略计算方法同时使用日前市场的数据和实时市场的数据，所述步骤S1包括如下步骤：
9.如权利要求8所述的电
10.如权利要求9所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
11.如权利要求10所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤S7包括：
12.如权利要求1所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述策略计算方法还包括步骤：
13.一种电力现货交易的策略计算辅助系统，适用于新能源配储参与电力现货交易，其特征在于，所述辅助系统使用如权利要求1-12任一项所述的电力现货交易的策略计算方法，所述辅助系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电力现货交易的策略计算方法，适用于新能源配储参与电力现货交易，所述策略计算方法使用日前市场的数据，或同时使用日前市场的数据和实时市场的数据，其特征在于，所述策略计算方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
3.如权利要求2所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
4.如权利要求3所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述策略计算方法使用日前市场的数据，所述步骤s1包括如下步骤：
5.如权利要求4所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤s4包括：
6.如权利要求5所述的电力现货交易的策略计算方法，其特征在于，所述步骤s5包括：
7.如权利要求6所述的电力现货交易的策略计算方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪佳伟，赵晶晶，高乐，胡天慧，王冠，刘阳，耿福海，何炜炜，马越，崔立业，陈楠，苏冬雨，李磊，孙绍斌，
申请(专利权)人：上海能源科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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