基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法。本发明专利技术包括以下步骤：首先，获取氢燃料电池的实时输出功率；接着氢燃料电池控制器内部对氢燃料电池的实时输出功率进行处理后，输出氢燃料电池的电流设定值；最后根据氢燃料电池的电流设定值，调整氢燃料电池的实际输出电流，使得氢燃料电池的实际输出电流等于电流设定值后，继续重复上述步骤，控制氢燃料电池在调节时间内跟踪功率最大值。与现有技术相比，本发明专利技术不依赖于氢燃料电池系统模型，能够使氢燃料电池在调节时间内完成最大功率跟踪，能够进行严格的收敛性证明与稳定性分析，具有良好的鲁棒性和可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法


[0001]本专利技术属于燃料电池控制
的一种氢燃料电池的智能控制方法，涉及一种基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法。

技术介绍

[0002]现有关于氢燃料电池的最大功率跟踪的控制方案，其中典型的有模糊控制、模型预测控制、基于神经网络的控制方法等。但上述方案仍存在较大的局限性：(1)模糊控制虽然不需要十分精确的被控对象的模型，但对设计者所制定模糊规则和专家经验要求很高。(2)模型预测控制的控制器设计依赖于被控对象精确的数学模型，然而现实中氢燃料电池是一个耦合非线性的系统。由于系统参数的不确定性和非线性，系统模型的建模精度有限，设计高性能的模型预测控制器具有很大的挑战性。(3)基于神经网络的控制方法需要被控对象大量的测试数据用于网络训练，控制器的参数求解速度慢，耗时长，系统的收敛性与稳定性难以得到确切理论保障。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法，对氢燃料电池系统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取氢燃料电池的实时输出功率；步骤二：将氢燃料电池的实时输出功率发送给氢燃料电池控制器，氢燃料电池控制器根据实时输出功率计算后，输出氢燃料电池的电流设定值；步骤三：根据氢燃料电池的电流设定值，调整氢燃料电池的实际输出电流，使得氢燃料电池的实际输出电流等于电流设定值；步骤四：重复步骤一
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步骤三，控制氢燃料电池在调节时间内跟踪功率最大值。2.根据权利要求1所述的一种基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法，其特征在于，所述步骤一具体为：通过传感器实时测量氢燃料电池的输出电压U
c
(t)与输出电流I
c
(t)，根据氢燃料电池的输出电压U
c
(t)与输出电流I
c
(t)计算获得氢燃料电池的实时输出功率P
c
(t)。3.根据权利要求1所述的一种基于固定时间极值搜索算法的氢燃料电池的智能控制方法，其特征在于，所述步骤二具体为：2.1)对氢燃料电池的实时输出功率P
c
(t)反相后再与解调信号μ
d
(t)相乘，获得功率解调信号η(t)，接着对功率解调信号η(t)低通滤波处理后，获得氢燃料电池梯度信息σ...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄玮俊，朱阳，苏宏业，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：