【技术实现步骤摘要】
一种基于拉丁超立方重要抽样的电网可靠性评估方法
[0001]本专利技术涉及风力发电技术与电力系统
，具体为一种基于拉丁超立方重要抽样的电网可靠性评估方法。
技术介绍
[0002]随着世界能源需求的増长及化石燃料资源日趋枯竭，可再生能源的开发与利用越来越多的受到各国政府的重视，由于风力发电技术发展较快而且相对成熟，此外风力发电的成本相也对低廉，综合这些有利因素，风力发电逐渐成为常规能源发电的一种最主要的替代形式，由于风能具有随机性和间歇性的特点，风电机组输出功率波动大、难控制，储能系统对风电场出力波动情况有明显的改善作用，但是风电机组与储能系统的运行方式、储能容量与充放电策略、风电接入容量等运行条件都会对电网可靠性造成不同程度的影响，因此研究如何准确评估不同运行工况下含储能系统风电场并网的电网可靠性问题，对高比例风电接入背景下的电网稳定运行具有重要意义；
[0003]含风储系统的电网可靠性评估准确性的关键问题在于电网可靠性评估方法选取和评估指标构建，目前含风储系统的电网可靠性评估研究中仍存在以下问题：
[...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于拉丁超立方重要抽样的电网可靠性评估方法，其特征在于：包括如下步骤：先建立风机、储能电池等可靠性模型，基于LHIS法对电力系统进行状态抽样形成各部分元件状态的时间序列，按时间顺序依次抽取系统状态并进行概率潮流计算，获得评估指标，流程如下：(1)输入电力系统的原始数据、计算精度和评估时间，基于拉丁超立方重要抽样法对电力系统进行抽样，获得风速(V
W
)；风机状态(X
WT
)、常规机组状态(X
G
)、变压器状态(X
T
)、线路状态(X
L
)、储能电池状态(X
...
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