智能弹出充电宝的方法以及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种智能弹出充电宝的方法以及相关装置。所述方法包括以下步骤：接收用户上传的用户端信息，所述用户端信息包括当前电量、当前位置、电池日志、设备位移日志和用户的选择使用时长；基于所述设备位移日志和所述当前位置，或者基于所述选择使用时长，生成预估时长；基于所述当前电量和所述电池日志，确定所述用户端的单位时长消耗电量；基于所述预估时长、所述单位时长消耗电量和充电宝单位时间损耗的电量，确定总电量，并弹出电量大于所述总电量的充电宝。采用本申请，大幅度提升了充电宝的使用效率。提升了充电宝的使用效率。提升了充电宝的使用效率。

【技术实现步骤摘要】
智能弹出充电宝的方法以及相关装置


[0001]本申请属于信息处理
，主要涉及了一种智能弹出充电宝的方法以及相关装置。

技术介绍

[0002]目前，景区使用的带导游功能的充电宝既可以为用户的电子设备充电，又能够提供实时景区导游的功能，越来越受到用户的喜爱。
[0003]现有技术中，充电宝机柜弹出的充电宝的电量不满足用户需求，导致充电宝过早断电无法使用，充电宝的使用效果差且效率低。

技术实现思路

[0004]本申请的一个目的在于提供了一种智能弹出充电宝的方法以及相关装置，其优势在于，弹出电量满足用户需求的充电宝，大幅度提升了充电宝的使用效率。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供一种智能弹出充电宝的方法，其中包括：
[0006]接收用户上传的用户端信息，所述用户端信息包括当前电量、当前位置、电池日志、设备位移日志和用户的选择使用时长；
[0007]基于所述设备位移日志和所述当前位置，或者基于所述选择使用时长，生成预估时长；
[0008]基于所述当前电量和所述电池日志，确定所述用户端的单位时长消耗电量；
[0009]基于所述预估时长、所述单位时长消耗电量和充电宝单位时间损耗的电量，确定总电量，并弹出电量与所述总电量之差小于等于预设差值的充电宝，所述预设差值大于等于0。
[0010]可以理解，接收用户上传的用户端信息，所述用户端信息包括当前电量、当前位置、电池日志、设备位移日志和用户的选择使用时长，基于所述设备位移日志和所述当前位置，或者基于所述选择使用时长，生成预估时长，基于所述当前电量和所述电池日志，确定所述用户端的单位时长消耗电量，基于所述预估时长、所述单位时长消耗电量和充电宝单位时间损耗的电量，确定总电量，并弹出电量与所述总电量之差小于等于预设差值的充电宝，所述差值大于等于0，能够提升充电宝的使用效率。
[0011]在一个可能的示例中，所述接收用户上传的用户端信息，包括以下步骤：
[0012]通知用户选择扫码上传、小程序上传和蓝牙上传中的至少一项；
[0013]根据选择的结果，接收用户上传的用户端信息。
[0014]可以理解，通知用户选择扫码上传、小程序上传和蓝牙上传中的至少一项，根据选择的结果，接收用户上传的用户端信息，能够优化用户端信息的接收过程。
[0015]在一个可能的示例中，所述基于所述设备位移日志和所述当前位置，生成预估时长，包括以下步骤：
[0016]基于所述设备位移日志和所述当前位置，确定用户的入口和行动轨迹；
[0017]基于所述入口和所述行动轨迹，使用预设算法模型计算剩余游玩时长；
[0018]将所述剩余游玩时长作为所述预估时长。
[0019]可以理解，基于所述设备位移日志和所述当前位置，确定用户的入口和行动轨迹，基于所述入口和所述行动轨迹，使用预设算法模型计算剩余游玩时长，将所述剩余游玩时长作为所述预估时长，提升计算剩余游玩时长的效率。
[0020]在一个可能的示例中，所述或者基于所述选择使用时长，生成预估时长，包括以下步骤：
[0021]将所述选择使用时长作为所述预估时长。
[0022]可以理解，将所述选择使用时长作为所述预估时长，能够优化预估时长的准确度。
[0023]在一个可能的示例中，所述基于所述入口和所述行动轨迹，使用预设算法模型计算所述剩余游玩时长，包括以下步骤：
[0024]确定所述预设算法模型中用户的移动速度参数、预估游玩路线里程参数、游玩停留时长参数、休息时长指数和排队指数；
[0025]将练习数据集与对应预设剩余游玩时长输入到所述预设算法模型中，进行计算训练。
[0026]可以理解，确定所述预设算法模型中用户的移动速度参数、预估游玩路线里程参数、游玩停留时长参数、休息时长指数和排队指数，将练习数据集与对应预设剩余游玩时长输入到所述预设算法模型中，进行计算训练，能够优化剩余游玩时长的计算过程。
[0027]在一个可能的示例中，所述将练习数据集与对应预设剩余游玩时长输入到所述预设算法模型中，进行计算训练，包括以下步骤：
[0028]根据所述计算训练的结果，调整所述预设算法模型的所述移动速度参数的权重系数、所述预估游玩路线里程参数的权重系数、所述游玩停留时长参数的权重系数、所述休息时长指数和所述排队指数的权重系数；
[0029]当训练结果的正确率大于预设数值时，使用所述预设算法模型计算所述剩余游玩时长。
[0030]可以理解，根据所述计算训练的结果，调整所述预设算法模型的所述移动速度参数的权重系数、所述预估游玩路线里程参数的权重系数、所述游玩停留时长参数的权重系数、所述休息时长指数和所述排队指数的权重系数，当训练结果的正确率大于预设数值时，使用所述预设算法模型计算所述剩余游玩时长，能够提升预设算法的准确度。
[0031]在一个可能的示例中，所述基于所述当前电量和所述电池日志，确定所述用户端的单位时长消耗电量，包括以下步骤：
[0032]基于所述电池日志，生成单位时间段耗电量峰值记录和单位时间段应用耗电量峰值记录；
[0033]基于所述当前电量、所述单位时间段耗电量峰值记录和所述单位时间段应用耗电量峰值记录，确定所述用户端的所述单位时长消耗电量。
[0034]可以理解，基于所述电池日志，生成单位时间段耗电量峰值记录和单位时间段应用耗电量峰值记录，基于所述当前电量、所述单位时间段耗电量峰值记录和所述单位时间段应用耗电量峰值记录，确定所述用户端的所述单位时长消耗电量，能够提升单位时长消
耗电量的计算准确度。
[0035]第二方面，一种智能弹出充电宝的装置，包括用于执行第一方面或者第一方面任一实施方式提供的方法的模块。
[0036]第三方面，一种智能弹出充电宝的设备，包括处理器、存储器以及一个或至少一个程序，其中，所述一个或至少一个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行第一方面或者第一方面任一实施方式提供的方法的指令。
[0037]第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行以实现第一方面或者第一方面任一实施方式提供的方法。
[0038]实施本申请实施例，将具有如下有益效果：
[0039]接收用户上传的用户端信息，所述用户端信息包括当前电量、当前位置、电池日志、设备位移日志和用户的选择使用时长；基于所述设备位移日志和所述当前位置，或者基于所述选择使用时长，生成预估时长；基于所述当前电量和所述电池日志，确定所述用户端的单位时长消耗电量；基于所述预估时长、所述单位时长消耗电量和充电宝单位时间损耗的电量，确定总电量，并弹出电量大于所述总电量的充电宝。通过上述步骤，大幅度提升了充电宝的使用效率。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能弹出充电宝的方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户上传的用户端信息，所述用户端信息包括当前电量、当前位置、电池日志、设备位移日志和用户的选择使用时长；基于所述设备位移日志和所述当前位置，或者基于所述选择使用时长，生成预估时长；基于所述当前电量和所述电池日志，确定所述用户端的单位时长消耗电量；基于所述预估时长、所述单位时长消耗电量和充电宝单位时间损耗的电量，确定总电量，并弹出电量与所述总电量之差小于等于预设差值的充电宝，所述预设差值大于等于0。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户上传的用户端信息，包括以下步骤：通知用户选择扫码上传、小程序上传和蓝牙上传中的至少一项；根据选择的结果，接收用户上传的用户端信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备位移日志和所述当前位置，生成预估时长，包括以下步骤：基于所述设备位移日志和所述当前位置，确定用户的入口和行动轨迹；基于所述入口和所述行动轨迹，使用预设算法模型计算剩余游玩时长；将所述剩余游玩时长作为所述预估时长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述或者基于所述选择使用时长，生成预估时长，包括以下步骤：将所述选择使用时长作为所述预估时长。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述入口和所述行动轨迹，使用预设算法模型计算所述剩余游玩时长，包括以下步骤：确定所述预设算法模型中用户的移动速度参数、预估游玩路线里程参数、游玩停留时长参数、休息时长指数和排队指数；将练习数据集与对应预设剩余游玩时长输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐军，卢汉利，王舰，黄秀曦，
申请(专利权)人：广西冠标科技有限公司，
类型：发明
国别省市：