图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像以及待处理图像对应的缺陷标注信息；对缺陷标注信息对应的图像区域进行缺陷验证检测，得到验证检测结果；若验证检测结果不满足预设条件，则根据图像区域中的缺陷区域信息对缺陷标注信息进行调整，得到调整后的缺陷标注信息。通过对图像的缺陷标注信息进行检测，确定缺陷是否标注准确，并在缺陷标注不准确的情况下，对缺陷进行重新标注，以提高缺陷标注的准确性。缺陷标注的准确性。缺陷标注的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，图像识别技术的应用越来越广泛，例如，机器学习中对模型的训练和预测等，很大一部分就是对图像中特征的识别来训练模型或者预测图像中特征所对应的类型，因此，图像识别技术的结果直接影响着机器学习的模型训练和预测的准确性。
[0003]目前，图像中特征信息的提取主要依赖于人工的标注，例如，在对图像中缺陷进行检测时，模型的训练依赖于人工对训练集中缺陷的标注，而人工对缺陷的标注存在缺陷标注不准确的情况，致使缺陷框中包含有太多无效数据信息，会使训练后得到的模型在缺陷检测时准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高图像中目标信息标注的准确性，提高信息获取的准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
>[0006]获取待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像以及所述待处理图像对应的缺陷标注信息；对所述缺陷标注信息对应的图像区域进行缺陷验证检测，得到验证检测结果；若所述验证检测结果不满足预设条件，则根据所述图像区域中的缺陷区域信息对所述缺陷标注信息进行调整，得到调整后的缺陷标注信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述缺陷标注信息对应的图像区域进行缺陷验证检测，得到验证检测结果，包括：在所述待处理图像中确定所述缺陷标注信息对应的图像区域以及所述图像区域中存在缺陷的图像缺陷区域；根据所述缺陷标注信息识别所述图像区域的第一区域中心位置，以及所述图像缺陷区域的第二区域中心位置；根据所述第一区域中心位置和所述第二区域中心位置，对所述图像区域进行缺陷验证检测，得到验证检测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像区域中的缺陷区域信息对所述缺陷标注信息进行调整，得到调整后的缺陷标注信息，包括：对所述图像区域进行缺陷完整性检测，得到缺陷完整检测结果；当所述缺陷完整检测结果为完整时，根据所述图像区域中的缺陷区域信息对所述缺陷标注信息进行调整，得到调整后的缺陷标注信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像区域进行缺陷完整性检测，包括：确定所述图像区域中存在缺陷的图像缺陷区域；确定所述图像区域的边缘与所述图像缺陷区域的重叠像素数量；根据所述重叠像素数量和预设重叠像素阈值，对所述图像区域进行缺陷完整性检测。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像区域中的缺陷区域信息对所述缺陷标注信息进行调整，包括：对所述待处理图像进行二值化处理，得到所述图像区域所对应的二值化图像；从所述二值化图像中确定所述图像区域中存在缺陷的缺陷轮廓信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋慧娟，周豪，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：