【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前主流的人机交互系统，比如对话系统(谷歌assistate、百度小度等)，主要通过把语音对话转换成文本后，再对文本进行识别，基于识别结果来执行一些操作，比如打开空调，播放音乐等，实现机器与人类的自然语言交互，这是一种典型的单模态交互方式。
2、然而，多模态交互才是人机交互最自然的方式，但是，现有的人机交互系统，在对多模态交互数据处理识别时，识别精准性较低，识别效果差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，能提供识别精准性较高的对话处理模型。
2、本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取对话样本，所述对话样本中包括多个对话语句；
4、根据所述对话样本确定每个所述对话语句对应的内容特征、以及所述多个对话语句之间的对话关联特征；
5、根据所述内容特征和所述对话关联特征，构建所述对话样本对应的目
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对话样本为视频样本，所述根据所述对话样本确定每个所述对话语句对应的内容特征，包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述内容特征和所述对话关联特征，构建所述对话样本对应的目标图结构，包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述对话关联特征包括对话顺序和对话逻辑关系，所述根据所述对话关联特征，从所有所述节点中确定每个所述节点对应的关联节点，包括：
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对话样本为视频样本，所述根据所述对话样本确定每个所述对话语句对应的内容特征，包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述内容特征和所述对话关联特征，构建所述对话样本对应的目标图结构，包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述对话关联特征包括对话顺序和对话逻辑关系，所述根据所述对话关联特征，从所有所述节点中确定每个所述节点对应的关联节点，包括：
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述将各个所述节点与对应的所述关联节点进行连接，以构建所述对话样本对应的目标图结构，包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述图结构确定目标图结构，包括：
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述出度值和所述入度值对所述图结构进行更新，包括：
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述从与对应节点...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹源，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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