评价颜色信息对吸光物质定量可行性的可视化验证模型制造技术

评价颜色信息对吸光物质定量可行性的可视化验证模型，涉及算法评估。该可视化验证模型的建立基于物质显色原理及相机呈像原理，从原理出发推导得出，使用计算机编程语言进行可视化模拟实验验证与算法模型评估。模型包括两部分，(1)模拟分析摄像机光谱信息转换为RGB颜色信息的过程；(2)评价算法用于分析物浓度量化的可行性。所建立的验证模型对现有的采用颜色信息对吸光物质进行定量的算法进行统一评价，提供一种具备科学性、可视性的用于评价颜色信息对吸光物质定量可行性的评价方法。色信息对吸光物质定量可行性的评价方法。色信息对吸光物质定量可行性的评价方法。

【技术实现步骤摘要】
评价颜色信息对吸光物质定量可行性的可视化验证模型


[0001]本专利技术涉及算法评估，尤其是涉及一种评价颜色信息对吸光物质定量可行性的可视化验证模型。

技术介绍

[0002]探索简单、便携、低成本的分析检测设备是一直以来的研究热点，随着数字通讯技术的发展，智能手机具有集成各种传感器、操作简单、便携易用等优点非常适合智能技术应用。目前，智能手机已经大量应用于化学、生物、医学等方面的分析检测。这些分析中的绝大多数利用相机进行比色传感。从图像中提取光度数据，以便将分析的颜色变化或强度变化与目标浓度相关联。
[0003]基于智能手机的分析检测越来越多，科研人员提出不同的算法以达到更好的分析性能。目前，针对不同目标参数采用不同算法导致现有算法模型繁多，且算法的评价方法各自不同，缺乏统一的评价方法用于算法评估；此外，现有算法存在过度追求分析性能等问题，仅考虑线性拟合结果，不考虑统计学原理和化学反应原理。因此，急需提供一种可视化的、科学有效的评价方法用于算法评估。综上，提供一种用于评价颜色信息对吸光物质定量可行性的可视化验证模型对现有的算法进行科学有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.评价颜色信息对吸光物质定量可行性的可视化验证模型，其特征在于所述可视化验证模型的建立是基于物质显色原理及相机呈像原理，从原理出发推导得出，使用计算机编程语言进行可视化模拟实验验证与算法模型评估；可视化验证模型包括两部分，1)模拟分析摄像机光谱信息转换为RGB颜色信息；2)评价算法用于分析物浓度量化的可行性；通过所述可视化验证模型评价颜色信息对吸光物质定量可行性的步骤如下：(1)采集环境光源信息，绘制光源函数；(2)采集吸光物质光谱信息，绘制物质摩尔吸光系数函数；(3)获得光谱灵敏度函数，绘制颜色匹配函数；(4)通过积分颜色匹配函数乘以波长的透射光强度来模拟三种颜色成分XYZ，将XYZ值转换为RGB值；模拟不同浓度下物质的RGB颜色信息；(5)利用获得的RGB颜色信息可视化不同浓度下物质颜色；(6)可视化不同浓度下的算法性能；(7)采用数理统计方式评价算法性能。2.根据权利要求1所述评价颜色信息对吸光物质定量...

【专利技术属性】
技术研发人员：马剑，李杭茜，郑书露，陈钊英，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：