【技术实现步骤摘要】
一种病原微生物大规模暴发提前预测预警方法
[0001]本专利技术主要关于医疗及计算机
，特别是关于一种病原微生物大规模暴发提前预测预警方法。
技术介绍
[0002]目前，新冠预警系统主要依赖于两种类型的监测手段，一种是基于核酸监测和快速抗原检测的直接检测，另一种是对生活污水中的新冠病毒进行检测，根据污水病毒量来间接反映感染人数。由于病毒的不断变异，逐渐向免疫逃脱方向和快速传播的方向发展，而污水监测能涉及到广域的无症状感染者。通常感染新冠病毒的人在出现病症之前，粪便就会残留病毒的RNA核糖核酸，并排入下水道中，污泥样本中检出新冠病毒核酸，检出结果与当地流行病学数据变化趋势一致。污水监测的原始拷贝数据能对病毒传播进行提前预警，早于当地首发临床病例4天。
[0003]前述
技术介绍
知识的记载旨在帮助本领域普通技术人员理解与本专利技术较为接近的现有技术，同时便于对本申请专利技术构思及技术方案的理解，应当明确的是，在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日前已公开的情况下，上述
技术介绍
不应当用于评价本申请技术方案的新...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种病原微生物大规模暴发提前预测预警方法，其特征在于包括：S100、针对固定位置的生活污水监测，获得病毒含量数据copy/L；S200、对数据进行滤波清洗，若滤波清洗后存在缺失则进行差值处理；S300、对不同斑块内病毒动力学传播模型参数进行估算；S400、对病毒斑块间传播特征进行估算；S500、构建优先管理办法，首先确定斑块内传播的特征参数Rt和e，构建二维风险管控图，将不同斑块分为传播阻尼区、高风险区、低风险区；S600、融合不同斑块内病毒动力学传播模型参数、病毒斑块间传播特征及优先管理办法，展示病毒在一个大的斑块集合内的动态增长和消亡过程，预测传播趋势。2.根据权利要求1所述的病原微生物大规模暴发提前预测预警方法，其特征在于：步骤S100中，若获得病毒含量数据copy/L采用间隔采样，数据存在空值问题，计算当日人均病毒含量c
mean
，并对空值进行填充，其中，c
a
为a日污水病毒含量非空数据；p
a
为a日非空数据对应区域人口。3.根据权利要求2所述的病原微生物大规模暴发提前预测预警方法，其特征在于：步骤200中，对于数据杂峰，采取滤波方式进行清洗，对特定频率进行有效提取，并对提取部分进行特定的处理动作，包括增益、衰减、滤除。4.根据权利要求3所述的病原微生物大规模暴发提前预测预警方法，其特征在于：步骤S300中，完成插值处理后，对不同斑块内病毒动力学传播模型参数进行估算时，需要进一步转换，由病毒传播转换为人的传播，其中，N
a
为a日区域感染人数；c
i
为第i位置污水采样点的污水病毒含量；n为污水采样点总个数；q
i
为第i位置污水采样点的覆盖人数；p为用水量；S
a
为人均病毒排放量。5.根据权利要求4所述的病原微生物大规模暴发提前预测预警方法，其特征在于：步骤S300中，若由于数据缺失等问题造成的模型参数无法模拟，则执行下述步骤：首先将感染人数归一化，计算其累积分布函数；采用正态分布的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨敏，安伟，陈文秀，张斌，王晨，
申请(专利权)人：中国科学院生态环境研究中心，
类型：发明
国别省市：
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