数据分析预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术领域，公开了一种数据分析预测方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取用户在预设时间内的活动轨迹，并根据所述活动轨迹的坐标，确定所述用户的第一数据；确定与所述第一数据存在交集的第二数据，并建立所述第一数据和所述第二数据之间的关联关系；对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，并根据识别结果从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据；根据所述目标区域内的目标数据，对所述目标数据进行分析预测生成所述目标区域的数据分布地图。本方案通过将数据简单化，能够直观进行协同操作，大大提高指挥调度的效率。大大提高指挥调度的效率。大大提高指挥调度的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据分析预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种数据分析预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002][0003]在指挥和协同流程上，仍然存在较大的优化空间。目前操作大部分需要人为的对大量感染人员数据、医院数据、运转车数据、工作人员数据、酒店数据等进行安排，逐个去核对确认，缺乏信息化的整合及调度。此做法在现在互联网时代显得较为滞后，大时间浪费在数据整合时间上。无法合理把指挥调度效率最大化。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的是通过将数据简单化，能够直观进行协同操作，大大提高指挥调度的效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种数据分析预测方法，包括：获取用户在预设时间内的活动轨迹，并根据所述活动轨迹的坐标，确定所述用户的第一数据，其中，所述第一数据中携带有与所述用户对应的目标相关数据；确定与所述第一数据存在交集的第二数据，并建立所述第一数据和所述第二数据之间的关联关系；对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，并根据识别结果从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据；根据所述目标区域内的目标数据，对所述目标数据进行分析预测生成所述目标区域的数据分布地图。
[0006]可选地，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取用户在预设时间内的活动轨迹包括：记录用户在预设时间段的起始时间和结束时间；基于所述起始时间和所述结束时间，获取所述用户的活动轨迹；基于所述用户的活动轨迹，确定所述用户在所述起始时间和所述结束时间内的行为数据。
[0007]可选地，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述活动轨迹的坐标，确定所述用户的第一数据包括：获取所述行为数据中的行为记录段，根据所述行为记录段中每个行为记录点对应的连续变化值，确定所述行为记录点是否为候选记录点；根据所述候选记录点的数量，确定所述行为纪录段对应的候选空间区域；将所述候选空间区域划分为多个子空间，并根据所述子空间中各行为记录点的变化度及预设的行为特征变化趋势，确定所述候选空间区域是否为目标空间区域；根据所述目标空间区域内各行为记录点的行为特征，确定所述用户在预设时间段的第一数据。
[0008]可选地，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，并根据识别结果从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据包括：对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，得到语义相反的行为相关数据对；确定所述行为相关数据对中各行为数据的数据权重；根据所述数据权重，从所述第
一数据和所述第二数据中排除所述行为相关数据对中语义错误的行为数据；根据所述语义错误的行为数据，从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据。
[0009]可选地，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述目标区域内的目标数据，对所述目标数据进行分析预测生成所述目标区域的数据分布地图包括：根据所述目标区域的边界信息，绘制所述目标区域对应的基础地图；根据所述目标区域内的目标数据，在所述基础地图上添加目标防控可视化元素，生成所述目标区域的数据分布地图。
[0010]可选地，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，在所述根据所述目标区域内的目标数据，对所述目标数据进行分析预测生成所述目标区域的数据分布地图之后，还包括：在检测到所述第一行为数据变更之后，根据所述第一行为数据对应的第一变更数据和所述第二行为数据，确定所述第二行为数据对应的第二变更数据；根据所述关联关系，将所述第一变更数据和所述第二变更数据更新至所述数据分布地图。
[0011]可选地，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述关联关系，将所述第一变更数据和所述第二变更数据更新至所述数据分布地图包括：在预设目标数据库的轨迹网络图中将所述第一变更数据对应的活动轨迹设置为第一标记数据；根据所述关联关系和所述第一标记数据，在所述轨迹网络图中将所述第二变更数据对应的活动轨迹设置为第二标记数据；将所述第一标记数据和所述第二标记数据更新至所述数据分布地图。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种数据分析预测装置，包括：第一确定模块，用于获取用户在预设时间内的活动轨迹，并根据所述活动轨迹的坐标，确定所述用户的第一数据，其中，所述第一数据中携带有与所述用户对应的目标相关数据；建立模块，用于确定与所述第一数据存在交集的第二数据，并建立所述第一数据和所述第二数据之间的关联关系；提取模块，用于对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，并根据识别结果从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据；生成模块，用于根据所述目标区域内的目标数据，对所述目标数据进行分析预测生成所述目标区域的数据分布地图。
[0013]可选地，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述第一确定模块具体用于：记录用户在预设时间段的起始时间和结束时间；基于所述起始时间和所述结束时间，获取所述用户的活动轨迹；基于所述用户的活动轨迹，确定所述用户在所述起始时间和所述结束时间内的行为数据。
[0014]可选地，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述第一确定模块具体还用于：获取所述行为数据中的行为记录段，根据所述行为记录段中每个行为记录点对应的连续变化值，确定所述行为记录点是否为候选记录点；根据所述候选记录点的数量，确定所述行为纪录段对应的候选空间区域；将所述候选空间区域划分为多个子空间，并根据所述子空间中各行为记录点的变化度及预设的行为特征变化趋势，确定所述候选空间区域是否为目标空间区域；根据所述目标空间区域内各行为记录点的行为特征，确定所述用户在预设时间段的第一数据。
[0015]可选地，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述提取模块包括：语义识别单元，用于对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，得到语义相反的行为相关数据对；确定单元，用于确定所述行为相关数据对中各行为数据的数据权重；排除单元，用于根据所述数据权重，从所述第一数据和所述第二数据中排除所述行为相关数据对中语义错误的行为数据；提取单元，用于根据所述语义错误的行为数据，从所述第一数据和所述第二数据提
取目标区域内的目标数据。
[0016]可选地，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述生成模块具体用于：
[0017]根据所述目标区域的边界信息，绘制所述目标区域对应的基础地图；根据所述目标区域内的目标数据，在所述基础地图上添加目标防控可视化元素，生成所述目标区域的数据分布地图。
[0018]可选地，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述数据分析预测装置还包括：第二确定模块，用于在检测到所述第一行为数据变更之后，根据所述第一行为数据对应的第一变更数据和所述第二行为数据，确定所述第二行为数据对应的第二变更数据；更新模块，用于根据所述关联关系，将所述第一变更数据和所述第二变更数据更新至所述数据分布地图。
[0019]可选地，在本专利技术第二方面的第六种实现方式中，所述更新模块具体用于：在预设目标数据库的轨迹网络图中将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析预测方法，其特征在于，所述数据分析预测方法包括：获取用户在预设时间内的第一数据，其中，所述第一数据中携带有与所述用户对应的目标相关数据；确定与所述第一数据存在交集的第二数据，并建立所述第一数据和所述第二数据之间的关联关系；对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，并根据识别结果从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据；根据所述目标区域内的目标数据，对所述目标数据进行分析预测生成所述目标区域的数据分布地图。2.根据权利要求1所述的数据分析预测方法，其特征在于，所述获取用户在预设时间内的第一数据包括：记录用户在预设时间段的起始时间和结束时间；基于所述起始时间和所述结束时间，获取所述用户的活动轨迹；基于所述用户的活动轨迹，确定所述用户在所述起始时间和所述结束时间内的行为数据。3.根据权利要求1所述的数据分析预测方法，其特征在于，所述根据所述活动轨迹的坐标，确定所述用户的第一数据包括：获取所述行为数据中的行为记录段，根据所述行为记录段中每个行为记录点对应的连续变化值，确定所述行为记录点是否为候选记录点；根据所述候选记录点的数量，确定所述行为纪录段对应的候选空间区域；将所述候选空间区域划分为多个子空间，并根据所述子空间中各行为记录点的变化度及预设的行为特征变化趋势，确定所述候选空间区域是否为目标空间区域；根据所述目标空间区域内各行为记录点的行为特征，确定所述用户在预设时间段的第一数据。4.根据权利要求1所述的数据分析预测方法，其特征在于，所述对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，并根据识别结果从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据包括：对所述第一数据和所述第二数据进行语义识别，得到语义相反的行为相关数据对；确定所述行为相关数据对中各行为数据的数据权重；根据所述数据权重，从所述第一数据和所述第二数据中排除所述行为相关数据对中语义错误的行为数据；根据所述语义错误的行为数据，从所述第一数据和所述第二数据提取目标区域内的目标数据。5.根据权利要求1所述的数据分析预测方法，其特征在于，所述根据所述目标区域内的目标数据，对所述目标数据进行分析预测生成所述目标区域的数据分布地图包括：根据所述目标区域的边界信息，绘制所述目标区域对应的基础地图；根据所述目标区域内的目标数据，在所述基础地图上添...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冠霖，
申请(专利权)人：深圳平安智慧医健科技有限公司，
类型：发明
国别省市：