基于SAAS的车辆违章管理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了基于SAAS的车辆违章管理方法、装置及存储介质，通过行驶的车辆上装载的摄像头拍摄其周边车辆的行驶图像信息，若行驶图像信息包含违章图像信息，则提取违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至SAAS云平台服务器进行解析和整理，将违章信息发送至交管服务器，交管服务器再发送至SAAS云平台数据库，生成待确认违章请求并发送至用户终端进行确认，经确认后，交管服务器将违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至交警全国违章系统服务器生成违章处罚结果，并将违章处罚结果发送至交管服务器和SAAS云平台服务器，以对违章图像信息的识别进行深度学习，本发明专利技术将道路车辆违章管理变得完善，增大了道路交通执法的力度，具有推广价值。具有推广价值。具有推广价值。

【技术实现步骤摘要】
基于SAAS的车辆违章管理方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于车辆违章管理系统
，尤其涉及基于SAAS的车辆违章管理方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的发展，万物联网越来越普及，汽车行业也不例外。随着我国汽车总量连年升高。伴随而来的是交通拥堵，行车速度减缓等问题。而参与道路交通的驾驶员素质良莠不齐，时常发生占道行驶，违停等违反交通法规的行为，扰乱交通秩序。例如，经常有前面车辆或者后面车辆违反交通法则，比如违规变道，在高速公路上乘车人向车外抛洒物品，进入导向车道后，不按规定方向行驶，不按规定使用转向灯等，但是道路有时没有摄像头监控，无法监控到车辆违规情况。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于SAAS的车辆违章管理方法、装置及存储介质，旨在解决由于道路上摄像头有限的情况下无法获取车辆违章行为信息的问题。
[0004]一方面，本专利技术提供了基于SAAS的车辆违章管理方法，所述方法应用于包括摄像头、SAAS云平台服务器、SAAS云平台数据库、与SAAS云平台服务器连接的交管服务器、以及与SAAS云平台服务器连接的用户终端系统，所述方法包括以下步骤：
[0005]利用车辆中的所述摄像头获取行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息，判断行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息中是否包括违章图像信息；
[0006]将所述行驶图像信息以及判断结果发送至SAAS云平台服务器，利用所述SAAS云平台服务器对所述图像信息以及判断结果进行归类和整理，并筛选出包括违章图像信息，从所述行驶图像信息中提取所述违章图像信息，并解析违章图像信息，得到违章图像信息对应的违章车辆信息，将所述违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至交管服务器；
[0007]利用所述交管服务器将所接收的违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至SAAS云平台数据库中，并生成待确认违章请求，将待确认违章请求发送至用户终端；
[0008]利用所述用户终端接收来自于交管服务器的待确认违章请求，并根据待确认违章请求读取SAAS云平台数据库中的违章图像信息和对应的违章车辆信息，以供用户终端的用户进行查看并确认；
[0009]在所述交管服务器接收到用户终端的确认违章请求后，调取SAAS云平台数据库中的违章图像信息和对应的违章车辆信息，并将所述违章图像信息和对应的违章车辆信息发送至交警全国违章系统服务器；
[0010]利用所述交警全国违章系统服务器将所述违章图像信息和对应的违章车辆信息发送给第一终端，利用所述第一终端供交警核实违章图像信息和对应的位置车辆信息是否属实，若属实，所述第一终端发送违章处罚结果至所述交警全国违章系统服务器；
[0011]利用所述交警全国违章系统服务器接收来自于所述第一终端的违章处罚结果，并
将所述违章处罚结果发送至所述SAAS云平台服务器和所述交管服务器；
[0012]利用所述SAAS云平台服务器和所述交管服务器根据所述违章处罚结果对违章图像信息的识别进行深度学习。
[0013]优选地，所述摄像头用于判断周边车辆的所述行驶图像信息中是否包括违章图像信息，包括：
[0014]根据预设违章规则，判断所述周边车辆的所述行驶图像信息是否包括违章图像信息，所述预设违章规则包括未系安全带、超载、压线行驶、违反交通信号灯、违章掉头、超速、违停中的至少一种。
[0015]优选地，从所述行驶图像信息中提取所述违章图像信息，包括：
[0016]通过图片视频流剪辑工具自动截取所述行驶图像信息中的所述违章图像信息。
[0017]优选地，利用所述交管服务器根据深度学习结果生成深度学习框架，并将所述深度学习框架发送至摄像头，所述深度学习框架用于对摄像头识别违章图像信息的软件进行升级。
[0018]优选地，所述摄像头通过无线蜂窝模组将所述违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至交管服务器；
[0019]所述交管服务器通过无线蜂窝模组将深度学习框架发送至摄像头。
[0020]优选地，所述违章车辆信息为包括车辆车牌号。
[0021]另一方面，本专利技术提供了一种基于SAAS的车辆违章管理装置，所述装置包括：
[0022]判断模块，用于利用车辆中的所述摄像头获取行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息，判断行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息中是否包括违章图像信息；
[0023]解析模块，用于将所述行驶图像信息以及判断结果发送至SAAS云平台服务器，利用所述SAAS云平台服务器对所述图像信息以及判断结果进行归类和整理，并筛选出包括违章图像信息，从所述行驶图像信息中提取所述违章图像信息，并解析违章图像信息，得到违章图像信息对应的违章车辆信息，将所述违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至交管服务器；
[0024]请求生成模块，用于利用所述交管服务器将所接收的违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至SAAS云平台数据库中，并生成待确认违章请求，将待确认违章请求发送至用户终端；
[0025]读取模块，用于利用所述用户终端接收来自交管服务器的待确认违章请求，并根据待确认违章请求读取SAAS云平台数据库中的违章图像信息和对应的违章车辆信息，以供用户终端的用户进行查看并确认；
[0026]第一发送模块，用于在所述交管服务器接收到用户终端的确认违章请求后，调取SAAS云平台数据库中的违章图像信息和对应的违章车辆信息，并将所述违章图像信息和对应的违章车辆信息发送至交警全国违章系统服务器；
[0027]第二发送模块，用于利用所述交警全国违章系统服务器将所述违章图像信息和对应的违章车辆信息发送给第一终端，利用所述第一终端供交警核实违章图像信息和对应的位置车辆信息是否属实，若属实，所述第一终端发送违章处罚结果至所述交警全国违章系统服务器；
[0028]第三发送模块，用于利用所述交警全国违章系统服务器接收来自所述第一终端的违章处罚结果，并将所述违章处罚结果发送至所述SAAS云平台服务器和所述交管服务器；
[0029]学习模块，用于利用所述SAAS云平台服务器和所述交管服务器根据所述违章处罚结果对违章图像信息的识别进行深度学习。
[0030]另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
[0031]本专利技术通过行驶的车辆上装载的摄像头拍摄其周边车辆的行驶图像信息，若行驶图像信息包含违章图像信息，则提取违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至SAAS云平台服务器进行解析和整理，将违章信息发送至交管服务器，交管服务器再发送至SAAS云平台数据库，生成待确认违章请求并发送至用户终端进行确认，经确认后，交管服务器将违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至交警全国违章系统服务器生成违章处罚结果，并将违章处罚结果发送至交管服务器和SAAS云平台服务器，以对违章图像信息的识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于SAAS的车辆违章管理方法，其特征在于，所述方法应用于包括摄像头、SAAS云平台服务器、SAAS云平台数据库、与SAAS云平台服务器连接的交管服务器、以及与SAAS云平台服务器连接的用户终端系统，所述方法包括以下步骤：利用车辆中的所述摄像头获取行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息，判断行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息中是否包括违章图像信息；将所述行驶图像信息以及判断结果发送至SAAS云平台服务器，利用所述SAAS云平台服务器对所述图像信息以及判断结果进行归类和整理，并筛选出包括违章图像信息，从所述行驶图像信息中提取所述违章图像信息，并解析违章图像信息，得到违章图像信息对应的违章车辆信息，将所述违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至交管服务器；利用所述交管服务器将所接收的违章图像信息和其对应的违章车辆信息发送至SAAS云平台数据库中，并生成待确认违章请求，将待确认违章请求发送至用户终端；利用所述用户终端接收来自于交管服务器的待确认违章请求，并根据待确认违章请求读取SAAS云平台数据库中的违章图像信息和对应的违章车辆信息，以供用户终端的用户进行查看并确认；在所述交管服务器接收到用户终端的确认违章请求后，调取SAAS云平台数据库中的违章图像信息和对应的违章车辆信息，并将所述违章图像信息和对应的违章车辆信息发送至交警全国违章系统服务器；利用所述交警全国违章系统服务器将所述违章图像信息和对应的违章车辆信息发送给第一终端，利用所述第一终端供交警核实违章图像信息和对应的位置车辆信息是否属实，若属实，所述第一终端发送违章处罚结果至所述交警全国违章系统服务器；利用所述交警全国违章系统服务器接收来自于所述第一终端的违章处罚结果，并将所述违章处罚结果发送至所述SAAS云平台服务器和所述交管服务器；利用所述SAAS云平台服务器和所述交管服务器根据所述违章处罚结果对违章图像信息的识别进行深度学习。2.如权利要求1所述的车辆违章管理方法，其特征在于，所述利用车辆中的所述摄像头获取行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息，判断行驶中的车辆以及周边车辆的所述行驶图像信息中是否包括违章图像信息，包括：根据预设违章规则，判断所述周边车辆的所述行驶图像信息是否包括违章图像信息，所述预设违章规则包括未系安全带、超载、压线行驶、违反交通信号灯、违章掉头、超速、违停中的至少一种。3.如权利要求1所述的车辆违章管理方法，其特征在于，从所述行驶图像信息中提取所述违章图像信息，包括：通过图片视频流剪辑工具自动截取所述行驶图像信息中的所述违章图像信息。4.如权利要求1所述的车辆违章管理方法，其特征在于，利用所述交管服务器根据深度学习结果生成深度学习框架，并将所述深度学习框架发送至摄像头，所述深度学习框架用于对摄像头识别违章图像信息的软件进行升级。5.如权利要求1所述的车辆违章管理方法，其特征在于，所述摄像头通过无线蜂...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛保国，
申请(专利权)人：深圳市中源盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：