交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法及终端，步骤如下：获得有效的监控卡口过车记录信息，并将数据存入监控卡口过车记录库；建立案发地点周边卡口信息参数库和案发作案时间信息参数库；计算出嫌疑车辆信息列表；建立嫌疑车辆案发概率模型和数据清洗设置规则；将嫌疑车辆信息列表中数据输入嫌疑车辆案发概率模型中进行计算，获得嫌疑车辆案发概率，形成新的嫌疑车辆信息列表；根据数据清洗设置规则对新的嫌疑车辆信息列表中数据进行清洗，得到最终的嫌疑车辆信息列表。本发明专利技术运用碰撞归集模型将两个参数库参数与海量的卡口过车记录信息进行关联分析，高效的并发处理交通流数据，更快、更早、更准确的获得嫌疑车辆信息。嫌疑车辆信息。嫌疑车辆信息。

【技术实现步骤摘要】
交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法及终端


[0001]本专利技术属于道路交通管理领域，具体涉及一种交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法及终端。

技术介绍

[0002]目前，我国公安交通领域的电子化、智能化、人文化管理水平不断提高，为社会和经济的平稳、快速发展做出了重要贡献。然而，随着经济的持续高速发展，机动车、驾驶人和公路通车里程的迅猛增长，交通信息流数据量已达到TB级甚至PB级的规模。交通信息流具有高维、时空相关性等特征，使得数据分析处理更加复杂，传统计算机系统已不能满足需求。此外，据统计，近年来越来越多的违法、犯罪活动利用机动车作案。因此，在海量交通流过车数据中主动识别嫌疑车辆（嫌疑车辆指检测在两组或以上的过车数据中重复出现的车辆。如：A地在某日凌晨2点、B地在同一日凌晨4点各发生一起违法案件，公安机关认定为同一团伙所为。对A地附近卡口在该日凌晨2点左右和B地附近卡口在凌晨4点左右产生的过车记录进行比对，重复出现的车辆为犯罪嫌疑车辆），不仅对公安交警快速锁定嫌疑人具有重要意义，更是对居民利益的最好保护。
[0003]传统的做法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法，其特征在于，步骤如下：步骤1：对卡口监控设备获得的过车记录进行清洗，获得有效的监控卡口过车记录信息，并将数据存入监控卡口过车记录库；步骤2：根据案发地点和案发作案时间分别建立案发地点周边卡口信息参数库和案发作案时间信息参数库；步骤3：将监控卡口过车记录库、案发地点周边卡口信息参数库和案发作案时间信息参数库中数据通过碰撞归集模型，计算出嫌疑车辆信息列表；步骤4：建立嫌疑车辆案发概率模型和数据清洗设置规则；将嫌疑车辆信息列表中数据输入嫌疑车辆案发概率模型中进行计算，获得嫌疑车辆案发概率，形成新的嫌疑车辆信息列表；根据数据清洗设置规则对新的嫌疑车辆信息列表中数据进行清洗，得到最终的嫌疑车辆信息列表。2.根据权利要求1所述的交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：在关系型数据库的海量过车记录表中，每一条交通流过车记录由序列号、车牌号码、过车时间、卡口编号、方向编号组成，删除车牌号码为空的无效记录；删除与嫌疑车辆识别无关数据维度包括但不限于序列号和方向编号，将保留车牌号码、过车时间和卡口编号三个维度的过车记录迁移到Hadoop集群的分布式数据库HBase内的监控卡口过车记录库。3.根据权利要求1所述的交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法，其特征在于，所述步骤2中的案发地点周边卡口信息参数库包含3个属性，分别为案发地点、卡口编号、离案发地点距离；案发作案时间信息参数库包含3个属性，分别为案发地点、案发开始时间、案发结束时间。4.根据权利要求1所述的交通流卡口过车信息中的嫌疑车辆确定方法，其特征在于，所述步骤3中执行碰撞归集模型分别为碰撞阶段和归集阶段，具体包括：步骤3.1：碰撞阶段采用碰撞模型P(A)∩P(B)∩P(C)，将监控卡口过车记录信息列表P(A)定义为被碰撞列表A，使用案发地点周边卡口信息列表P(B)中的卡口编号与列表P(A)中的卡口编号进行碰撞关联，输出案发地点周边过车记录信息，具体条件为：监控卡口过车记录信息的卡口编号=案发地点周边卡口信息的卡口编号；使用案发地点周边卡口信息列表中数据碰撞时，采用并行执行碰撞或逐条记录递归碰撞操作，以获得案发地点周边过车记...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，庄青，
申请(专利权)人：南京莱斯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：