图像识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过目标检测模型对目标营业执照图像进行识别，获取目标营业执照图像的N个识别框分别对应的位置信息；在N的取值为目标值时，获取目标营业执照图像对应的第一线段集合；基于第一识别框对应的位置信息对第一线段集合中的线段进行过滤，获取第二线段集合；基于第二识别框对应的位置信息对第二线段集合中的线段进行过滤，获取第三线段集合；在第三线段集合中的线段数目以及线段长度满足限制条件时，确定目标营业执照图像为完整图像。本申请可自动识别营业执照的完整性，节省成本、提高效率，且可利用线段检测结果对目标检测模型的检测结果进行补充，减少误检情况的发生。的发生。的发生。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，用户向平台上传营业执照图像是认证营业执照的一种手段，平台在审核用户上传的营业执照图像是否符合要求时，需要审核营业执照是否完整。审核营业执照的完整性通常是由人工来完成的，而人工审核存在人力成本高、审核效率低的弊端。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中人工审核营业执照的完整性时存在的人力成本高、审核效率低的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，包括：
[0005]通过目标检测模型对目标营业执照图像进行识别，获取所述目标营业执照图像的N个识别框分别对应的位置信息；
[0006]在N的取值为目标值的情况下，获取所述目标营业执照图像对应的第一线段集合，所述第一线段集合包括在所述目标营业执照图像中检测到的符合要求的全部线段；
[0007]基于第一识别框对应的位置信息对所述第一线段集合中的线段进行过滤，获取第二线段集合，所述第一识别框为所述N个识别框中营业执照整体区域对应的识别框；
[0008]基于第二识别框对应的位置信息对所述第二线段集合中的线段进行过滤，获取第三线段集合，所述第二识别框为所述N个识别框中营业执照的印章区域对应的识别框；
[0009]在所述第三线段集合中的线段数目以及线段长度满足限制条件的情况下，确定所述目标营业执照图像为完整图像。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种图像识别装置，包括：
[0011]识别获取模块，用于通过目标检测模型对目标营业执照图像进行识别，获取所述目标营业执照图像的N个识别框分别对应的位置信息；
[0012]第一获取模块，用于在N的取值为目标值的情况下，获取所述目标营业执照图像对应的第一线段集合，所述第一线段集合包括在所述目标营业执照图像中检测到的符合要求的全部线段；
[0013]第一过滤获取模块，用于基于第一识别框对应的位置信息对所述第一线段集合中的线段进行过滤，获取第二线段集合，所述第一识别框为所述N个识别框中营业执照整体区域对应的识别框；
[0014]第二过滤获取模块，用于基于第二识别框对应的位置信息对所述第二线段集合中的线段进行过滤，获取第三线段集合，所述第二识别框为所述N个识别框中营业执照的印章区域对应的识别框；
[0015]第一确定模块，用于在所述第三线段集合中的线段数目以及线段长度满足限制条
件的情况下，确定所述目标营业执照图像为完整图像。
[0016]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像识别方法的步骤。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像识别方法的步骤。
[0018]本申请实施例技术方案，通过目标检测模型对目标营业执照图像进行初步识别，在确定目标营业执照图像对应的识别框的数目为目标值的情况下，获取目标营业执照图像对应的第一线段集合，基于目标营业执照图像的第一识别框的位置信息，对第一线段集合中的线段进行过滤确定第二线段集合，基于目标营业执照图像的第二识别框的位置信息，对第二线段集合中的线段进行过滤确定第三线段集合，在第三线段集合中的线段数目以及线段长度满足限制条件的情况下，确定目标营业执照图像为完整图像，可以自动识别营业执照的完整性，节省人力成本，有效提升营业执照审核效率，且通过将利用目标检测模型进行检测与线段检测两个方法进行结合，利用线段检测结果对目标检测模型的检测结果进行补充，可以减少误检情况的发生。
附图说明
[0019]图1表示本申请实施例提供的图像识别方法的示意图；
[0020]图2表示本申请实施例提供的目标营业执照图像的示意图；
[0021]图3表示本申请实施例提供的图像识别方法的一整体实施流程图；
[0022]图4表示本申请实施例提供的图像识别装置的示意图；
[0023]图5表示本申请实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
[0026]在本申请的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
[0027]本申请实施例提供一种图像识别方法，用于对营业执照图像进行完整性识别，参见图1所示，包括如下步骤：
[0028]步骤101、通过目标检测模型对目标营业执照图像进行识别，获取所述目标营业执
照图像的N个识别框分别对应的位置信息。
[0029]本申请实施例提供的图像识别方法，在获取目标营业执照图像之后，基于目标检测模型对目标营业执照图像进行识别，以获取目标营业执照图像的N个识别框分别对应的位置信息。本实施例中的目标检测模型用于进行目标检测，目标检测指的是利用深度学习模型对图像中某些目标对象进行定位；本实施例中的营业执照指的是横版营业执照。
[0030]步骤102、在N的取值为目标值的情况下，获取所述目标营业执照图像对应的第一线段集合，所述第一线段集合包括在所述目标营业执照图像中检测到的符合要求的全部线段。
[0031]在获取目标营业执照图像的N个识别框分别对应的位置信息之后，确定N的取值为目标值时，可以执行后续流程，若N的取值小于目标值，则表明目标营业执照图像不完整，无需进行后续检测。
[0032]在执行后续流程时，需要获取目标营业执照图像对应的第一线段集合，第一线段集合中可以包括基于线段检测算法在目标营业执照图像中检测到的符合要求的全部线段，这里的符合要求的线段可以是线段长度符合要求，如，长度过短的线段滤除；且本实施例中的线段检测算法为成熟的检测手段，这里不再过多介绍。
[0033]步骤103、基于第一识别框对应的位置信息对所述第一线段集合中的线段进行过滤，获取第二线段集合，所述第一识别框为所述N个识别框中营业执照本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：通过目标检测模型对目标营业执照图像进行识别，获取所述目标营业执照图像的N个识别框分别对应的位置信息；在N的取值为目标值的情况下，获取所述目标营业执照图像对应的第一线段集合，所述第一线段集合包括在所述目标营业执照图像中检测到的符合要求的全部线段；基于第一识别框对应的位置信息对所述第一线段集合中的线段进行过滤，获取第二线段集合，所述第一识别框为所述N个识别框中营业执照整体区域对应的识别框；基于第二识别框对应的位置信息对所述第二线段集合中的线段进行过滤，获取第三线段集合，所述第二识别框为所述N个识别框中营业执照的印章区域对应的识别框；在所述第三线段集合中的线段数目以及线段长度满足限制条件的情况下，确定所述目标营业执照图像为完整图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过目标检测模型对目标营业执照图像进行识别，获取所述目标营业执照图像的N个识别框分别对应的位置信息，包括：将所述目标营业执照图像输入所述目标检测模型，以进行图像识别；获取所述目标检测模型输出的所述N个识别框分别对应的位置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个营业执照图像，每个营业执照图像包括营业执照整体区域、徽章区域、图形码区域以及印章区域中的至少部分区域，所述徽章区域、所述图形码区域以及所述印章区域位于所述营业执照整体区域内；根据所述多个营业执照图像确定样本数据集、基于所述样本数据集训练所述目标检测模型。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在N的取值为目标值的情况下，所述N个识别框包括第一识别框、第二识别框、营业执照的徽章区域对应的第三识别框以及营业执照的图形码区域对应的第四识别框。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标营业执照图像对应的第一线段集合，包括：基于线段检测算法，对所述目标营业执照图像进行线段检测，获取所述目标营业执照图像对应的符合要求的全部线段；根据所述目标营业执照图像对应的符合要求的全部线段，生成所述第一线段集合。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括识别框左上角的横纵坐标信息、识别框的宽度和高度信息；所述基于第一识别框对应的位置信息对所述第一线段集合中的线段进行过滤，获取第二线段集合，包括：基于所述第一识别框对应的位置信息，在所述目标营业执照图像中确定所述第一识别框对应的第一区域；将端点位于所述第一区域之外的线段进行过滤，获取所述第二线段集合。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括识别框左上角的横纵坐标信息、识别框的宽度和高度信息，用于对所述第二线段集合中的线段进行过滤的第一长度范围和第二长度范围基于所述第二识别框的宽度信息确定；
其中，所述目标营业执照图像中营业执照边框对应的高度...

【专利技术属性】
技术研发人员：段胜业，
申请(专利权)人：北京城市网邻信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：