异常初至检测与去除方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及地球科学领域，具体涉及一种异常初至检测与去除方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：采集目标工区的地震数据和初至数据；根据所述初至数据，获得二维数组；根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像；对所述二维灰度图像进行二值化处理，获得目标灰度图像；遍历所述目标灰度图像，获取连通域个数以及每个连通域内初至的个数；根据所述连通域个数以及每个连通域内初至的个数，检测异常初至，并对检测出的异常初至进行去除。有效减小技术人员的工作量，提高初至数据处理的效率和准确度，提升初至数据的质控效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
异常初至检测与去除方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术属于地球科学领域，涉及石油地球物理勘探技术，具体涉及应用于地震资料处理过程中的基于连通域算法的异常初至检测与去除方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在石油地球物理勘探领域，初至拾取是地震资料处理中的基础和关键业务环节，在折射波静校正、浅层折射波勘探和层析成像勘探等应用中都起着举足轻重的作用。初至拾取在地震处理工作中所占比例很大，也是最为繁琐的一步，尤其是对于近地表条件复杂、信噪比低的地区的地震资料，人工拾取的难度和时间成本会成倍的增加，且拾取的准确度和效率也都难以保证，因此，自动化初至拾取也就成为面向复杂近地表条件下地震勘探工作的一个重要课题之一。截止到目前为止，本领域虽然已存在多种面向自动拾取的技术方法，比如相关法、分形维法、神经网络法等，但应用效果往往并不是很理想，尤其是针对复杂地区地震资料的初至拾取，在准确性和稳定性方面仍存在着较大的提升空间。与此同时，由于采集技术的进步所带来爆炸式增长的勘探数据量，也使得面向海量地震的处理效率成为一个新挑战。
[0003]初至拾取是地震资料处理过程中最为耗时耗力的环节，随着采集数据量的激增以及可控震源的推广应用，初至拾取环节所占的处理时间愈来愈长，严重的影响这处理项目的周期和处理质量。现有的初至拾取方法中绝大部分都是侧重于初至的自动拾取，而对于初至数据的自动质控较少涉及，虽然现有的商业软件中能够提供一些质控方式，但往往都是通过人工交互的方式进行初至的质量控制，比如通过人工识别异常初至，以及对识别出的异常初至进行去除或者修正等操作，不仅工作量大而且效率还低。
[0004]近些年随着地震资料的激增，如何快速的进行初至拾取结果的质量控制俨然已经成为相关技术人员最为关心的技术问题之一。在现有的商业应用软件中，大都是通过人工交互的方式对初至进行质量控制，虽然提供了一些不同的工具来进行质量的控制，但是实际上并没有有效降低技术人员的工作量，也不能有效提高质量管控的准确度与效果。面对海量的地震资料数，人工交互处理的方式会极大地增加技术人员的工作量，同时人工交互处理的方式也很难保障最后结果的正确性与有效性，同时也不利于后续工作的开展。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本专利技术提供一种异常初至检测与去除方法、装置、存储介质及电子设备，能够对自动拾取的初至结果自动进行异常检测与去除，并有效降低了技术人员的工作量，提高了地震资料处理的效率和准确度，提升了对初至数据的质控质量。
[0006]本专利技术的第一个方面，本专利技术提供了一种异常初至检测与去除方法，所述方法包括：
[0007]采集目标工区的地震数据和初至数据；
[0008]根据所述初至数据，获得二维数组；
[0009]根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像；
[0010]对所述二维灰度图像进行二值化处理，获得目标灰度图像；
[0011]遍历所述目标灰度图像，获取连通域个数以及每个连通域内初至的个数；
[0012]根据所述连通域个数以及每个连通域内初至的个数，检测异常初至，并对检测出的异常初至进行去除。
[0013]在一些实施例中，所述二维数组中存储有初至的偏移距和初至时间。
[0014]在一些实施例中，根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像，包括：
[0015]根据道间距和地表速度获得时间间隔，其中，所述地震数据包括所述目标工区的道间距和地表速度；
[0016]根据所述道间距和所述时间间隔将所述二维数组转换为二维灰度图像。
[0017]在一些实施例中，在根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像之前，还包括：
[0018]遍历所述二维数组，获取初至的最大偏移距off
max
，最小偏移距off
min
，最大初至时间fa
max
，最小初至时间fa
min
。
[0019]在一些实施例中，所述二维灰度图像，包括：
[0020]以偏移距为横轴，所述二维灰度图像在偏移距方向上的像素点个数为：(off
max
‑
off
min
)/Δd+1，其中，Δd为道间距；
[0021]以初至时间为纵轴，所述二维灰度图像在初至时间方向上的像素点个数为：(fa
max
‑
fa
min
)/Δt+1，其中，Δt为时间间隔。
[0022]在一些实施例中，所述对所述二维灰度图像进行二值化处理，获得目标灰度图像，包括：
[0023]遍历所述二维灰度图像，获得每个像素点内的初至个数以及单个像素点内最大和最小初至个数；
[0024]根据所述地震数据和所述单个像素点内最大和最小初至个数获得灰度门槛值；
[0025]当像素点内的初至个数大于所述灰度门槛值时，标记为第一灰度值；
[0026]当像素点内的初至个数小于等于所述灰度门槛值时，标记为第二灰度值。
[0027]在一些实施例中，所述根据所述连通域个数以及每个连通域内初至的个数，检测异常初至，并对检测出的异常初至进行去除，包括：
[0028]根据所述连通域个数以及每个连通域内初至的个数获取异常连通域；
[0029]获得所述异常连通域中所有异常像素点；
[0030]获得所述所有异常像素点内的所有异常初至；
[0031]将所述所有异常初至重置为无效值。
[0032]本专利技术的第二个方面，本专利技术提供了一种装置，包括：
[0033]采集模块，用于采集目标工区的地震数据和初至数据；
[0034]第一获取模块，用于根据所述初至数据，获得二维数组；
[0035]转换模块，用于根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像；
[0036]处理模块，用于对所述二维灰度图像进行二值化处理，获得目标灰度图像；
[0037]第二获取模块，用于遍历所述目标灰度图像，获取连通域个数以及每个连通域内
初至的个数；
[0038]去除模块，用于根据所述连通域个数以及每个连通域内初至的个数，检测异常初至，并对检测出的异常初至进行去除。
[0039]本专利技术的第三个方面，本专利技术提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现如上文所述的异常初至检测与去除方法。
[0040]本专利技术的第四个方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现如上文所述的异常初至检测与去除方法。
[0041]与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下优点或有益效果：
[0042]对自动拾取的初至结果自动进行异常检测与去除，有效减小技术人员的工作量；基于连通域算法获取二值化灰度图像中的连通域个数，并确认无效连通域的个数及无效连通域中的所有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常初至检测与去除方法，其特征在于，所述方法，包括：采集目标工区的地震数据和初至数据；根据所述初至数据，获得二维数组；根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像；对所述二维灰度图像进行二值化处理，获得目标灰度图像；遍历所述目标灰度图像，获取连通域个数以及每个连通域内初至的个数；根据所述连通域个数以及每个连通域内初至的个数，检测异常初至，并对检测出的异常初至进行去除。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二维数组中存储有初至的偏移距和初至时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像，包括：根据道间距和地表速度获得时间间隔，其中，所述地震数据包括所述目标工区的道间距和地表速度；根据所述道间距和所述时间间隔将所述二维数组转换为二维灰度图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述地震数据，将所述二维数组转换为二维灰度图像之前，还包括：遍历所述二维数组，获取初至的最大偏移距off
max
，最小偏移距off
min
，最大初至时间fa
max
，最小初至时间fa
min
。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述二维灰度图像，包括：以偏移距为横轴，所述二维灰度图像在偏移距方向上的像素点个数为：(off
max
‑
off
min
)/Δd+1，其中，Δd为道间距；以初至时间为纵轴，所述二维灰度图像在初至时间方向上的像素点个数为：(fa
max
‑
fa
min
)/Δt+1，其中，Δt为时间间隔...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈金焕，段文超，朱海伟，王小青，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：