【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种问答会话处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、大型语言模型(large language model，llm)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型。大语言模型可以处理多种自然语言任务，比如：理解语言文本的含义，生成自然语言文本，实现问答、对话等，是实现人工智能的关键途径之一。
2、在招聘场景中，为了提高求职端与招聘端之间的会话效率，招聘端通常会配置大语言模型，以通过大语言模型快速响应求职端发送的会话信息。然而，在实际应用中，大语言模型虽然提升了交互时的响应速度，但是回复的准确率确无法得到保障，容易出现答非所问的情况，影响用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种问答会话处理方法、装置、设备和存储介质，用以提升服务端与求职端人机交互时，问答会话的准确性和流畅性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种问答会话处理方法，应用于服务端，所述方法包括：
3、获取求职端发送的针对目标岗位的交互消息，所述交...
【技术保护点】
1.一种问答会话处理方法，应用于服务端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模块根据所述第一交互消息确定所述求职端的求职者与所述目标岗位是否匹配，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述求职者信息与所述至少一个岗位招聘条件的匹配情况，确定所述求职端的求职者与所述目标岗位是否匹配，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模块根据从所述第二交互消息中提取到的关键字段，从问答知识库中提取目标内容，以回复所述第二交互消息，包括：
5.根据权利要求1至4中任...
【技术特征摘要】
1.一种问答会话处理方法，应用于服务端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模块根据所述第一交互消息确定所述求职端的求职者与所述目标岗位是否匹配，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述求职者信息与所述至少一个岗位招聘条件的匹配情况，确定所述求职端的求职者与所述目标岗位是否匹配，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模块根据从所述第二交互消息中提取到的关键字段，从问答知识库中提取目标内容，以回复所述第二交互消息，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京城市网邻信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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