一种基于大数据的图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于图像处理技术领域，提供了一种基于大数据的图像处理方法及系统，包括以下步骤：采集生产流水线图像，生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；根据图像编号调取对应的生产流水线模板，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息。如此，能够自动对关键岗位的操作员工进行实时监督，保证了生产安全。产安全。产安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的图像处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体是涉及一种基于大数据的图像处理方法及系统。

技术介绍

[0002]工厂的安全生产至关重要，工厂中很多岗位具有一定特殊性，例如需要穿戴特定的装备进行作业，或是需要一定资质的员工进行作业，如果员工没有穿戴特定的装备，或者是资质不符合条件就进行特殊岗位的作业，不仅影响加工产品的质量，还会造成安全隐患，目前，在作业过程中，难以对特殊岗位的作业员工进行实时监督。因此，需要提供一种基于大数据的图像处理方法及系统，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的图像处理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0004]本专利技术是这样实现的，一种基于大数据的图像处理方法，所述方法包括以下步骤：采集生产流水线图像，所述生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；根据图像编号调取对应的生产流水线模板，根据生产流水线模板对生产流水线图像进行区间划分，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，根据操作工人基本信息判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息。
[0005]作为本专利技术进一步的方案：所述根据图像编号调取对应的生产流水线模板的步骤，具体包括：将图像编号输入至流水线模板库中，所述流水线模板库包括所有的图像编号，每个图像编号对应一个生产流水线模板；输出所述图像编号对应的生产流水线模板，所述生产流水线模板上设置有若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息的步骤，具体包括：将关键岗位输入至穿戴防护库中，输出所述关键岗位对应的穿戴防护信息，所述穿戴防护信息包括的一个或者多个穿戴防护图像；将所述穿戴防护图像作为识别特征，对所述关键区域中的图像进行特征识别，判定关键区域中的操作工人是否满足穿戴防护信息。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述方法还包括：根据采集时间和图像编号确定巡检人员信息，所述巡检人员信息包括巡检人员头像；根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置，每个生产流水线图像对应有巡检人员位置；对若干张连续的生产流水线图像中的巡检人员位置进行整合，得到巡检人员路径。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置的步骤，具体包括：根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员；调取每个巡检人员对应的位置标记特征；使用位置标记特征标记出巡检人员位置，每个生产流水线图像上对应有一个或者多个位置标记特征。
[0009]本专利技术的另一目的在于提供一种基于大数据的图像处理系统，所述系统包括：流水线图像采集模块，用于采集生产流水线图像，所述生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；关键区域确定模块，用于根据图像编号调取对应的生产流水线模板，根据生产流水线模板对生产流水线图像进行区间划分，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；第一预警信息模块，用于对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，根据操作工人基本信息判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；第二预警信息模块，用于根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述关键区域确定模块包括：图像编号输入单元，用于将图像编号输入至流水线模板库中，所述流水线模板库包括所有的图像编号，每个图像编号对应一个生产流水线模板；流水线模板输出单元，用于输出所述图像编号对应的生产流水线模板，所述生产流水线模板上设置有若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述第二预警信息模块包括：穿戴防护信息单元，用于将关键岗位输入至穿戴防护库中，输出所述关键岗位对应的穿戴防护信息，所述穿戴防护信息包括的一个或者多个穿戴防护图像；图像特征识别单元，用于将所述穿戴防护图像作为识别特征，对所述关键区域中的图像进行特征识别，判定关键区域中的操作工人是否满足穿戴防护信息。
[0012]作为本专利技术进一步的方案：所述系统还包括巡检路径监察模块，所述巡检路径监察模块具体包括：巡检人员信息单元，用于根据采集时间和图像编号确定巡检人员信息，所述巡检人员信息包括巡检人员头像；巡检人员位置单元，用于根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人
员，确定巡检人员位置，每个生产流水线图像对应有巡检人员位置；巡检人员路径单元，用于对若干张连续的生产流水线图像中的巡检人员位置进行整合，得到巡检人员路径。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述巡检人员位置单元包括：巡检人员识别子单元，用于根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员；位置标记特征子单元，用于调取每个巡检人员对应的位置标记特征；人员位置标记子单元，用于使用位置标记特征标记出巡检人员位置，每个生产流水线图像上对应有一个或者多个位置标记特征。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术能够对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，根据操作工人基本信息判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；并能够根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息。如此，能够自动对关键岗位的操作员工进行实时监督，监督可靠，保证了生产安全。
附图说明
[0015]图1为一种基于大数据的图像处理方法的流程图。
[0016]图2为一种基于大数据的图像处理方法中根据图像编号调取对应的生产流水线模板的流程图。
[0017]图3为一种基于大数据的图像处理方法中判定操作工人是否满足穿戴防护信息的流程图。
[0018]图4为一种基于大数据的图像处理方法中得到巡检人员路径的流程图。
[0019]图5为一种基于大数据的图像处理方法中确定巡检人员位置的流程图。
[0020]图6为一种基于大数据的图像处理系统的结构示意图。
[0021]图7为一种基于大数据的图像处理系统中关键区域确定模块的结构示意图。
[0022]图8为一种基于大数据的图像处理系统中第二预警信息模块的结构示意图。
[0023]图9为一种基于大数据的图像处理系统中巡检路径监察模块的结构示意图。
[0024]图10为一种基于大数据的图像处理系统中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集生产流水线图像，所述生产流水线图像中包括若干排流水线和若干个操作工人，每个生产流水线图像中标记有图像编号；根据图像编号调取对应的生产流水线模板，根据生产流水线模板对生产流水线图像进行区间划分，确定若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位；对关键区域中的操作工人进行人脸识别，确定操作工人基本信息，根据操作工人基本信息判定操作工人是否具有处于所述关键岗位的资格，当不具有时，生成第一生产隐患预警信息；根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息，当不满足时，生成第二生产隐患预警信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述根据图像编号调取对应的生产流水线模板的步骤，具体包括：将图像编号输入至流水线模板库中，所述流水线模板库包括所有的图像编号，每个图像编号对应一个生产流水线模板；输出所述图像编号对应的生产流水线模板，所述生产流水线模板上设置有若干个关键区域，每个关键区域上标记有关键岗位。3.根据权利要求1所述的基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述根据关键岗位确定穿戴防护信息，判定对应的操作工人是否满足穿戴防护信息的步骤，具体包括：将关键岗位输入至穿戴防护库中，输出所述关键岗位对应的穿戴防护信息，所述穿戴防护信息包括的一个或者多个穿戴防护图像；将所述穿戴防护图像作为识别特征，对所述关键区域中的图像进行特征识别，判定关键区域中的操作工人是否满足穿戴防护信息。4.根据权利要求1所述的基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据采集时间和图像编号确定巡检人员信息，所述巡检人员信息包括巡检人员头像；根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置，每个生产流水线图像对应有巡检人员位置；对若干张连续的生产流水线图像中的巡检人员位置进行整合，得到巡检人员路径。5.根据权利要求4所述的基于大数据的图像处理方法，其特征在于，所述根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员，确定巡检人员位置的步骤，具体包括：根据巡检人员头像识别出生产流水线图像中的巡检人员；调取每个巡检人员对应的位置标记特征；使用位置标记特征标记出巡检人员位置，每个生产流水线图像上对应有一个或者多个位置标记特征。6.一种基于大数据的图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：流水线图像采集模块，用于采集生产流水线图像，所述生产流...

【专利技术属性】
技术研发人员：易小武，
申请(专利权)人：融安云网北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：