【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧工厂管理，尤其涉及一种智慧工厂的数据可视化处理方法及系统。
技术介绍
1、智慧工厂是一种利用大数据、人工智能等高科技手段，实现生产效率和质量优化的工厂模式。随着智慧工厂的普及，其在生产制造方面实现了优于传统工厂的全方位监管模式，而在生产自动化管控过程中，仓储治理系统占据着重要一环。
2、目前在往工厂仓库内部存储货物时，通常是按照进入时间顺序依次的码放在工厂仓库内的存储区域内的，该种存储方式虽然具有货物码放井然有序的优点，但是由于在不同时间段存入仓库中的货物，有时是需要在同一时间段内从仓库中取出并送至生产车间的，这就导致在进行货物取拿时，取货人员需要在工厂仓库内的不同存储区域进行多次取拿作业，并且有时不同货物之间的距离较远甚至不在同一工厂仓库内，导致取货效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智慧工厂的数据可视化处理方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种智慧工厂的数据可视化处理方法，所述方法包括：
3、获取目标仓储货物的相关采购单数据以及目标仓储货物的相关生产计划单数据；
4、基于目标仓储货物的相关采购单数据以及目标仓储货物的相关生产计划单数据判断是否存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物；
5、当确定存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物时，划分出指定存储区域；
6、确定目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关
7、以目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值为依据，规划指定存储区域。
8、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，基于目标仓储货物的相关采购单数据以及目标仓储货物的相关生产计划单数据判断是否存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物的步骤包括：
9、解读目标仓储货物的相关生产计划单数据，确定目标仓储货物的指定流水线以及指定加工车间；
10、分析目标仓储货物的相关采购单数据，并将目标仓储货物的相关采购单数据中的未入库的仓储货物的相关信息筛选出来；
11、在未入库的仓储货物的相关信息中查找与目标仓储货物的指定流水线以及指定加工车间均相同的未入库的仓储货物；
12、当查找到与目标仓储货物的指定流水线以及指定加工车间均相同的未入库的仓储货物时，确定这些未入库的仓储货物为与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物。
13、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，当确定存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物时，划分出指定存储区域的步骤包括：
14、根据目标仓储货物的相关采购单数据获取目标仓储货物以及目标未来段仓储货物的所需存储区域的容量；
15、调取仓库剩余存储区域表单，并在仓库剩余存储区域表单中划分出指定存储区域，所述指定存储区域用于码放目标仓储货物以及所有目标未来段仓储货物，且所述指定存储区域的容量应当不小于目标仓储货物以及所有目标未来段仓储货物的所需存储区域的容量之和。
16、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，确定目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值的步骤包括：
17、根据目标仓储货物的相关生产计划单数据，获取流水线加工工序流程表；
18、根据流水线加工工序流程表，确定目标仓储货物以及每个目标未来段仓储货物的排列次序；
19、根据每个目标未来段仓储货物的排列次序、目标仓储货物的排列次序以及时空关联性强度计算公式获得每个目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值。
20、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述时空关联性强度计算公式为：sn=|n-t|*a，其中sn为排列次序为n的目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值，n为目标未来段仓储货物在流水线加工工序流程表中的排列次序，t为目标仓储货物在流水线加工工序流程表中的排列次序，a为预设的强度系数。
21、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，以目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值为依据，规划指定存储区域的步骤包括：
22、根据每个目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值的大小对所有目标未来段仓储货物进行横向码放位置的排列，其中，与目标仓储货物之间的关联强度数值最大的目标未来段仓储货物的码放位置与目标仓储货物的码放位置相距最远，与目标仓储货物之间的关联强度数值最小的目标未来段仓储货物的码放位置与目标仓储货物的码放位置相距最近；
23、在将目标仓储货物以及所有目标未来段仓储货物进行横向码放位置排列后，根据目标仓储货物以及每个目标未来段仓储货物的所需存储区域容量对指定存储区域进行划分。
24、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，一种智慧工厂的数据可视化处理系统，所述系统包括：数据获取模块、时空关联性判断模块、指定存储区域划分模块、关联强度数值确定模块以及指定存储区域规划模块，其中：
25、数据获取模块，用于获取目标仓储货物的相关采购单数据以及目标仓储货物的相关生产计划单数据；
26、时空关联性判断模块，用于基于目标仓储货物的相关采购单数据以及目标仓储货物的相关生产计划单数据判断是否存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物；
27、指定存储区域划分模块，用于当确定存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物时，划分出指定存储区域；
28、关联强度数值确定模块，用于确定目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值；
29、指定存储区域规划模块，用于以目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值为依据，规划指定存储区域。
30、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述时空关联性判断模块具体包括：
31、相关生产计划单数据解读单元，用于解读目标仓储货物的相关生产计划单数据，确定目标仓储货物的指定流水线以及指定加工车间；
32、信息筛选单元，用于分析目标仓储货物的相关采购单数据，并将目标仓储货物的相关采购单数据中的未入库的仓储货物的相关信息筛选出来；
33、信息查找单元，用于在未入库的仓储货物的相关信息中查找与目标仓储货物的指定流水线以及指定加工车间均相同的未入库的仓储货物；
34、时空关联性确定单元，用于当查找到与目标仓储货物的指定流水线以及指定加工车间均相同的未入库的仓储货物时，确定这些未入库的仓储货物为与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物。
35、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述指定存储区域划分模块具体包括：
36、所需容量获取单元，用于根据目标仓储货物的相关采购单数据获取目标仓储货物以及目标未来段仓储货物的所需存储区域的容量；
37、指定存储区域划分单元，用于调取仓库剩余本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，基于目标仓储货物的相关采购单数据以及目标仓储货物的相关生产计划单数据判断是否存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，当确定存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物时，划分出指定存储区域的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，确定目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，所述时空关联性强度计算公式为：Sn=|n-t|*A，其中Sn为排列次序为n的目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值，n为目标未来段仓储货物在流水线加工工序流程表中的排列次序，t为目标仓储货物在流水线加工工序流程表中的排列次序，A为预设的强度系数。
6.根据权利要求3所述的智慧工厂的数据可
7.一种智慧工厂的数据可视化处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块、时空关联性判断模块、指定存储区域划分模块、关联强度数值确定模块以及指定存储区域规划模块，其中：
8.根据权利要求7所述的智慧工厂的数据可视化处理系统，其特征在于，所述时空关联性判断模块具体包括：
9.根据权利要求8所述的智慧工厂的数据可视化处理系统，其特征在于，所述指定存储区域划分模块具体包括：
10.根据权利要求9所述的智慧工厂的数据可视化处理系统，其特征在于，所述关联强度数值确定模块具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，基于目标仓储货物的相关采购单数据以及目标仓储货物的相关生产计划单数据判断是否存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，当确定存在与目标仓储货物具有时空关联性的目标未来段仓储货物时，划分出指定存储区域的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，确定目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的智慧工厂的数据可视化处理方法，其特征在于，所述时空关联性强度计算公式为：sn=|n-t|*a，其中sn为排列次序为n的目标未来段仓储货物与目标仓储货物之间的关联强度数值，n为目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：易小武，
申请(专利权)人：融安云网北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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