一种基于人工智能的行业解决方案生成方法、系统及设备技术方案

本申请提供了一种基于人工智能的行业解决方案生成方法、系统及设备，所述方法通过获取问题描述信息；对所述问题描述信息进行预处理；提取预处理后的问题描述信息中的问题特征和行业特征；根据所述行业特征耦合对应的行业解决方案数据库；根据所述问题特征在对应的行业解决方案数据库中查找N个候选解决方案；其中，N>1；根据所述N个候选解决方案生成最终解决方案。本申请通过预先构建各个行业的问题描述和对应的解决方案的行业解决方案数据库，能够满足各行各业的解决方案的查找和生成，并且在找到的多个候选解决方案中进行合成处理得到最终解决方案，大大提高了生成的解决方案的准确性，且大大节约了时间。且大大节约了时间。且大大节约了时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的行业解决方案生成方法、系统及设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的行业解决方案生成方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]人工智能和机器学习可以使每个行业从中受益，通过采用人工智能的方式生成对问题的解决方案。例如，在教育行业，通过采用人工智能的方式生成教育方案，以辅助学生和老师进行教学和学习，在医疗行业，通过人工智能的方式生成治疗方案，以辅助医生进行诊断和治疗。
[0003]现有技术中通常都是在网络上去爬取方案。这种方法得到的解决方案准确性较差，且耗时耗力。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种基于人工智能的行业解决方案生成方法、系统及设备，以解决现有行业解决方案准确性较差，且耗时耗力的问题。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种基于人工智能的行业解决方案生成方法，所述方法包括：
[0006]获取问题描述信息；
[0007]对所述问题描述信息进行预处理；
[0008]提取预处理后的问题描述信息中的问题特征和行业特征；
[0009]根据所述行业特征耦合对应的行业解决方案数据库；
[0010]根据所述问题特征在对应的行业解决方案数据库中查找N个候选解决方案；其中，N>1；
[0011]根据所述N个候选解决方案生成最终解决方案。
[0012]可选地，在所述问题描述信息为语音、视频或图片时，所述对所述问题描述信息进行预处理包括：
[0013]将所述问题描述信息转换为文本信息；
[0014]对所述文本信息进行数据清洗、去停用词处理。
[0015]可选地，在所述问题描述信息为文本信息时，所述对所述问题描述信息进行预处理包括：
[0016]对所述文本信息进行数据清洗、去停用词处理。
[0017]可选地，所述根据所述N个候选解决方案生成最终解决方案包括：
[0018]对每个所述候选解决方案进行分句处理得到若干个子句；
[0019]提取每个子句的关键词；
[0020]将具有相同关键词或关键词相似度大于预设阈值的子句配对得到相似句组；
[0021]将没有相同关键词或者关键词相似度小于预设阈值的子句作为独立子句；
[0022]计算所述相似句组中子句相互之间的相似度；
[0023]将相似度最大的两个子句作为候选方案子句；
[0024]在两个候选方案子句中选择任意候选方案子句作为目标子句；
[0025]将所有的目标子句和独立子句合成得到最终解决方案。
[0026]可选地，所述对每个所述候选解决方案进行分句处理得到若干个子句包括：
[0027]按照预设分隔符对每个候选方案进行分割得到若干个子句，所述分隔符包括句号、问号、分号和感叹号。
[0028]可选地，所述计算所述相似句组中子句相互之间的相似度包括：
[0029]将每个子句进行分词、词性标注处理；
[0030]对所述每个子句进行句法分析得到主语、谓语、宾语或状语中的任意组合；
[0031]分别计算主语、谓语、宾语或状语之间的相似度。
[0032]可选地，所述将所有的目标子句和独立子句合成得到最终解决方案包括：
[0033]提取每个目标子句和独立子句的关联词；
[0034]按照关联词确定每个目标子句和独立子句的逻辑关系；
[0035]按照所述逻辑关系进行合成得到最终解决方案。
[0036]第二方面，本申请提供一种基于人工智能的行业解决方案生成系统，所述系统包括：
[0037]获取单元，用于获取问题描述信息；
[0038]预处理单元，用于对所述问题描述信息进行预处理；
[0039]提取单元，用于提取预处理后的问题描述信息中的问题特征和行业特征；
[0040]耦合单元，用于根据所述行业特征耦合对应的行业解决方案数据库；
[0041]查找单元，用于根据所述问题特征在对应的行业解决方案数据库中查找N个候选解决方案；其中，N>1；
[0042]生成单元，用于根据所述N个候选解决方案生成最终解决方案。
[0043]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0044]存储器，用于存放计算机程序；
[0045]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
[0046]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
[0047]第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的基于人工智能的行业解决方案生成方法。
[0048]本申请实施例有益效果：
[0049]本申请实施例提供了一种基于人工智能的行业解决方案生成方法、系统及设备，本申请通过获取问题描述信息；对所述问题描述信息进行预处理；提取预处理后的问题描述信息中的问题特征和行业特征；根据所述行业特征耦合对应的行业解决方案数据库；根据所述问题特征在对应的行业解决方案数据库中查找N个候选解决方案；其中，N>1；根据所述N个候选解决方案生成最终解决方案。本申请通过预先构建各个行业的问题描述和对应的解决方案的行业解决方案数据库，能够满足各行各业的解决方案的查找和生成，并且在找到的多个候选解决方案中进行合成处理得到最终解决方案，大大提高了生成的解决方案
的准确性，且大大节约了时间。
[0050]当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0051]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0052]图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的行业解决方案生成方法的流程图；
[0053]图2为本申请实施例提供的一种基于人工智能的行业解决方案生成系统的结构示意图；
[0054]图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0055]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0056]本申请实施例提供了一种基于人工智能的行业解决方案生成方法，下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种基于人工智能的行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的行业解决方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取问题描述信息；对所述问题描述信息进行预处理；提取预处理后的问题描述信息中的问题特征和行业特征；根据所述行业特征耦合对应的行业解决方案数据库；根据所述问题特征在对应的行业解决方案数据库中查找N个候选解决方案；其中，N>1；根据所述N个候选解决方案生成最终解决方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述问题描述信息为语音、视频或图片时，所述对所述问题描述信息进行预处理包括：将所述问题描述信息转换为文本信息；对所述文本信息进行数据清洗、去停用词处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述问题描述信息为文本信息时，所述对所述问题描述信息进行预处理包括：对所述文本信息进行数据清洗、去停用词处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个候选解决方案生成最终解决方案包括：对每个所述候选解决方案进行分句处理得到若干个子句；提取每个子句的关键词；将具有相同关键词或关键词相似度大于预设阈值的子句配对得到相似句组；将没有相同关键词或者关键词相似度小于预设阈值的子句作为独立子句；计算所述相似句组中子句相互之间的相似度；将相似度最大的两个子句作为候选方案子句；在两个候选方案子句中选择任意候选方案子句作为目标子句；将所有的目标子句和独立子句合成得到最终解决方案。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个所述候选解决方案进行分句处理得到若干个子句包括：按照预设分隔符对每个候选方案进行分割得到若干个子句，所述分隔符包括句号、问号、分号和感叹号...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓晓强，
申请(专利权)人：融安云网北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：