【技术实现步骤摘要】
一种企业征信数据的评分方法及系统
[0001]本专利技术涉及企业信用建模
，具体为一种企业征信评分方法及系统。
技术介绍
[0002]中小微企业是我国市场经济的重要组成部分，更是吸纳就业的主力军，在疫情当下，为缓解中小企业融资难问题，中央出台了一系列促进中小企业融资的措施，各大金融机构也在积极推进和中小企业的信贷合作，由于中小企业规模较小，抗风险能力弱，缺乏可用的信用信息，因此对中小企业的信用评价是摆在当前授信过程的一道难题，伴随着国家进一步建设和完善征信体系的步伐，征信数据覆盖了越来越多的企业和组织，可供查询征信的主体数量多达1亿家，征信信息的真实性和广泛性对评估企业信用状况具有重要作用，征信信息包含了企业基本信息、授信信息、负债信息和诚信信息和公共信息，能整体刻画企业的真实信用状况，因此，在企业信用评估中，通过不断深入挖掘企业征信信息，基于不同的风险维度，衍生风险特征变量，提取表达能力强的风险特征用于模型构建，可实现对企业信用风险的刻画，有利于金融机构在授信过程中对风险的把控，促进中小企业信贷的良性循环。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种企业征信数据的评分方法及系统，其特征在于：所述评分方法包括：获取征信信息、构造风险特征指标、开发指标代码、计算指标结果、基于结果筛选指标、对指标进行二次筛选、进行模型构建、得到模型评分和转化评分卡；所述获取征信信息，通过接口查询的方式从金融机构企业信贷存量数据获取征信数据及标签，具体通过POST请求方式传递企业名称和社会统一代码等请求参数获取金融机构存量企业征信数据和标签，并以json格式存储于数据库中。2.根据权利要求1所述的一种企业征信数据的评分方法及系统，其特征在于：所述构造风险特征指标需要将企业征信数据按企业基本信息、融资信息、负债信息、诚信信息和公共信息等维度划分为5个的数据模块，并构造风险特征指标，同时通过企业基本信息、融资信息、负债信息、信贷信息和公共信息等维度衍生企业征信指标，用于各维度子模型的构建。3.根据权利要求1所述的一种企业征信数据的评分方法及系统，其特征在于：所述开发指标代码需要基于各组特征指标，梳理其计算的逻辑，并根据逻辑开发相应的指标代码，梳理指标的计算逻辑，是指根据指标的业务含义。4.根据权利要求1所述的一种企业征信数据的评分方法及系统，其特征在于：所述计算指标结果需要通过上述指标代码以及企业征信数据进行结果计算，具体利用开发指标代码中的指标代码利用读取获取征信信息中的企业征信数据，得到指标的结果。5.根据权利要求1所述的一种企业征信数据的评分方法及系统，其特征在于：所述基于结果筛选指标为计算指标的缺失率、相关性和共线性，并基于结果筛选指标，所述缺失值是指计算指标中缺失样本数量与样本总量的占比，公式如下：其中，loss_rate为缺失率，loss_sample为缺失样本数量，all_sampi为样本总数，对构造风险特征指标中每一个维度的所有指标计算其缺失率，当缺失率大于90％时，则删除该指标,相关性是指两个变量之间的关联程度，公式如下：其中，r为相关性系数，X
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为指标X第i个样本的值，为指标X所有样本的平均值，Y为指标Y第i个样本的值，为指标Y所有样本的平均值,r的绝对值在[0,1]之间，的|r|值与相关程度的关系；当两个指标之间的相关性大于0.7时，则随机删掉其中一个，保留另一个指标，多重共线性是指变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确，公式如下：vif表示Y指标的方差膨胀系数，Y
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表示该指标第i个样本的值，表示该指标第i个样本的预测值，为指标Y所有样本的平均值，当vif的值大于5时，就认为该指标与其他指标存在多重共线性关系，则删除该指标。6.根据权利要求1所述的一种企业征信数据的评分方法及系统，其特征在于：所述对指标进行二次筛选即对基于结果筛选指标中筛选后的指标进...
【专利技术属性】
技术研发人员：王万均，田茂洪，李杰，李华林，赖仁超，周丹萍，李华平，
申请(专利权)人：重庆工程学院，
类型：发明
国别省市：
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