基于时序知识图谱的中小企业信用风险评估方法技术

本发明专利技术涉及数据处理系统领域，具体涉及一种基于时序知识图谱的中小企业信用风险评估方法，包括构建中小企业知识图谱；基于transE方法对知识图谱当中所有的节点表示进行预训练，得到所有节点和边的表示向量；选择TransE的方法来进行实体和关系的输入；基于LSTM时间注意力机制进行信用风险评估。通过引入了知识图谱技术丰富了数据来源，结合时序特征的LSTM网络，将企业的邻接属性以及企业节点，进行时间排序，并送入LSTM模型，计算得到考虑了时间特征的表示向量，然后通过计算企业节点和邻接节点的注意力权重，筛选出与企业更相关的邻接节点，引导模型重点关注这些节点，从而提高模型识别风险的性能。型识别风险的性能。型识别风险的性能。

【技术实现步骤摘要】
基于时序知识图谱的中小企业信用风险评估方法


[0001]本专利技术涉及数据处理系统领域，尤其涉及一种基于时序知识图谱的中小企业信用风险评估方法。

技术介绍

[0002]中小企业被视为中国经济增长的支柱。为了促进国家经济的发展，实现各个行业的产业升级，需要孵化一大批创新型企业。而为了更有效的扶持中小企业，需要政府和金融机构能精确的过滤有风险的企业，从而实现对高价值中小企业更为精准的支持。人工判别耗时耗力，偏差。关于风险的十分丰富，这里我们将主要分析企业的失信风险，通过对企业及其相关的数据的分析，判别一个企业在未来是否会出现失信事件，从而帮助企业、政府及银行等金融机构在与可能失信企业的业务来往中，规避可能发生的损失。
[0003]然而，与拥有更多信息和定期披露年报数据的大企业相比，中小企业可用于风险评估的资源有限。用于大型企业的风险评估方法通常不适合中小企业，因为它们要么资源消耗太高，要么太复杂。因此，目前针对中小企业信用风险评估的研究较少，可以采用的方法也相对不足。
[0004]以往的工作主要属于定性或定量的方法。如基于特征工程的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时序知识图谱的中小企业信用风险评估方法，其特征在于，包括:构建中小企业知识图谱；基于transE方法对知识图谱当中所有的节点表示进行预训练，得到所有节点和边的表示向量；选择TransE的方法来进行实体和关系的输入；基于LSTM时间注意力机制进行信用风险评估。2.如权利要求1所述的基于时序知识图谱的中小企业信用风险评估方法，其特征在于，所述基于transE方法对知识图谱当中所有的节点表示进行预训练，得到所有节点和边的表示向量的具体步骤是：获取实体有限集和关系有限集；建立时序知识图谱；得到企业节点在t时刻时邻居节点及其关系表示；按照关系产生时间由远及近地对其邻居节点及其关系进行排序，得到邻居节点序列。3.如权利要求2所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩南，李胜豪，
申请(专利权)人：重庆文诗奇源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：