供车辆使用的智能多因素认证制造技术

车辆或所述车辆内或附近的移动装置可具有多个传感器以用例如指纹、面部辨识、语音指纹识别、虹膜扫描等不同方式认证所述车辆的乘客或驾驶者。并且，非生物计量因素可用于认证所述车辆的所述乘客或驾驶者，例如MAC地址、RFID、用户名和密码、PIN等。此外，由车辆访问的网络附接安全资产可包含于所述车辆内，例如所述车辆内的具有认证能力的调制解调器。并且，所述认证可根据零信任框架结构或联网方法。此些凭证和认证因素或方法中的一些或全部可能个别地至少部分在各种条件下失效。利用智能多因素认证的智能系统可组合此些信息以更可靠地确定所述乘客和/或驾驶者的身份。地确定所述乘客和/或驾驶者的身份。地确定所述乘客和/或驾驶者的身份。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】供车辆使用的智能多因素认证
[0001]相关申请
[0002]本申请要求2020年7月14日提交的且标题为“供车辆使用的智能多因素认证(INTELLIGENT MULTI
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FACTOR AUTHENTICATION FOR VEHICLE USE)”的第16/928,775号美国专利申请的优先权，该美国专利申请的全部公开内容以引用的方式并入本文中。


[0003]本文中所公开的至少一些实施例涉及供车辆使用的智能多因素认证。并且，本文中所公开的一些实施例涉及供车辆使用的驾驶者或乘客的智能冗余认证。

技术介绍

[0004]由于车辆中的大量电子控制单元以及车辆和计算系统之间的大量数据通信的缘故，针对与车辆相关联的威胁的网络安全已变得越来越重要。对车辆的威胁可通过修改车辆的网宇实境而瞄准于车辆内和周围的人的安全(例如，攻击可能尝试修改基于电子的转向、制动和加速)。并且，对车辆的威胁可能瞄准于侵入车辆用户的隐私。举例来说，攻击可能尝试获得关于车辆的GPS数据、车辆系统的用户输入，和车辆中的对话。/>附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，其包括：至少一个处理装置；以及存储器，其含有指令，所述指令被配置成指示所述至少一个处理装置：从车辆的第一传感器接收第一数据；从所述车辆的第二传感器接收第二数据；使所述第一和第二数据与用户相关联；基于所述用户的已知第一特征和所述第一数据中的特征的比较生成第一置信度得分；基于所述用户的已知第二特征和所述第二数据中的特征的比较生成第二置信度得分；基于至少所生成的第一和第二置信度得分生成组合置信度得分；当所述所生成的组合置信度得分超出置信度阈值时确认所述用户的身份；以及响应于确认所述用户的所述身份，引起所述车辆的至少一个动作。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令进一步被配置成指示所述至少一个处理装置：使用至少一个人工神经网络(ANN)生成所述置信度得分中的至少一个，其中所述至少一个ANN的输入包括至少所述第一数据和所述第二数据，且其中所述第一数据包括生物计量数据，且所述第二数据包括非生物计量数据；以及训练所述至少一个ANN用于识别所述用户。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令进一步被配置成指示所述至少一个处理装置：使用第一人工神经网络(ANN)生成所述第一置信度得分，其中所述第一ANN的输入包括所接收的第一数据或其衍生物；以及使用所述第一数据训练所述第一ANN，其中所述第一数据包括指纹、面部图像、虹膜数据或语音数据中的至少一个。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述指令进一步被配置成指示所述至少一个处理装置：使用第二ANN生成所述第二置信度得分，其中所述第二ANN的输入包括所接收的第二数据或其衍生物；以及使用所述第二数据训练所述第二ANN，其中所述第二数据包括从移动装置接收的非生物计量数据。5.根据权利要求4所述的系统，其中所述指令进一步被配置成指示所述至少一个处理装置：使用第三ANN生成所述组合置信度得分，其中所述第三ANN的输入包括所述第一所接收数据或其衍生物、所述第二所接收数据或其衍生物、所述第一ANN的输出或其衍生物，或所述第二ANN的输出或其衍生物中的至少一个；以及使用所述第一或第二数据中的至少一个训练所述第三ANN。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一传感器包括指纹扫描仪。7.根据权利要求6所述的系统，其中所述第二传感器包括麦克风。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述第二传感器包括相机，且所述第二数据用于面部辨识。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述相机为热感相机。10.根据权利要求6所述的系统，其中所述第二传感器包括相机，且所述第二数据用于虹膜辨识。11.一种系统，其包括：至少一个处理装置；以及存储器，其含有指令，所述指令被配置成指示所述至少一个处理装置：从附接到车辆的传感器接收第一数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：