车辆保养信息推送方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种车辆保养信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，其方法通过数据库记录车辆信息，从车辆的空气滤芯、空调滤芯、刹车盘、机油机滤等日常保养的零部件中，获取相应的车辆数据，并制定相应的权重系数、计算公式，通过大数据推演出各个部件的最佳保养周期，通过用户的车辆驾驶数据、保养信息等通过各个权重占比代入计算公式，进行车辆保养信息的智能推送，为用户提供智能化保养信息推送，从而实现针对不同车况的车辆保养的主要项目进行针对性的预测和提醒。目进行针对性的预测和提醒。目进行针对性的预测和提醒。

【技术实现步骤摘要】
车辆保养信息推送方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电机驱动控制领域，具体涉及一种车辆保养信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]汽车售后公司良好的服务包括车辆技术检测维护服务、售前服务及售后服务。上述服务建立在稳定的客户关系上，并依赖于客户信息和车辆技术档案，而对于汽车的保养，例如车辆的空气滤芯、空调滤芯、刹车盘、机油机滤等日常保养的零部件，都需要及时的进行相应的维护，让每个部件都出于最佳保养周期，对车辆本身的使用安全和使用寿命都会大大增加。
[0003]目前，车辆的保养还主要依赖于人工判断，不能针对不同车辆的差异化使用情况，进行针对性的保养提醒。现有技术中的方案各有不足，例如CN202111382451.2的方案中，涉及一种汽车远程升级信息智能推送方法及系统，但是该专利技术并没有涉及车辆保养的信息智能推送，只是涉及了汽车本身的系统升级；又例如CN202110588995.8的方案中，涉及一种对车辆故障进行在线诊断并主动邀约处置的方法、系统及存储介质，该专利通过云平台收取的车辆故障信息，结合车辆上传的数据，在线判断故障的真实性，并根据车辆所在位置将故障信息推送至距离最近的4S店进行主动维修服务。但是，该方案仅针对车辆故障之后的维修处理，对于一些车辆常规保养和车辆损耗的智能预警，不能针对不同车况的车辆保养的主要项目进行针对性的预测和提醒。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术实施例提供了一种车辆保养信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述技术问题。
[0005]本专利技术实施例提供的车辆保养信息推送方法，包括：获取车辆数据，所述车辆数据包括驾驶数据和车机数据；根据车辆保养类别对所述车机数据进行分类，配置同一类别下的车机数据和驾驶数据之间的映射关系，并基于所述映射关系和预设的部件保养周期，建立用于预测待保养部件保养时间的车辆保养模型；将待保养车辆的车辆数据输入至所述车辆保养模型，得到各部件的目标保养时长，若一待保养部件的使用时长达到所述目标保养时长，则将所述待保养部件对应的车辆保养类别的保养信息进行推送。
[0006]于本专利技术一实施例中，提取车辆数据中的第一里程信息，并将所述第一里程信息分为若干区间；将待保养车辆的车辆数据输入至第一车辆保养模型，统计各区间内部件的使用时长，得到每个区间的标准使用时长，所述车辆保养模型包括第一保养模型；将待保养车辆的车辆数据中的里程信息与所述区间进行匹配，将对应区间的标准使用时长作为待保养车辆各部件的目标保养时长。
[0007]于本专利技术一实施例中，提取车机数据中的部件的运行状态和运行类型；根据各区间内部件的运行状态、运行类型，以及各区间内部件的使用时长，得到所述每个区间的标准
使用时长。
[0008]于本专利技术一实施例中，提取车辆数据中的第二里程信息和部件使用时长信息，形成样本数据集；基于所述映射关系，设置车辆行驶状态、各部件使用时长对部件消耗影响的权重；对第二保养模型进行迭代训练，以进行权重优化，所述车辆保养模型包括第二保养模型，所述第二保养模型是基于所述映射关系、预设的部件保养周期，以及所述样本数据集建立的；将待保养车辆的车辆数据中的部件使用时长信息输入至训练后的第二保养模型，得到待保养车辆各部件的目标保养时长。
[0009]于本专利技术一实施例中，根据所述映射关系设置车辆的车速权重和制动减速度权重，所述部件包括刹车盘和制动踏板，所述映射关系包括刹车盘与制动踏板之间的关联关系；基于所述车辆的车速权重和制动减速度权重，以使所述第二保养模型得到制动踏板的使用时长。
[0010]于本专利技术一实施例中，通过如下公式设置车辆行驶状态、各部件使用时长对部件消耗影响的权重：
[0011][0012]其中，其中，x为车速，y为制动减速度，K为车速权重系数，L为制动减速度权重系数，i,l为整数，T为制动踏板踩下时长。
[0013]于本专利技术一实施例中，提取车辆数据中的第三里程信息和环境温度信息，将所述第三里程信息划分为若干里程区间，将环境温度信息划分为若干温度区间，所述里程区间与温度区间一一对应，并对每个温度区间设置环境温度系数，以得到每个温度区间对应的燃油里程；基于所述映射关系，设置各部件使用时长、燃油里程和环境温度对部件消耗影响的权重；对第三保养模型进行迭代训练，以进行权重优化，所述车辆保养模型包括第三保养模型，所述第三保养模型是基于车辆数据、所述映射关系和预设的部件保养周期建立的；将待保养车辆的车辆数据中的里程信息和环境温度信息输入至训练后的第三保养模型，得到待保养车辆各部件的达到所述燃油里程的总时长，并作为目标保养时长。
[0014]于本专利技术一实施例中，通过如下公式对第三保养模型进行迭代训练，以进行权重优化：
[0015][0016]其中，w
mi
为样本权重，e
mi
表示分类器的误差率，a
m
为分类器的权重系数。
[0017]本专利技术实施例提供的一种车辆保养信息推送装置，该装置包括：数据采集模块，用于获取车辆数据，所述车辆数据包括驾驶数据和车机数据；车辆保养模型模块，用于根据车辆保养类别对所述车机数据进行分类，配置同一类别下的车机数据和驾驶数据之间的映射关系，并基于所述映射关系和预设的部件保养周期，建立用于预测待保养部件保养时间的车辆保养模型；保养信息推送模块，用于进行保养信息推送；将待保养车辆的车辆数据输入至所述车辆保养模型，得到各部件的目标保养时长，若一待保养部件的使用时长达到所述目标保养时长，则保养信息推送模块将所述待保养部件对应的车辆保养类别的保养信息进
行推送。
[0018]本专利技术实施例提供的一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上述任一项实施例所述的方法。
[0019]本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上述任一项实施例所述的方法。
[0020]本专利技术实施例的有益效果：本专利技术实施例提供了一种车辆保养信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过数据库记录车辆信息，从车辆的空气滤芯、空调滤芯、刹车盘、机油机滤等日常保养的零部件中，获取相应的车辆数据，并制定相应的权重系数、计算公式，通过大数据推演出各个部件的最佳保养周期，通过用户的车辆驾驶数据、保养信息等通过各个权重占比代入计算公式，进行车辆保养信息的智能推送，为用户提供智能化保养信息推送，从而实现针对不同车况的车辆保养的主要项目进行针对性的预测和提醒。
[0021]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆保养信息推送方法，其特征在于，包括：获取车辆数据，所述车辆数据包括驾驶数据和车机数据；根据车辆保养类别对所述车机数据进行分类，配置同一类别下的车机数据和驾驶数据之间的映射关系，并基于所述映射关系和预设的部件保养周期，建立用于预测待保养部件保养时间的车辆保养模型；将待保养车辆的车辆数据输入至所述车辆保养模型，得到各部件的目标保养时长，若一待保养部件的使用时长达到所述目标保养时长，则将所述待保养部件对应的车辆保养类别的保养信息进行推送。2.根据权利要求1所述的车辆保养信息推送方法，其特征在于，将待保养车辆的车辆数据输入至所述车辆保养模型，得到各部件的目标保养时长，包括：提取车辆数据中的第一里程信息，并将所述第一里程信息分为若干区间；将待保养车辆的车辆数据输入至第一车辆保养模型，统计各区间内部件的使用时长，得到每个区间的标准使用时长，所述车辆保养模型包括第一保养模型；将待保养车辆的车辆数据中的里程信息与所述区间进行匹配，将对应区间的标准使用时长作为待保养车辆各部件的目标保养时长。3.根据权利要求2所述的车辆保养信息推送方法，其特征在于，将待保养车辆的车辆数据中的里程信息与所述区间进行匹配之前，还包括：提取车机数据中的部件的运行状态和运行类型；根据各区间内部件的运行状态、运行类型，以及各区间内部件的使用时长，得到所述每个区间的标准使用时长。4.根据权利要求1所述的车辆保养信息推送方法，其特征在于，将待保养车辆的车辆数据输入至所述车辆保养模型，得到各部件的目标保养时长，还包括：提取车辆数据中的第二里程信息和部件使用时长信息，形成样本数据集；基于所述映射关系，设置车辆行驶状态、各部件使用时长对部件消耗影响的权重；对第二保养模型进行迭代训练，以进行权重优化，所述车辆保养模型包括第二保养模型，所述第二保养模型是基于所述映射关系、预设的部件保养周期，以及所述样本数据集建立的；将待保养车辆的车辆数据中的部件使用时长信息输入至训练后的第二保养模型，得到待保养车辆各部件的目标保养时长。5.根据权利要求4所述的车辆保养信息推送方法，其特征在于，基于所述映射关系，设置车辆行驶状态、各部件使用时长对部件消耗影响的权重，包括：根据所述映射关系设置车辆的车速权重和制动减速度权重，所述部件包括刹车盘和制动踏板，所述映射关系包括刹车盘与制动踏板之间的关联关系；基于所述车辆的车速权重和制动减速度权重，以使所述第二保养模型得到制动踏板的使用时长。6.根据权利要求5所述的车辆保养信息推送方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓光，刁冠通，司文博，翟钧，苏琳珂，
申请(专利权)人：重庆长安新能源汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：