一种综合能源系统管理优化的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及综合能源管理技术领域，提供了一种综合能源系统管理优化的方法及系统，包括：对预设区域的用户侧预设时间区间的能源负荷进行智能预测，生成用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷，构建能源需求矩阵；根据供气机组，确定第一能源供应阈值矩阵；根据发电机组，确定第二能源供应阈值矩阵；根据供热机组，确定第三能源供应阈值矩阵；根据第一能源供应阈值矩阵、第二能源供应阈值矩阵和第三能源供应阈值矩阵，基于能源需求矩阵进行能源调度优化，生成能源调度优化方案；将能源调度优化方案发送至管理终端。解决了现有技术中由于综合能源管理的自动化程度较低，导致存在决策效率较低的技术问题。较低的技术问题。较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源系统管理优化的方法及系统


[0001]本专利技术涉及综合能源管理相关
，具体涉及一种综合能源系统管理优化的方法及系统。

技术介绍

[0002]综合能源系统即多类型多需求能源供应体系的综合管理平台，通过综合能源系统可以实时观测供给侧的能源产出状态，用户侧的能源消耗状态，并对供给侧和用户侧进行调度协同，实现能源管理的宏观调整。
[0003]目前综合能源系统进行能源综合管理时，主要方式是通过工作人员针对相应区域进行各项负荷的预测，然后调整对应的供给侧进行能源供给，虽然满足了能源供给的需求，但是决策效率，以及管理精细化程度较低，无法满足绿色可持续发展的需求。
[0004]综上所述，现有技术中由于综合能源管理的自动化程度较低，导致存在决策效率较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种综合能源系统管理优化的方法及系统，旨在解决现有技术中由于综合能源管理的自动化程度较低，导致存在决策效率较低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种综合能源系统管理优化的方法及系统。
[0007]本申请公开的第一个方面，提供了一种综合能源系统管理优化的方法，其中，包括：对预设区域的用户侧预设时间区间的能源负荷进行智能预测，生成用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷；根据所述用电负荷、所述用气负荷、所述用冷负荷和所述用热负荷，构建能源需求矩阵；根据供气机组，确定第一能源供应阈值矩阵；根据发电机组，确定第二能源供应阈值矩阵；根据供热机组，确定第三能源供应阈值矩阵；根据所述第一能源供应阈值矩阵、所述第二能源供应阈值矩阵和所述第三能源供应阈值矩阵，基于所述能源需求矩阵进行能源调度优化，生成能源调度优化方案；将所述能源调度优化方案发送至管理终端。
[0008]本申请公开的另一个方面，提供了一种综合能源系统管理优化的系统，其中，包括：负荷预测模块，用于对预设区域的用户侧预设时间区间的能源负荷进行智能预测，生成用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷；需求矩阵构建模块，用于根据所述用电负荷、所述用气负荷、所述用冷负荷和所述用热负荷，构建能源需求矩阵；第一能源供应阈值确定模块，用于根据供气机组，确定第一能源供应阈值矩阵；第二能源供应阈值确定模块，用于根据发电机组，确定第二能源供应阈值矩阵；第三能源供应阈值确定模块，用于根据供热机组，确定第三能源供应阈值矩阵；能源调度优化模块，用于根据所述第一能源供应阈值矩阵、所述第二能源供应阈值矩阵和所述第三能源供应阈值矩阵，基于所述能源需求矩阵进行能源调度优化，生成能源调度优化方案；任务执行模块，用于将所述能源调度优化方案发送至管理终端。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了对预设区域的用户侧预设时间的能源负荷进行智能化预测，得到用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷；根据用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷，构建能源需求矩阵；根据供气机组，确定供气机组对应的能源供应阈值矩阵；根据发电机组，确定发电机组对应的第二能源供应阈值矩阵；根据供热机组，确定供热机组对应的第三能源供应阈值矩阵；根据第一能源供应阈值矩阵、第二能源供应阈值矩阵和第三能源供应阈值矩阵，以能源需求矩阵作为目标进行优化，得到能源调度优化方案，管理终端根据自动化生成的能源调度优化方案进行能源调度管理，基于自动化程度较高的决策过程的技术方案，达到了提升综合能源管理决策效率的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例提供了一种综合能源系统管理优化的方法可能的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供了一种综合能源系统管理优化的方法中负荷预测可能的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供了一种综合能源系统管理优化的系统可能的结构示意图。
[0015]附图标记说明：负荷预测模块100，需求矩阵构建模块200，第一能源供应阈值确定模块300，第二能源供应阈值确定模块400，第三能源供应阈值确定模块500，能源调度优化模块600，任务执行模块700。
具体实施方式
[0016]本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0017]本申请实施例提供了一种综合能源系统管理优化的方法及系统。由于采用了对预设区域的用户侧预设时间的能源负荷进行智能化预测，得到用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷；根据用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷，构建能源需求矩阵；根据供气机组，确定供气机组对应的能源供应阈值矩阵；根据发电机组，确定发电机组对应的第二能源供应阈值矩阵；根据供热机组，确定供热机组对应的第三能源供应阈值矩阵；根据第一能源供应阈值矩阵、第二能源供应阈值矩阵和第三能源供应阈值矩阵，以能源需求矩阵作为目标进行优化，得到能源调度优化方案，管理终端根据自动化生成的能源调度优化方案进行能源调度管理，基于自动化程度较高的决策过程的技术方案，达到了提升综合能源管理决策效率的技术效果。
[0018]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0019]实施例一
[0020]如图1所示，本申请实施例提供了一种综合能源系统管理优化的方法，其中，包括
步骤：
[0021]S10：对预设区域的用户侧预设时间区间的能源负荷进行智能预测，生成用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷；
[0022]具体而言，用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷指的是通过智能化模型，对预设区域的用户侧预设时间区间内的用电、用气、用冷、用热分别预测得到的结果。优选的：负荷预测模型基于回归决策树，采集用电日志数据、用气日志数据、用冷日志数据和用热日志数据训练得到。
[0023]负荷预测模型的构建过程如下：
[0024]第一步：划分区域：
[0025]进一步的，如图2所示，基于所述对预设区域的用户侧预设时间区间的能源负荷进行智能预测，生成用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷，步骤S10包括步骤：
[0026]S11：对所述预设区域按照建筑类型进行区域划分，生成一级区域划分结果；
[0027]S12：遍历所述一级区域划分结果按照用户类型进行区域划分，生成二级区域划分结果；
[0028]S13：遍历所述二级区域划分结果，基于所述预设时间区间采集用电日志数据、用气日志数据、用冷日志数据和用热日志数据；
[0029]S14：遍历所述用电日志数据、所述用气日志数据、所述用冷日志数据和所述用热日志数据，基于回归决策树，构建负荷预测模型；
[0030]S15：根据所述负荷预测模型对所述用户侧预设时间区间的能源负荷进行智能预测，生成所述用电负荷、所述用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统管理优化的方法，其特征在于，包括：对预设区域的用户侧预设时间区间的能源负荷进行智能预测，生成用电负荷、用气负荷、用冷负荷和用热负荷；根据所述用电负荷、所述用气负荷、所述用冷负荷和所述用热负荷，构建能源需求矩阵；根据供气机组，确定第一能源供应阈值矩阵；根据发电机组，确定第二能源供应阈值矩阵；根据供热机组，确定第三能源供应阈值矩阵；根据所述第一能源供应阈值矩阵、所述第二能源供应阈值矩阵和所述第三能源供应阈值矩阵，基于所述能源需求矩阵进行能源调度优化，生成能源调度优化方案；将所述能源调度优化方案发送至管理终端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据供气机组，确定第一能源供应阈值矩阵，包括：根据所述供气机组，获取所述预设区域预设时间区间的第一供气量供应阈值；根据所述用气负荷和所述第一供气量供应阈值求偏差，生成闲置供气量；根据所述闲置供气量和冷热电三联机组进行能源供应分析，生成第一发电量供应阈值、第一发热量供应阈值和第一制冷量供应阈值；根据所述第一供气量供应阈值、所述第一发电量供应阈值、所述第一发热量供应阈值和所述第一制冷量供应阈值，构建所述第一能源供应阈值矩阵。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据发电机组，确定第二能源供应阈值矩阵，包括：根据所述发电机组，获取所述预设区域预设时间区间的第二发电量供应阈值；根据所述第二发电量供应阈值和所述用电负荷求偏差，生成闲置发电量；根据所述闲置发电量和冷热气转换装置进行能源供应分析，生成第二供气量供应阈值、第二发热量供应阈值和第二制冷量供应阈值；根据所述第二发电量供应阈值、所述第二供气量供应阈值、所述第二发热量供应阈值和所述第二制冷量供应阈值，构建所述第二能源供应阈值矩阵。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据供热机组，确定第三能源供应阈值矩阵，包括：根据所述供热机组，获取所述预设区域预设时间区间的第三发热量供应阈值；根据所述第三发热量供应阈值和冷热转换装置进行能源供应分析，生成第三制冷量供应阈值；根据所述第三发热量供应阈值和所述第三制冷量供应阈值，构建所述第三能源供应阈值矩阵。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一能源供应阈值矩阵、所述第二能源供应阈值矩阵和所述第三能源供应阈值矩阵，基于所述能源需求矩阵进行能源调度优化，生成能源调度优化方案，包括：将所述用电负荷、所述用气负荷、所述用冷负荷和所述用热负荷输入所述第一能源供应阈值矩阵，获取第一能源供应状态矩阵；
判断所述第一能源供应状态矩阵是否满足所述能源需求矩阵；若不满足，根据所述第一能源供应状态矩阵和所述第二能源供应阈值矩阵，获取第二能源供应状态矩阵；判断所述第二能源供应状态矩阵是否满足所述能源需求矩阵；若不满足，根据所述第二能源供应状态矩阵和所述第三能源供应阈值矩阵，获取第三能源供应状态矩阵；判断所述第三能源供应状态矩阵是否满足所述能源需求矩阵；若不满足，生成需求负荷类型和需求负荷量，发送至所述管理终端。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：当所述第一能源供应状态矩阵满足所述能源需求矩阵，根据所述满足所述能源需求矩阵，确定所述能源调度优化方案；当所述第二能源供应状态矩阵满足所述能源需求矩阵，根据所述第二能源供应状态矩阵和所述第一能源供应状态矩阵，确定所述能源调度优化方案；当所述第三能源供应状态矩阵满足所述能源需求矩阵，根据所述第三能源供应状态矩阵、所述第二能源供应状态矩阵和所述第一能源供...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋德利，车仕斌，
申请(专利权)人：成都市迈德物联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：