本发明专利技术涉及一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法及装置，所述方法包括对获取的历史流域库来水数据进行来水变化分析，以评估流域来水的不确定性确定来水方案，根据来水方案评估各个流域中电站的发电能力；基于周比例和典型日负荷曲线，得到月度负荷曲线；对平衡电站交易计划进行分析，判断是否能够满足电力电量平衡，如果满足，则输出平衡电站交易计划，否则，调整各电站的月度成交电量，并重新对平衡电站交易计划进行分析。本发明专利技术在流域来水分析和发电能力评估的基础上，结合典型日负荷曲线与周比例系统模拟曲线的月度平衡电站交易计划分析，实现了月度可交易电量可执行性的智能校验，保障市场交易电量满足电网安全稳定运行要求。稳定运行要求。稳定运行要求。
【技术实现步骤摘要】
水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法及装置
[0001]本专利技术属于电力市场
，具体涉及一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，电力市场中月度成交电量是确定各电站全月的总发电量，但成交电量如何进行电网安全校核，直接关系到成交电量在实际运行中的可执行性。现有的适用于各自市场的电力市场安全校核方法，包括从多级电力市场协调角度对月竞价交易电量分解到日、日合约电量分配到各时段进行研究，也有研究了直购电对月度发电计划编制的影响。但现有研究中鲜有考虑水电富集环境下复杂的约束条件，同时研究验证方法大多基于抽象的小网络或IEEE标准算例进行分析，缺乏在实际工程中的验证和应用。
[0003]相关技术中，水电富集电网的系统安全稳定运行受电网关键断面极限输送能力、系统调峰需求及梯级水电站群运行方式影响较大。在电力市场改革前，发电计划的制定和调整是由调度员根据运行规则，充分考虑系统负荷需求、流域来水情况、机组检修计划、梯级水电时间及空间耦合约束等情况来制定的，以满足系统负荷需求、保证电网安全稳定运行。在电力市场环境下，电力工业打破由上至下的管制运行，各发电企业通过优化策略并在市场中竞价获得成交电量以最大化自身收益，此时系统安全性因素不但没有削弱，反而变得更加复杂和重要。在电力市场环境下水电富集电网实际运行中，经常出现发电企业在市场中形成成交电量，但在实际运行中由于安全断面越限、系统调峰需要、梯级水电站群运行限制等原因，导致市场交易电量可执行性辨识日趋复杂，市场化电站不能完成月度成交电量，电站经济利益受到损害，打击电站参与电力市场的信心，同时也极大地影响了电网的安全稳定运行。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法及装置，以解决现有技术中水电富集电网环境下面临的市场交易电量可执行性辨识日趋复杂的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法，包括：
[0006]对获取的历史流域库来水数据进行来水变化分析，以评估流域来水的不确定性，基于所述不确定性确定来水方案，根据所述来水方案评估各个流域中电站的发电能力；
[0007]确定周比例系数以及通过历史负荷数据确定典型日负荷曲线，基于所述周比例和典型日负荷曲线，得到月度负荷曲线；
[0008]基于所述发电能力、月度负荷曲线及获取的月度总发电量和月度成交电量对平衡电站交易计划进行分析，判断是否能够满足电力电量平衡，如果满足，则输出平衡电站交易计划，否则，调整各电站的月度成交电量，并重新对平衡电站交易计划进行分析。
[0009]进一步的，所述对获取的历史流域库来水数据进行来水变化分析，以评估流域来水的不确定性，基于所述不确定性确定来水方案，包括：
[0010]选取各梯级水电站中的代表水站作为历史流域库；
[0011]对所述历史流域库中的来水数据进行频率分析，得到频率曲线；
[0012]根据所述频率曲线确定所述历史流域库与历史平均来水的变化率；
[0013]根据所述变化率评估流域来水的不确定性；
[0014]考虑所述不确定性，得到来水方案。
[0015]进一步的，根据所述来水方案评估各个流域中电站的发电能力，包括：
[0016]基于所述来水方案选择相应的调度模型进行求解，得到各个流域中电站的发电能力；
[0017]所述调度模型包括常规调度模型和优化调度模型；
[0018]所述常规调度模型包括：均匀发电模型和均匀降水位模型；
[0019]所述优化调度模型包括：发电量最大模型和最小出力最大模型。
[0020]进一步的，所述确定周比例系数以及通过历史负荷数据确定典型日负荷曲线，基于所述周比例和典型日负荷曲线，得到月度负荷曲线，包括：
[0021]根据一周内各日负荷和周最大负荷的比值确定周比例系数；
[0022]在历史负荷数据中选取交易月份中日峰谷差最大的一天，将日峰谷差最大的一天作为典型日负荷曲线；
[0023]根据典型日负荷曲线与月内各日对应的周比例系数计算对应的月度负荷曲线。
[0024]进一步的，所述基于所述发电能力、月度负荷曲线及获取的月度总发电量和月度成交电量对平衡电站交易计划进行分析；
[0025]去除所述月度负荷曲线上的电站出力，得到初始剩余负荷曲线；
[0026]确定将要逐次进行的切负荷电站顺序；
[0027]基于电站交易月度内机组检修计划确定各时段电站的有效出力；
[0028]基于所述有效出力，判断月度发电量与所述月度成交电量之间的差值是否满足精度要求，当满足精度要求时，进行下一个电站的判断，直至所述电站判断完成。
[0029]进一步的，当月度发电量与所述月度成交电量之间的差值无法满足精度要求时，包括：
[0030]对比该电站月度总发电量与月度成交电量，如果月度成交电量小于月度总发电量，则在向上移动切负荷位置以减少月度总发电量，如果月度成交电量大于月度总发电量，则向下移动切负荷位置以增加月度总发电量。
[0031]进一步的，所述来水方案包括
[0032]特丰年来水频率、丰水年来水频率、平水年来水频率、枯水年来水频率以及特枯年来水频率。
[0033]本申请实施例提供一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析装置，包括：
[0034]评估模块，用于对获取的历史流域库来水数据进行来水变化分析，以评估流域来水的不确定性，基于所述不确定性确定来水方案，根据所述来水方案评估各个流域中电站的发电能力；
[0035]确定模块，用于确定周比例系数以及通过历史负荷数据确定典型日负荷曲线，基
于所述周比例和典型日负荷曲线，得到月度负荷曲线；
[0036]分析模块，用于基于所述发电能力、月度负荷曲线及获取的月度总发电量和月度成交电量对平衡电站交易计划进行分析，判断是否能够满足电力电量平衡，如果无法满足，则调整各电站的月度成交电量，并重新对平衡电站交易计划进行分析。
[0037]本专利技术采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
[0038]本专利技术提供一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法及装置，本申请在流域来水分析和发电能力评估的基础上，结合典型日负荷曲线与周比例系统模拟曲线，对月度平衡电站交易计划进行分析，实现了月度可交易电量可执行性的智能校验，保障市场交易电量满足电网安全稳定运行要求。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本专利技术水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法，其特征在于，包括：对获取的历史流域库来水数据进行来水变化分析，以评估流域来水的不确定性，基于所述不确定性确定来水方案，根据所述来水方案评估各个流域中电站的发电能力；确定周比例系数以及通过历史负荷数据确定典型日负荷曲线，基于所述周比例和典型日负荷曲线，得到月度负荷曲线；基于所述发电能力、月度负荷曲线及获取的月度总发电量和月度成交电量对平衡电站交易计划进行分析，判断是否能够满足电力电量平衡，如果满足，则输出平衡电站交易计划，否则，调整各电站的月度成交电量，并重新对平衡电站交易计划进行分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的历史流域库来水数据进行来水变化分析，以评估流域来水的不确定性，基于所述不确定性确定来水方案，包括：选取各梯级水电站中的代表水站作为历史流域库；对所述历史流域库中的来水数据进行频率分析，得到频率曲线；根据所述频率曲线确定所述历史流域库与历史平均来水的变化率；根据所述变化率评估流域来水的不确定性；考虑所述不确定性，得到来水方案。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述来水方案评估各个流域中电站的发电能力，包括：基于所述来水方案选择相应的调度模型进行求解，得到各个流域中电站的发电能力；所述调度模型包括常规调度模型和优化调度模型；所述常规调度模型包括：均匀发电模型和均匀降水位模型；所述优化调度模型包括：发电量最大模型和最小出力最大模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定周比例系数以及通过历史负荷数据确定典型日负荷曲线，基于所述周比例和典型日负荷曲线，得到月度负荷曲线，包括：根据一周内各日负荷和周最大负荷的比值确定周比例系数；在历史负荷数据中选取交易月份中日峰谷差最大的一天，将日峰谷差最大的一天作为典...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴洋，朱欣春，刘双全，段睿钦，周涵，张琳波，马腾飞，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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