一种基于人工智能的安全防范管理方法及系统技术方案

本公开提供了一种基于人工智能的安全防范管理方法及系统，涉及安防监测技术领域，该方法包括：进行第一用户的交互信息读取；生成通行监督指令；获得图像采集数据；获得关联用户信息；生成实时引导路线，实时读取电子设备的设备位置信息；生成用户轨迹，构建临时用户数据库；通过所述图像采集设备进行所述第一用户的连续视频采集，进行动作特征识别，将动作特征识别结果添加至所述临时用户数据库；通过所述临时用户数据库进行所述第一用户的社区安全识别，解决了现有技术中存在的由于对社区住户和外来人员进行特征识别分析，针对性地进行安全防范管理，进而导致社区安全防范管理没有针对性，且准确性不足的技术问题。且准确性不足的技术问题。且准确性不足的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的安全防范管理方法及系统


[0001]本公开涉及安防监测
，具体涉及一种基于人工智能的安全防范管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，安全防范监测在生活中越来越重要，社区中经常发生碰撞、摔跤等安全事故，如何进行社区安全防范管理，防止安全事故的发生，具有重大意义。
[0003]目前，现有技术中存在由于对社区住户和外来人员进行特征识别分析，针对性地进行安全防范管理，进而导致社区安全防范管理没有针对性，且准确性不足的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于人工智能的安全防范管理方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于对社区住户和外来人员进行特征识别分析，针对性地进行安全防范管理，进而导致社区安全防范管理没有针对性，且准确性不足的技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种基于人工智能的安全防范管理方法，包括：通过安全防范管理系统进行第一用户的交互信息读取；当判断读取信息中包括交互认证信息时，则生成通行监督指令；通过所述通行监督指令控制所述图像采集设备进行所述第一用户的图像采集，获得图像采集数据；基于所述交互认证信息进行关联用户匹配，获得关联用户信息；建立与所述电子设备的设备连接，根据所述关联用户信息和所述图像采集数据生成实时引导路线，将所述实时引导路线共享至所述电子设备，并实时读取所述电子设备的设备位置信息；根据所述电子设备的实时位置数据生成用户轨迹，基于所述用户轨迹、所述图像采集数据和所述关联用户信息构建临时用户数据库；通过所述图像采集设备进行所述第一用户的连续视频采集，基于连续视频采集结果进行动作特征识别，将动作特征识别结果添加至所述临时用户数据库；通过所述临时用户数据库进行所述第一用户的社区安全识别。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种基于人工智能的安全防范管理系统，包括：交互信息读取模块，所述交互信息读取模块用于通过安全防范管理系统进行第一用户的交互信息读取；通行监督指令生成模块，所述通行监督指令生成模块用于当判断读取信息中包括交互认证信息时，则生成通行监督指令；图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述通行监督指令控制所述图像采集设备进行所述第一用户的图像采集，获得图像采集数据；关联用户匹配模块，所述关联用户匹配模块用于基于所述交互认证信息进行关联用户匹配，获得关联用户信息；实时路线共享模块，所述实时路线共享模块用于建立与所述电子设备的设备连接，根据所述关联用户信息和所述图像采集数据生成实时引导路线，将所述实时引导路线共享至所述电子设备，并实时读取所述电子设备的设备位置信息；临时用户数据库构建模块，所述临时用户数据库构建模块用于根据所述电子设备的实时位置数据生成用户轨迹，基于所述用户轨迹、所述图像采集数据和所述关联用户信息构建临时用户数据
库；动作特征识别模块，所述动作特征识别模块用于通过所述图像采集设备进行所述第一用户的连续视频采集，基于连续视频采集结果进行动作特征识别，将动作特征识别结果添加至所述临时用户数据库；社区安全识别模块，所述社区安全识别模块用于通过所述临时用户数据库进行所述第一用户的社区安全识别。
[0007]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0008]至少一个处理器；以及
[0009]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0010]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0011]根据本公开采用的一种基于人工智能的安全防范管理方法，通过安全防范管理系统进行第一用户的交互信息读取；当判断读取信息中包括交互认证信息时，则生成通行监督指令；通过所述通行监督指令控制所述图像采集设备进行所述第一用户的图像采集，获得图像采集数据；基于所述交互认证信息进行关联用户匹配，获得关联用户信息；建立与所述电子设备的设备连接，根据所述关联用户信息和所述图像采集数据生成实时引导路线，将所述实时引导路线共享至所述电子设备，并实时读取所述电子设备的设备位置信息；根据所述电子设备的实时位置数据生成用户轨迹，基于所述用户轨迹、所述图像采集数据和所述关联用户信息构建临时用户数据库；通过所述图像采集设备进行所述第一用户的连续视频采集，基于连续视频采集结果进行动作特征识别，将动作特征识别结果添加至所述临时用户数据库；通过所述临时用户数据库进行所述第一用户的社区安全识别。本公开通过对第一用户进行交互信息读取，生成通行监督指令，对第一用户进行图像数据采集，并结合关联用户信息生成实时引导路线，基于此构建临时用户数据库，并采集连续视频进行动作特征识别，将动作特征识别结果添加到临时用户数据库，从而进行第一用户的社区安全识别，达到进行社区安全防范管理，提高社区安全性的技术效果。
[0012]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的安全防范管理方法的流程示意图；
[0015]图2为本专利技术实施例中进行动作特征识别的流程示意图；
[0016]图3为本专利技术实施例中进行第一用户的用户监督的流程示意图；
[0017]图4为本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的安全防范管理系统的结构示意图；
[0018]图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明：交互信息读取模块11，通行监督指令生成模块12，图像采集模块
13，关联用户匹配模块14，实时路线共享模块15，临时用户数据库构建模块16，动作特征识别模块17，社区安全识别模块18，电子设备800，处理器801，存储器802，总线803。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]为了解决现有技术中存在由于对社区住户和外来人员进行特征识别分析，针对性地进行安全防范管理，进而导致社区安全防范管理没有针对性，且准确性不足的技术问题，本公开的专利技术人经过创造性的劳动，得到了本公开的一种基于人工智能的安全防范管理方法及系统。
[0022]实施例一
[0023]图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的安全防范管理方法图，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的安全防范管理方法，其特征在于，所述方法应用于安全防范管理系统，所述安全防范管理系统与图像采集设备、电子设备通信连接，所述方法包括：通过安全防范管理系统进行第一用户的交互信息读取；当判断读取信息中包括交互认证信息时，则生成通行监督指令；通过所述通行监督指令控制所述图像采集设备进行所述第一用户的图像采集，获得图像采集数据；基于所述交互认证信息进行关联用户匹配，获得关联用户信息；建立与所述电子设备的设备连接，根据所述关联用户信息和所述图像采集数据生成实时引导路线，将所述实时引导路线共享至所述电子设备，并实时读取所述电子设备的设备位置信息；根据所述电子设备的实时位置数据生成用户轨迹，基于所述用户轨迹、所述图像采集数据和所述关联用户信息构建临时用户数据库；通过所述图像采集设备进行所述第一用户的连续视频采集，基于连续视频采集结果进行动作特征识别，将动作特征识别结果添加至所述临时用户数据库；通过所述临时用户数据库进行所述第一用户的社区安全识别。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述关联用户信息构建认证范围区间；根据所述用户轨迹判断所述第一用户是否在所述认证范围区间内；当判断所述第一用户在所述认证范围区间内时，则生成临时认证通行权限；将所述临时认证通行权限发送至所述电子设备。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过大数据构建异常动作特征集合，其中，所述异常动作特征集合中每个特征均具有异常特征值；根据所述图像采集数据进行所述第一用户的用户特征分析，获得用户特征集合；根据所述用户特征集合构建特征识别关联值；通过所述特征识别关联值和所述异常动作特征集合进行所述连续视频采集结果的动作特征识别。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：采集获得社区的社区环境特征；根据所述社区环境特征和所述异常动作特征集合进行特征关联分析，根据关联分析结果生成环境结合特征集合；通过所述特征识别关联值、所述异常动作特征集合和所述环境结合特征集合进行所述连续视频采集结果的动作特征识别。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述第一用户的安全特征识别结果，并对所述安全特征识别结果进行统计标识，根据统计标识结果构建用户档案；获得所述用户档案的档案完整度数据，根据所述档案完整度数据生成第一参考数据；获得所述用户档案的档案安防管理数据，根据所述档案安防管理数据生成第二参考数据；
根据所述第一参考数据和所述第二参考数据生成所述第一用户的安防监督等级...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋德利，车仕斌，
申请(专利权)人：成都市迈德物联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：