异常账号识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种异常账号识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取预设营销平台上的用户行为信息；对用户行为信息进行归类划分处理得到用户操作行为指标信息；根据用户操作行为指标信息和预训练的风险行为识别网络模型，得到异常账号识别信息；根据预设的异常行为规避规则库，对异常账号识别信息对应的异常账号进行限权处理。通过上述技术方案，能够智能化地简便快速对网络营销中的异常账号进行识别处理。络营销中的异常账号进行识别处理。络营销中的异常账号进行识别处理。

【技术实现步骤摘要】
异常账号识别方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种异常账号识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]当前网络上的各类营销手段层出不穷，各类优惠以及商品活动提供了较大的利润空间，因此网络上存在着不法分子通过各类手段进行“薅羊毛”的违规活动；目前，通过数字化和智能化的手段识别各类网络活动异常行为及其相关账号等信息已经成为了当前各大网络公司建立健全反欺诈制度体系的一个重要环节。但是目前的异常账号识别过程较为繁杂，不够简便。
[0003]申请内容
[0004]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请实施例提出了一种异常账号识别方法，能够智能化地简便快速对网络营销中的异常账号进行识别处理。
[0005]本申请实施例还提出了一种应用上述异常账号识别方法的异常账号识别装置。
[0006]本申请实施例还提出了一种应用上述异常账号识别方法的电子设备。
[0007]本申请实施例还提出了一种应用上述异常账号识别方法的计算机可读存储介本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常账号识别方法，其特征在于，包括：获取预设营销平台上的用户行为信息；对所述用户行为信息进行归类划分处理得到用户操作行为指标信息；根据所述用户操作行为指标信息和预训练的风险行为识别网络模型，得到异常账号识别信息；根据预设的异常行为规避规则库，对所述异常账号识别信息对应的异常账号进行限权处理。2.根据权利要求1所述的异常账号识别方法，其特征在于，所述获取预设营销平台上的用户行为信息，包括：在所述营销平台的活动页面和触发按钮上预埋数据采集点；将所述数据采集点采集得到的数据作为所述用户行为信息。3.根据权利要求1所述的异常账号识别方法，其特征在于，所述对所述用户行为信息进行归类划分处理得到用户操作行为指标信息，包括：对所述用户行为信息进行抽取得到用户行为分类信息；对所述用户行为分类信息进行指标提取得到所述用户操作行为指标信息。4.根据权利要求1所述的异常账号识别方法，其特征在于，预训练的所述风险行为识别网络模型可以通过以下方式得到：获取所述营销平台上的用户行为训练样本信息；对所述用户行为训练样本信息进行归类划分处理得到用户操作行为训练指标信息；对所述用户操作行为训练指标信息进行数据量级统一处理得到指标图谱；根据预设的异常账号标定策略，对所述指标图谱对应的用户数据进行异常标签标定得到标签分类集；对未标定所述异常标签的所述用户数据进行指标差值计算处理，得到指标差值信息；根据所述指标差值信息和预设的标签划分策略，将未标定所述异常标签的所述用户数据划分至所述标签分类集中；对所述标签分类集进行质心计算得到质心数量，并根据所述质心数量进行分类得到多个标签分类训练样本；根据多个所述标签分类训练样本，对所述风险行为识别网络模型进行网络参数调整处理。5.根据权利要求1所述的异常账号识别方法，其特征在于，所述根据所述用户操作行为指标信息和预训练的风险行为识别网络模型，得到异常账号识别信息，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾伟，
申请(专利权)人：华润数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：