【技术实现步骤摘要】
一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法
[0001]本专利技术涉及焊缝质量分类
,尤其涉及一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法。
技术介绍
[0002]薄板分段流水线激光拼板工位在工艺调试或生产阶段,由于影响焊接质量的因素众多,无法通过输入的单一工艺参数预测焊缝质量,经过长期现场经验获知,根据板厚不同,各焊接参数也不同。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术的技术方案是:
[0005]一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法,其特征在于,包括以下步骤:
[0006]步骤S1)记录日常调试或试生产过程中激光拼板工位每一条焊缝的焊接工艺参数,该条焊缝的焊接工艺参数作为数据集的输入特征,同时记录该条焊缝的焊接质量作为数据集的标签;
[0007]步骤S2)按照独立同分布的原则,把数据集分为训练集和测试集;
[0008]步骤S3)对训练集、测试集的焊 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1)记录日常调试或试生产过程中激光拼板工位每一条焊缝的焊接工艺参数,该条焊缝的焊接工艺参数作为数据集的输入特征,同时记录该条焊缝的焊接质量作为数据集的标签;步骤S2)按照独立同分布的原则,把数据集分为训练集和测试集;步骤S3)对训练集、测试集的焊缝工艺参数进行归一化和中心化处理;步骤S4)使用梯度下降法,求解并构建多元工艺逻辑回归模型;构建多元工艺线性模型,并将多元工艺线性模型输出结果作为自变量嵌套在Sigmoid函数中,把多元工艺线性模型的输出映射到0和1之间的概率值,表示激光拼板焊缝质量合格的概率;步骤S5)设置多元工艺逻辑回归模型超参数和模型参数初始值;步骤S6)训练多元工艺逻辑回归模型,计算平均交叉熵损失函数Loss的最小值;步骤S7)对多元工艺逻辑回归模型的损失和正确率进行可视化输出;步骤S8)权值向量W逆转归一化;步骤S9)对激光拼板焊缝进行质量预测分类。2.根据权利要求1所述的多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法,其特征在于,所述步骤S2中,按照独立同分布的原则把数据集按8:2分为训练集和测试集。3.根据权利要求1所述的多元工艺逻辑回归的激光拼板焊缝质量分类方法,其特征在于,所述步骤S4中,将多元工艺线性模型输出结果作为自变量嵌套在Sigmoid函数中,y=σ(z),把多元工艺线性模型的输出映射到0和1之间的概率值,表示激光拼板焊缝质量合格的概率,多元工艺线性模型为z=w1x1+w2x2+
…
+w
11
x
11
+b;x1为板材厚度,x2为焊缝长度,x3为焊接速度,x4为送丝速度,x5为脉冲频率,x6为脉冲时间,x7为峰值电压,x8为基值电流,x9...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨润党,孔宁,董家琛,韦乃琨,胡晓轩,杨山林,
申请(专利权)人:上海船舶工艺研究所中国船舶集团有限公司第十一研究所,
类型:发明
国别省市:
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