一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法技术

本发明专利技术涉及电网调度技术领域，具体公开一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，通过对区域内存在的储能电站进行单日倾向供给电量分析，以此确定各储能电站在集中补电时刻的补给电量，进而以此进行补电，实现了储能电站在集中补电时刻补电资源的合理、针对性分配，不仅避免了补电资源的浪费，还有效保障了补电资源的供应充沛，最大化地满足各储能电站的个性化补电需求，与此同时在对区域内存在补电需求的储能电站确定补电电源时充分考虑到储能电站当前的大气环境对补电电源选择的影响，将其结合各种补电电源对应的补电距离，实现了补电电源的综合有效确定，使得补电电源的确定更加贴合实际，有利于节约补电操作成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法


[0001]本专利技术涉及电网调度
，具体而言是一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法。

技术介绍

[0002]在传统化石能源逐渐枯竭,造成严重污染的背景下,分布式电源凭借其清洁、可再生等特性而受到高度重视。
[0003]然而,分布式电源接入电网带来机遇的同时改变了配电网的原有形态,容易引发诸如线路过电压,设备过载,短路电流越限等问题,制约了可再生能源的进一步接入和消纳。在这种情况下，主动配电网应运而生，与传统配电网运行模式相比,主动配电网通过对分布式电源、储能装置、用户侧需求响应资源等多种需求侧资源实行主动有效的调度管理,能够实现"源
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网
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荷
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储"的协同管控,提高系统效率。
[0004]主动配电网是由分布式电源、负荷、储能电站和控制装置构成的配电系统，主动配电网对分布式源网荷储调度的实现实际就是储能电站的补电调度，具体包括补电量分配和补电电源选择。
[0005]在实现本申请的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在如下问题：第一点、在对区域内存在的储能电站进行集体补电时通常都是基于储能电站的储电容量，以将储能电站补满为准，而实际由于每个储能电站的供电区域不同，使得每个储能电站的补电需求存在差异，当以补满原则进行补电时，对于那些补电需求少的储能电站来说，很容易造成过量补电，一方面造成了补电资源的浪费，另一方面对于那些补电需求多的储能电站来说无形之中造成了补电资源的供应紧张，导致补电资源分配不合理，缺乏针对性，难以满足各储能电站的个性化补电需求。
[0006]第二点、在对区域内存在补电需求的储能电站确定补电电源时大多单纯以补电距离作为依据，忽略了储能电站当前的大气环境对补电电源选择的影响，导致确定的补电电源未贴合实际，使得补电电源的利用效果不佳，进而无形之中加重了补电操作的成本，从而使得实用价值不高。

技术实现思路

[0007]针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，有效解决了
技术介绍
提到的问题。
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，包括以下步骤：步骤1、统计目标区域内存在的储能电站数量，并定位各储能电站的分布位置，同时获取各储能电站的储电容量和补电参数。
[0009]步骤2、提取各储能电站在历史监测时间段内各供电日的供给电量，进而解析各储能电站的单日倾向供给电量。
[0010]步骤3、获取各储能电站在集中补电时刻的当前供给电量，将其结合各储能电站的
单日倾向供给电量计算各储能电站在集中补电时刻的补给电量。
[0011]步骤4、将各储能电站在集中补电时刻的补给电量传输到调度终端，由其据此执行集中补电任务。
[0012]步骤5、在各储能电站供电过程中实时监测各储能电站在当日的供电信息，由此判断各储能电站的剩余储电量是否能够维持当日的供电需求，进而将剩余储电量无法维持当日供电需求的储能电站记为匮乏储能电站，与此同时获取匮乏储能电站在当日的补电时间段。
[0013]步骤6、基于匮乏储能电站的分布位置从气象中心提取匮乏储能电站在当日补电时间段内的气象预报参数，由此确定匮乏储能电站对应的补电电源优先等级。
[0014]步骤7、将匮乏储能电站对应的补电电源优先等级传输到调度终端，由其据此执行临时补电任务。
[0015]在一种可能的设计中，所述所述补电参数为各种补电电源类型对应的补电距离。
[0016]在一种可能的设计中，所述解析各储能电站的单日倾向供给电量包括以下解析步骤：步骤21、将各储能电站在历史监测时间段内存在的各供电日按照时间先后顺序进行编号。
[0017]步骤22、以供电日的设置编号为横坐标，以各供电日的供给电量为纵坐标，针对各储能电站在历史监测时间段内供给电量的多次监测在二维坐标内标注出多个点，得到各储能电站在历史监测时间段的供给电量变化曲线。
[0018]步骤23、分别获取各储能电站在历史监测时间段的供给电量变化曲线在各点的斜率，记为，其中i表示为储能电站的编号，，j表示为供给电量变化曲线上标注的点编号，。
[0019]步骤24、将各储能电站在历史监测时间段的供给电量变化曲线在各点的斜率通过公式得到各储能电站在历史监测时间段的供给电量波动指数。
[0020]步骤25、将各储能电站在历史监测时间段的供给电量波动指数与设置的限定供给电量波动指数进行对比，若某储能电站在历史监测时间段的供给电量波动指数小于设置的限定供给电量波动指数，则将该储能电站在历史监测时间段内各供电日的供给电量进行均值计算，进而将计算结果作为该储能电站的单日倾向供给电量，反之则执行步骤26。
[0021]步骤26、依据该储能电站在历史监测时间段内的平均供给电量构建函数表达式，将其在二维坐标中进行标注，得到该储能电站对应的平均供给电量曲线，该平均供给电量曲线将供给电量变化曲线分割为若干封闭区域，此时分别获取位于平均供给电量曲线上端封闭区域的面积和下端封闭区域的面积，进而利用公式，计算得到该储能电站的单日倾向供给电量，表示为该储能电站在历史监测时间段内的平均供给电量。
[0022]在一种可能的设计中，所述计算各储能电站在集中补电时刻的补给电量具体实施
方式如下：步骤31、将各储能电站的储电容量与对应储能电站在集中补电时刻的当前供给电量相减得到各储能电站在集中补电时刻的剩余储电量。
[0023]步骤32、获取相邻集中补电时刻的间隔时长T,并将各储能电站在集中补电时刻的剩余储电量与警戒剩余储电量进行对比，计算各储能电站在集中补电时刻的补给电量，其中表示为第i储能电站在集中补电时刻的剩余储电量，表示为警戒剩余储电量，表示为第i储能电站的单日倾向供给电量,t表示为单个供电日对应的时长。
[0024]在一种可能的设计中，所述供电信息为已供电时长和剩余储电量。
[0025]在一种可能的设计中，所述判断各储能电站的剩余储电量是否维持当日的供电需求参照以下步骤：步骤51、从供电信息中提取已供电时长，进而将各储能电站在当日的已供给时长代入公式，得到各储能电站在当日的已供给时长对应的参照供给电量，表示为第i储能电站在当日的已供给时长，表示为第i储能电站在当日的供电时效系数，。
[0026]步骤52、从供电信息中提取剩余储电量,进而将各储能电站在当日的剩余储电量与各储能电站在当日的已供给时长对应的参照供给电量进行对比，计算各储能电站对应的当日供电需求维持度，其表达式为，其中表示为第i储能电站在当日的剩余储电量。
[0027]步骤53、将各储能电站对应的当日供电需求维持度与预设理想维持度进行对比，若某储能电站对应的当日供电需求维持度小于预设理想维持度，则判断该储能电站的剩余储电量无法维持当日的供电需求，反之则判断该储能电站的剩余储电量能够维持当日的供电需求。
[0028]在一种可能的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、统计目标区域内存在的储能电站数量，并定位各储能电站的分布位置，同时获取各储能电站的储电容量和补电参数；步骤2、提取各储能电站在历史监测时间段内各供电日的供给电量，进而解析各储能电站的单日倾向供给电量；步骤3、获取各储能电站在集中补电时刻的当前供给电量，将其结合各储能电站的单日倾向供给电量计算各储能电站在集中补电时刻的补给电量；步骤4、将各储能电站在集中补电时刻的补给电量传输到调度终端，由其据此执行集中补电任务；步骤5、在各储能电站供电过程中实时监测各储能电站在当日的供电信息，由此判断各储能电站的剩余储电量是否能够维持当日的供电需求，进而将剩余储电量无法维持当日供电需求的储能电站记为匮乏储能电站，与此同时获取匮乏储能电站在当日的补电时间段；步骤6、基于匮乏储能电站的分布位置从气象中心提取匮乏储能电站在当日补电时间段内的气象预报参数，由此确定匮乏储能电站对应的补电电源优先等级；步骤7、将匮乏储能电站对应的补电电源优先等级传输到调度终端，由其据此执行临时补电任务。2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，其特征在于：所述补电参数为各种补电电源类型对应的补电距离。3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，其特征在于：所述解析各储能电站的单日倾向供给电量包括以下解析步骤：步骤21、将各储能电站在历史监测时间段内存在的各供电日按照时间先后顺序进行编号；步骤22、以供电日的设置编号为横坐标，以各供电日的供给电量为纵坐标，针对各储能电站在历史监测时间段内供给电量的多次监测在二维坐标内标注出多个点，得到各储能电站在历史监测时间段的供给电量变化曲线；步骤23、分别获取各储能电站在历史监测时间段的供给电量变化曲线在各点的斜率，记为，其中i表示为储能电站的编号，，j表示为供给电量变化曲线上标注的点编号，；步骤24、将各储能电站在历史监测时间段的供给电量变化曲线在各点的斜率通过公式得到各储能电站在历史监测时间段的供给电量波动指数；步骤25、将各储能电站在历史监测时间段的供给电量波动指数与设置的限定供给电量波动指数进行对比，若某储能电站在历史监测时间段的供给电量波动指数小于设置的限定供给电量波动指数，则将该储能电站在历史监测时间段内各供电日的供给电量进行均值计算，进而将计算结果作为该储能电站的单日倾向供给电量，反之则执行步骤26；步骤26、依据该储能电站在历史监测时间段内的平均供给电量构建函数表达式，将其在二维坐标中进行标注，得到该储能电站对应的平均供给电量曲线，该平均供给电量曲线将供给电量变化曲线分割为若干封闭区域，此时分别获取位于平均供给电量曲线上端封闭
区域的面积和下端封闭区域的面积，进而利用公式，计算得到该储能电站的单日倾向供给电量，表示为该储能电站在历史监测时间段内的平均供给电量。4.根据权利要求3所述的一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，其特征在于：所述计算各储能电站在集中补电时刻的补给电量具体实施方式如下：步骤31、将各储能电站的储电容量与对应储能电站在集中补电时刻的当前供给电量相减得到各储能电站在集中补电时刻的剩余储电量；步骤32、获取相邻集中补电时刻的间隔时长T,并将各储能电站在集...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈璐，方进虎，王伟，王洪波，汪晓彤，汪坤，周杨俊冉，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，
类型：发明
国别省市：