【技术实现步骤摘要】
基于无线系统的在线诊断自学习方法及相关装置
[0001]本专利技术涉及自学习
,尤其是一种基于无线系统的在线诊断自学习方法及相关装置。
技术介绍
[0002]车辆变速系统在车厂正式运行前,需要变速系统静置于车辆或者在台架对其进行自学习,且只能学习一些系统自身固定的参数,更加不能结合车辆实际使用工况和驾驶员的驾驶习惯进行自学习和自学习参数进一步优化。
[0003]变速系统静置于车辆或者在台架对变速系统进行自学习无法学习车辆实际使用工况和驾驶员的驾驶习惯,以及在不符合自学习的路况运行或者由不同驾驶习惯的驾驶员驾驶,容易对车身系统造成不可恢复的损伤降低产品寿命的问题。针对上述出现的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]专利技术目的:提供一种基于无线系统的在线诊断自学习方法及相关装置,以解决现有技术存在的上述问题。
[0005]技术方案:一种基于无线系统的在线诊断自学习方法,包括:获取CAN的数据库数据;采用预设的第一预处理算法对所述数据进行预处理,得到第一输出扭矩;将所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于无线系统的在线诊断自学习方法,其特征在于,包括:获取CAN的数据库数据;采用预设的第一预处理算法对所述数据进行预处理,得到第一输出扭矩;将所述第一输出扭矩与预先采集的输出扭矩做比对,并根据比对结果进行建模处理,自学习生成最优的输出扭矩曲线并将该曲线进行离散,以生成标定数据。2.根据权利要求1所述的基于无线系统的在线诊断自学习方法,其特征在于,获取CAN的数据库数据包括:通过VCU节点获取所有驾驶员的驾驶意图,其中,所述驾驶意图包括:油门踏板开度信号、制动踏板信号、挡位信号和电机转速信号。3.根据权利要求1所述的基于无线系统的在线诊断自学习方法,其特征在于,获取CAN的数据库数据还包括:通过TCU节点获取路况信息。4.根据权利要求1所述的基于无线系统的在线诊断自学习方法,其特征在于,采用预设的第一预处理算法对所述数据进行预处理,得到第一输出扭矩包括:通过电机最大扭矩与油门踏板开度信号的乘积,计算得出第一输出扭矩。5.根据权利要求1所述的基于无线系统的在线诊断自学习方法,其特征在于,将所述第一输出扭矩与预先标定的输出扭矩做比对,并根据比对结果进行建模处理,自学习生成最优的输出扭矩曲线并将该曲线进行离散,以生成标定数据包括:通过算法对自学习参数进行最小二乘拟合,以使偏差平方和最小。6.根据权利要求1所述的基于无线系统的在线诊断自学习方法,其特征在于,将所述第一输出扭矩与预先标定的...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘立锋,邱俊鹏,
申请(专利权)人:沃尔特电子苏州有限公司,
类型:发明
国别省市:
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