一种车辆隐私数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种车辆隐私数据处理方法、云端获取车辆隐私数据的方法，车辆隐私数据处理方法包括：获取车辆隐私数据；获取预设数据分类规则；根据所述预设数据分类规则对所述车辆隐私数据进行分类，从而获得多个分类数据；将各个分类数据分别存储在不同的安全存储区内，其中，一个所述安全存储区存储一个分类数据；获取预设数据分层存储策略；根据所述预设数据分层存储策略将所述每个分类数据以树形结构进行分层存储。本发明专利技术通过将车辆隐私数据进行分类及分层存储的方式增强了车辆隐私数据存储的安全性；通过在云端读取数据时进行验证的方式防止车辆隐私数据被泄露，保护了车辆使用者的隐私，避免发生因数据泄露造成难以计算的损失。算的损失。算的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆隐私数据处理方法


[0001]本专利技术涉及车辆数据处理技术，尤其涉及一种车辆隐私数据处理方法、云端获取车辆隐私数据的方法。

技术介绍

[0002]随着云技术、智能驾驶等技术的快速发展，汽车逐渐朝着智能化和网联化发展。车端的传感器和执行器所收集的用户和车辆的数据有时要上传到云端，方便开发者对相关技术的分析和改进。例如汽车内的影子模式，为了完善汽车智能驾驶算法，影子模式会将车上传感器所采集的大量数据上传，其中就包括车内外的影像数据等等，这些数据涉及了大量的用户隐私，一旦数据被泄露或存储空间被黑客骇入，则会给用户造成难以计算的损失。
[0003]所以针对汽车上需要上传云端的大量可能涉及用户隐私的数据，需要一种可以保证车辆隐私数据安全性的方案，来解决目前车辆隐私数据被泄露或被盗用的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种车辆隐私数据处理方法及云端获取车辆隐私数据的方法，来至少解决上述的一个技术问题。
[0005]本专利技术提供了下述方案：
[0006]根据本专利技术的一个方面，提供一种车辆隐私数据处理方法，包括：
[0007]获取车辆隐私数据；
[0008]获取预设数据分类规则；
[0009]根据所述预设数据分类规则对所述车辆隐私数据进行分类，从而获得多个分类数据；
[0010]将各个分类数据分别存储在不同的安全存储区内，其中，一个所述安全存储区存储一个分类数据；
[0011]获取预设数据分层存储策略；
[0012]根据所述预设数据分层存储策略将所述每个分类数据以树形结构进行分层存储。
[0013]可选地，所述预设数据分类规则包括根据车辆传感器数据、车内使用者数据以及自动驾驶数据对车辆隐私数据进行分类；
[0014]所述根据所述预设数据分类规则对所述车辆隐私数据进行分类包括将所述车辆隐私数据根据车辆传感器数据、车内使用者数据以及自动驾驶数据分为三类数据。
[0015]可选地，所述将各个分类数据分别存储在不同的安全存储区内包括：
[0016]所述车辆传感器分类数据存储在第一安全存储区；
[0017]所述车内使用者分类数据存储在第二安全存储区；
[0018]所述自动驾驶数分类据存储在第三安全存储区。
[0019]可选地，所述预设数据分层存储策略包括至少三个分层，其中，
[0020]第一分层根据时间节点对车辆隐私数据进行分离存储；
[0021]第二分层根据空间节点对车辆隐私数据进行分离存储；
[0022]第三分层根据车辆部件节点对车辆隐私数据进行分离存储。
[0023]可选地，所述根据所述预设数据分层存储策略将所述每个分类数据以树形结构进行分层存储包括：
[0024]将一个所述安全存储区内的分类数据在第一分层根据时间节点进行分离存储，获得第一分层多个时间节点的数据片段；
[0025]判断所述第一分层多个时间节点的数据片段是否可以在第二分层进行分离存储，若是，则在第二分层根据空间节点对所述第一分层多个时间节点的数据片段进行分离存储，获得第二分层多个空间节点的数据片段；
[0026]判断所述第二分层多个空间节点的数据片段是否可以在第三分层进行分离存储，若是，则在第三分层根据车辆部件节点对所述第二分层多个空间节点的数据片段进行分离存储，获得第三分层多个车辆部件节点的数据片段。
[0027]可选地，所述车辆隐私数据处理方法进一步包括：
[0028]获取云端数据传输需求；
[0029]识别所述云端数据传输需求的特征词；
[0030]根据所述云端数据传输需求的特征词在安全存储区内查找与特征词匹配的节点；
[0031]获取所述匹配的节点中存储的分类数据；
[0032]将所述匹配的节点中存储的分类数据进行数据保护处理；
[0033]所述匹配的节点所在的安全存储区通过安全通道分别向云端上传所述数据保护处理后的分类数据。
[0034]可选地，所述将所述匹配节点的分类数据进行数据保护处理包括：
[0035]获取预设数据加密密钥；
[0036]根据所述数据加密密钥对所述匹配节点的分类数据进行加密处理；
[0037]将所述加密处理后的分类数据进行转码处理以及压缩处理。
[0038]基于本专利技术的另一个方面，提供了一种云端获取车辆隐私数据的方法，包括：
[0039]生成数据传输需求；
[0040]将所述数据传输需求传递给车端，从而获取车端根据所述云端数据传输需求所传递给云端的隐私数据，其中，所述隐私数据为车端采用所述车辆隐私数据处理方法所存储的数据。
[0041]可选地，所述获取车端根据所述云端数据传输需求所传递给云端的隐私数据之前，云端将本地的用户ID和密码与车端的用户ID和密码进行比对，若比对一致，则
[0042]将所述获取的车端隐私数据进行解压处理以及转码处理；
[0043]获取车端数据加密密钥配对的解密密钥；
[0044]将所述解压处理以及转码处理后的车端隐私数据根据所述解密密钥进行解密处理。
[0045]可选地，所述云端获取车辆存储数据的方法进一步包括：
[0046]云端根据所述处理后的车端隐私数据生成数据标签，所述数据标签包括数据片段信息以及根据数据预设权重规则生成的车端数据权重值；
[0047]云端通过预设数据模型根据所述数据标签融合所述获取的车端隐私数据，生成云
端车辆模型，其中，
[0048]数据标签中车端数据权重值低的车端隐私数据在云端车辆模型中只显示数据标签，数据标签中车端数据权重值高的车端数据在云端车辆模型中显示数据片段。
[0049]本专利技术与现有技术相比具有以下的优点：
[0050]本专利技术通过将本地数据分类存储在安全存储区，并对安全存储区内的数据进行分层存储，增强了车辆隐私数据存储的安全性，在数据存储云端时按合法开发者下发的数据传输需求，车端可以根据开发者下发的数据获取需求分别通过安全通道上传数据，防止所有数据一次性的被不法者获取；通过在云端读取数据时进行验证的方式防止车辆隐私数据被泄露，保护了车辆使用者的隐私，避免发生因数据泄露造成难以计算的损失；且通过分层存储的方式可以使车辆隐私数据通过各自的数据安全通道向云端传输，这样数据在传输途中如果丢失，只丢失一条通道内的数据，降低了全部数据遗失概率。
附图说明
[0051]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0052]图1为本专利技术一实施例的车辆隐私数据处理方法的流程示意图；
[0053]图2为本专利技术另一实施例的车辆隐私数据处理方法的流程示意图；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆隐私数据处理方法，其特征在于，包括：获取车辆隐私数据；获取预设数据分类规则；根据所述预设数据分类规则对所述车辆隐私数据进行分类，从而获得多个分类数据；将各个分类数据分别存储在不同的安全存储区内，其中，一个所述安全存储区存储一个分类数据；获取预设数据分层存储策略；根据所述预设数据分层存储策略将所述每个分类数据以树形结构进行分层存储。2.如权利要求1所述的车辆隐私数据处理方法，其特征在于，所述预设数据分类规则包括根据车辆传感器数据、车内使用者数据以及自动驾驶数据对所述车辆隐私数据进行分类；所述根据所述预设数据分类规则对所述车辆隐私数据进行分类包括将所述车辆隐私数据根据车辆传感器数据、车内使用者数据以及自动驾驶数据分为三类数据。3.如权利要求2所述的车辆隐私数据处理方法，其特征在于，所述将各个分类数据分别存储在不同的安全存储区内包括：所述车辆传感器分类数据存储在第一安全存储区；所述车内使用者分类数据存储在第二安全存储区；所述自动驾驶分类数据存储在第三安全存储区。4.如权利要求3所述的车辆隐私数据处理方法，其特征在于，所述预设数据分层存储策略包括至少三个分层，其中，第一分层根据时间节点对车辆隐私数据进行分离存储；第二分层根据空间节点对车辆隐私数据进行分离存储；第三分层根据车辆部件节点对车辆隐私数据进行分离存储。5.如权利要求4所述的车辆隐私数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预设数据分层存储策略将所述每个分类数据以树形结构进行分层存储包括：将一个所述安全存储区内的分类数据在第一分层根据时间节点进行分离存储，获得第一分层多个时间节点的数据片段；判断所述第一分层多个时间节点的数据片段是否可以在第二分层进行分离存储，若是，则在第二分层根据空间节点对所述第一分层多个时间节点的数据片段进行分离存储，获得第二分层多个空间节点的数据片段；判断所述第二分层多个空间节点的数据片段是否可以在第三分层进行分离存储，若是，则在第三分层根据车辆部件节点对所述第二分层多个空间节点的数据片段进行分离存储，获得第三分层多个车辆部件...

【专利技术属性】
技术研发人员：马世童，陈兴，李超，高仕宁，朱静，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：