一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法技术方案

本发明专利技术公开了一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法，属于人工智能医疗医用技术领域；包括：一文件入库模块，将切片数据录入切片库；一数据清洗模块，与所述文件入库模块连接，依据清洗任务清洗所述文件入库模块的切片数据；一切片标注模块，连接所述数据清洗模块，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。上述技术方案的有益效果是：由于采用以上技术方案，本发明专利技术将管理病理流程数字化，利用人工智能算法，方便管理切片数据库，清理数据方便快捷，提高了切片标注的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法


[0001]本专利技术涉及人工智能医疗医用
，尤其涉及一种管理病理的人工智能业务系统及使用方法。

技术介绍

[0002]人工智能技术和大数据处理技术是现今科学技术的重要发展方向，人工智能技术由于其自身在数据分析和趋势判断的准确性、数据运算和处理的速度以及对于不同领域均具有普适性等特点，研发人员能够突破现有医疗领域发展的局限，实现医疗领域不同方向的更细化和精准的研究。
[0003]现有技术中，病理管理流程技术如下：管理切片文件时，切片文件被放在不同的数据库中，管理凌乱；进行数据清洗时，工作人员采用表格处理软件清洗切片，耗时耗力；进行切片标注时，不同的病种采用不同的标注平台，标注人员需要在各个平台之间频繁切换，效率低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，提供一种管理病理的人工智能业务系统，解决以上技术问题；
[0005]本专利技术的目的还在于，提供一种管理病理的人工智能业务系统的使用方法，解决以上技术问题；
[0006]本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
[0007]一种管理病理的人工智能业务系统，包括，
[0008]一文件入库模块，将切片数据录入切片库；
[0009]一数据清洗模块，与所述文件入库模块连接，依据清洗任务清洗所述文件入库模块的切片数据；
[0010]一切片标注模块，连接所述数据清洗模块，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。
>[0011]优选地，所述文件入库模块包括手动入库和自动入库，所述手动入库的信息包括入库切片库、扫描人、医院名称、本地切片文件，所述自动入库的信息包括所述入库切片库、所述扫描人、所述医院名称、切片的文件路径。
[0012]优选地，所述数据清洗模块包括清洗中间件。
[0013]优选地，所述切片标注模块、所述数据清洗模块连接人工智能程序，所述人工智能程序包括人工智能算法模型。
[0014]优选地，包括一模型训练模块，与所述切片标注模块连接，用于统一管理所述人工智能算法模型的训练集和测试集。
[0015]优选地，还包括一临床验证模块，所述临床验证模块包括人工结果和人工智能分析结果。
[0016]一种管理病理的人工智能业务系统的使用方法，应用于人工智能业务系统，包括：
[0017]步骤S1，通过服务器监听切片文件的路径并传入数据库；
[0018]步骤S2，将要清洗的数据通过开源消息代理软件发送给人工智能程序，所述人工智能程序自动识别结果，再次通过所述开源消息代理软件返回结果到系统；
[0019]步骤S3，通过所述开源消息代理软件发送人工智能预分析的所述切片文件到所述人工智能程序并返回结果。
[0020]优选地，步骤S1包括：
[0021]入库方式为手动入库时，通过决策支持系统插件将所述切片文件上传到所述服务器，所述服务器自动监听所述切片文件并录入所述数据库；或所述入库方式为自动入库时，通过实时文件事件监听脚本实时读取所述切片文件的文件目录，所述服务器自动监听所述切片文件并录入所述数据库。
[0022]本专利技术的有益效果是：由于采用以上技术方案，本专利技术将管理病理流程数字化，利用人工智能算法，方便管理切片数据库，清理数据方便快捷，提高了切片标注的效率。
附图说明
[0023]图1是本专利技术的较佳的实施例中，一种管理病理的人工智能业务系统的手动入库模块示意图；
[0024]图2是本专利技术的较佳的实施例中，一种管理病理的人工智能业务系统的自动入库模块示意图；
[0025]图3是本专利技术的较佳的实施例中，一种管理病理的人工智能业务系统的数据清洗模块示意图；
[0026]图4是本专利技术的较佳的实施例中，一种管理病理的人工智能业务系统的切片标注的示意图；
[0027]图5是本专利技术的较佳的实施例中，一种管理病理的人工智能业务系统的临床验证的示意图；
[0028]图6是本专利技术的较佳的实施例中，一种管理病理的人工智能业务系统的使用方法的总体流程图；
[0029]图7是本专利技术的较佳的实施例中，一种管理病理的人工智能业务系统的原理示意图。
[0030]附图中：1、人工智能业务系统；2、文件入库模块；21、入库切片库；22、扫描人；23、医院名称；3、数据清洗模块；4、切片标注模块；5、模型训练模块；6、临床验证模块；7、AI预分析的结果；8、切片文件。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0033]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。
[0034]一种管理病理的人工智能业务系统，如图1、图2、图3、图4、图5、图7所示，包括：
[0035]一种管理病理的人工智能业务系统1，包括，
[0036]一文件入库模块2，将切片数据录入切片库；
[0037]一数据清洗模块3，与文件入库模块2连接，依据清洗任务清洗文件入库模块2的切片数据；
[0038]一切片标注模块4，连接数据清洗模块3，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。
[0039]具体地，本专利技术提供了一种管理病理的人工智能业务系统1，主要应用于人工智能医疗医用，通过三大功能模块，能方便管理切片数据库，清理数据方便快捷，提高了切片标注的效率；优选地，通过建立病理人工智能综合管理平台，可以有效管理病理人工智能业务整体流程，加快建设数字病理科的进程，提升人工智能辅助诊断整体方案在医院的渗透率。
[0040]在一种较优的实施例中，文件入库模块2包括手动入库和自动入库，手动入库的信息包括入库切片库21、扫描人22、医院名称23、本地切片文件8，自动入库的信息包括入库切片库21、扫描人22、医院名称23、切片的文件路径。
[0041]具体地，由入库管理人员选择入库切片库21、填写扫描人22、医院名称23，选择本地文件夹，将文件夹中的切片文件8上传入库，自动入库时，由入库管理人员选择入库切片库21、填写扫描人22、医院名称23，填写路径后，自动将路径下的切片文件8入库到系统中；手动入库时，通过DSS插件把切片文件8上传到服务器，服务器自动监听文件并录入数据库；自动入库时，服务器自动通过inofity脚本实时读取要监听的目录，然后将切片文件8传入数据库。
[0042]在一种较优的实施例中，数据清洗模块3包括清洗中间件。
[0043]具体地，进行数据清洗时，首先由管理员创建清洗任务，然后将任务分配给清洗人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，包括：一文件入库模块，将切片数据录入切片库；一数据清洗模块，与所述文件入库模块连接，依据清洗任务清洗所述文件入库模块的切片数据；一切片标注模块，连接所述数据清洗模块，采用标注工具对清洗结果中的切片数据进行标注并返回标注结果。2.根据权利要求1所述的管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，所述文件入库模块包括手动入库和自动入库，所述手动入库的信息包括入库切片库、扫描人、医院名称、本地切片文件，所述自动入库的信息包括所述入库切片库、所述扫描人、所述医院名称、切片的文件路径。3.根据权利要求1所述的管理病理的人工智能业务系统，其特在于，所述数据清洗模块包括清洗中间件。4.根据权利要求3所述的管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，所述切片标注模块、所述数据清洗模块连接人工智能程序，所述人工智能程序包括人工智能算法模型。5.根据权利要求1所述的管理病理的人工智能业务系统，其特征在于，包括一模型训练模块，与所述切片标注模块连接，用于统一管理所述人工智能算法模型的训练集和测试...

【专利技术属性】
技术研发人员：操家庆，桂坤，姚棉棉，陈炳宪，王强，张文婷，范麒峰，黄步乐，
申请(专利权)人：杭州智团信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：