一种冷冲件的表面缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法及系统，所述方法包括：连接数据交互单元，获得待检测冷冲件的基础信息、检测信息；控制采集待检测冷冲件的图像；根据基础信息和检测程序生成图像分割控制数据，分割、剔除获得初始筛选特征图像，特征识别获得初始特征识别结果，特征评价筛选获得异常特征；生成重新采样控制信息，控制重新采集生成重新采集图像，识别获得新增特征识别结果，进行特征替换，替换生成缺陷检测结果，解决缺陷检测识别的准确率低，难以保证缺陷检测结果可信度的技术问题，实现针对存在缺陷的异常特征位置的图像，进行精准特征识别，提高缺陷检测识别的准确率，维护缺陷检测结果可信度的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种冷冲件的表面缺陷检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理相关
，具体涉及一种冷冲件的表面缺陷检测方法及系统。

技术介绍

[0002]采用冷冲压的方式进行塑性加工所得工件为冷冲件，即在常温下，将板材安装在压力机上的模具，对板材施加压力使其变形和分离，获取模具限制的目标形状、尺寸的压力加工方法。
[0003]一般的，冷冲件的常见缺陷包括裂缝、皱纹、暗伤、烧付、表面毛刺、表面压伤、表面波浪、缺料、叠料、变形、尺寸精度超差等，为保证冷冲件的质量，维护冷冲件的使用安全，需要进行表面缺陷检测。
[0004]综上所述，现有技术中存在缺陷检测识别的准确率低，难以保证缺陷检测结果可信度的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法及系统，旨在解决现有技术中的直接采集的缺陷检测识别的准确率低，难以保证缺陷检测结果可信度的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法及系统。
[0007]本申请公开的第一个方面，提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法，其中，所述方法应用于表面缺陷检测系统，所述表面缺陷检测系统与图像采集单元、数据交互单元通信连接，所述方法包括：连接所述数据交互单元，通过交互数据获得待检测冷冲件的基础信息、检测信息；基于所述基础信息和所述检测信息匹配检测程序，通过所述检测程序控制所述图像采集单元执行对于所述待检测冷冲件的图像采集；根据所述基础信息和所述检测程序生成图像分割控制数据，通过所述图像分割控制数据对图像采集结果进行图像分割，对非标识位置图像进行图像剔除，获得初始筛选特征图像；对所述初始筛选特征图像进行特征识别，获得初始特征识别结果；对所述初始特征识别结果进行特征评价，筛选获得异常特征；通过所述异常特征生成重新采样控制信息，通过所述重新采样控制信息控制所述图像采集单元重新进行图像采集，生成重新采集图像；通过所述重新采集图像识别获得新增特征识别结果，通过所述新增特征识别结果对所述初始特征识别结果进行对应特征替换，根据替换完成的所述初始特征识别结果生成缺陷检测结果。
[0008]本申请公开的另一个方面，提供了一种冷冲件的表面缺陷检测系统，其中，所述系统包括：数据交互模块，用于连接数据交互单元，通过交互数据获得待检测冷冲件的基础信息、检测信息；信息匹配模块，用于基于所述基础信息和所述检测信息匹配检测程序，通过所述检测程序控制图像采集单元执行对于所述待检测冷冲件的图像采集；图像分割模块，用于根据所述基础信息和所述检测程序生成图像分割控制数据，通过所述图像分割控制数据对图像采集结果进行图像分割，对非标识位置图像进行图像剔除，获得初始筛选特征图
像；特征识别模块，用于对所述初始筛选特征图像进行特征识别，获得初始特征识别结果；特征评价模块，用于对所述初始特征识别结果进行特征评价，筛选获得异常特征；图像采集模块，用于通过所述异常特征生成重新采样控制信息，通过所述重新采样控制信息控制所述图像采集单元重新进行图像采集，生成重新采集图像；特征替换模块，用于通过所述重新采集图像识别获得新增特征识别结果，通过所述新增特征识别结果对所述初始特征识别结果进行对应特征替换，根据替换完成的所述初始特征识别结果生成缺陷检测结果。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了连接数据交互单元，获得待检测冷冲件的基础信息、检测信息；控制图像采集单元采集待检测冷冲件的图像；根据基础信息和检测程序生成图像分割控制数据，分割、剔除，获得初始筛选特征图像，进行特征识别，获得初始特征识别结果，进行特征评价筛选，获得异常特征；生成重新采样控制信息，控制图像采集单元重新进行图像采集，生成重新采集图像；通过重新采集图像识别获得新增特征识别结果，进行对应特征替换，替换完成，生成缺陷检测结果，实现了针对存在缺陷的异常特征位置的图像，进行精准特征识别，提高缺陷检测识别的准确率，维护缺陷检测结果可信度的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法可能的流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法中构成缺陷检测模型可能的流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法中生成重新采样控制信息可能的流程示意图；图4为本申请实施例提供了一种冷冲件的表面缺陷检测系统可能的结构示意图。
[0012]附图标记说明：数据交互模块100，信息匹配模块200，图像分割模块300，特征识别模块400，特征评价模块500，图像采集模块600，特征替换模块700。
具体实施方式
[0013]本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法及系统，解决了缺陷检测识别的准确率低，难以保证缺陷检测结果可信度的技术问题，实现了针对存在缺陷的异常特征位置的图像，进行精准特征识别，提高缺陷检测识别的准确率，维护缺陷检测结果可信度的技术效果。
[0014]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0015]实施例一如图1所示，本申请实施例提供了一种冷冲件的表面缺陷检测方法，其中，所述方法应用于表面缺陷检测系统，所述表面缺陷检测系统与图像采集单元、数据交互单元通信
连接，所述方法包括：S10：连接所述数据交互单元，通过交互数据获得待检测冷冲件的基础信息、检测信息；S20：基于所述基础信息和所述检测信息匹配检测程序，通过所述检测程序控制所述图像采集单元执行对于所述待检测冷冲件的图像采集；S30：根据所述基础信息和所述检测程序生成图像分割控制数据，通过所述图像分割控制数据对图像采集结果进行图像分割，对非标识位置图像进行图像剔除，获得初始筛选特征图像；具体而言，所述表面缺陷检测系统与图像采集单元、数据交互单元通信连接，所述通信连接简单来说就是通过信号的传输交互，在所述表面缺陷检测系统与图像采集单元、数据交互单元之间形成通讯网络，所述数据交互单元可以是交换机，为进行表面缺陷检测提供硬件支持；连接所述数据交互单元与技术人员终端，所述交互数据为技术人员终端输入的数据信息，通过所述交互数据，获得待检测冷冲件的基础信息（待检测冷冲件的基础信息包括冷冲件尺寸信息、冷冲件材料信息、冷冲件模具信息）、检测信息（所述检测信息为表面缺陷检测的指标，包括：工件裂缝信息、工件皱纹信息、工件暗伤信息、工件烧付信息、表面毛刺信息、表面压伤信息等）；基于所述基础信息和所述检测信息，匹配检测程序（所述检测程序烧录于所述表面缺陷检测系统，匹配检测程序为简单来说就是调用对应的检测程序），通过所述检测程序控制所述图像采集单元（所述图像采集单元常见如摄像机）执行对于所述待检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷冲件的表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法应用于表面缺陷检测系统，所述表面缺陷检测系统与图像采集单元、数据交互单元通信连接，所述方法包括：连接所述数据交互单元，通过交互数据获得待检测冷冲件的基础信息、检测信息；基于所述基础信息和所述检测信息匹配检测程序，通过所述检测程序控制所述图像采集单元执行对于所述待检测冷冲件的图像采集；根据所述基础信息和所述检测程序生成图像分割控制数据，通过所述图像分割控制数据对图像采集结果进行图像分割，对非标识位置图像进行图像剔除，获得初始筛选特征图像；对所述初始筛选特征图像进行特征识别，获得初始特征识别结果；对所述初始特征识别结果进行特征评价，筛选获得异常特征；通过所述异常特征生成重新采样控制信息，通过所述重新采样控制信息控制所述图像采集单元重新进行图像采集，生成重新采集图像；通过所述重新采集图像识别获得新增特征识别结果，通过所述新增特征识别结果对所述初始特征识别结果进行对应特征替换，根据替换完成的所述初始特征识别结果生成缺陷检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述异常特征的特征位置信息；对所述异常特征进行特征属性评价，生成特征属性预估信息；构建采样放大区间；基于所述特征位置信息、所述特征属性预估信息和所述采样放大区间生成所述重新采样控制信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述表面缺陷检测系统与光线补偿单元通信连接，所述方法还包括：对所述异常特征进行特征采样光线评价，生成采样光线评价结果；判断所述采样光线评价结果是否不能满足预设光线阈值；当所述采样光线评价结果不能满足所述预设光线阈值时，则根据所述光线评价结果生成补偿光线信息；通过所述补偿光线信息控制所述光线补偿单元进行光线补偿。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：采集获得所述待检测冷冲件的缺陷图像集合；对所述缺陷图像集合进行位置缺陷标识，生成位置缺陷标识结果；基于所述位置缺陷标识结果对所述缺陷图像集合进行集合划分，获得多个缺陷图像集合；通过所述多个缺陷图像集合构建智能缺陷检测模型；通过所述智能缺陷检测模型进行所述初始筛选特征图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：范光得，花安强，
申请(专利权)人：昆山市恒达精密机械工业有限公司，
类型：发明
国别省市：