一种信贷数据处理方法及系统技术方案

技术编号:37240123 阅读:17 留言:0更新日期:2023-04-20 23:21
本发明专利技术公开了一种信贷数据处理方法及系统,该方法包括:响应于接收到目标对象的信贷申请,生成针对所述目标对象对应的目标机构的数据查询请求,所述目标对象为所述目标机构的加盟对象;基于目标查询链路将所述数据查询请求发送至所述目标机构,以获得所述目标机构反馈的与所述目标对象相匹配的交易数据;将与所述目标对象相匹配的交易数据输入至预设的额度计算模型中,获得与所述目标对象的信贷申请相匹配的授信额度。本发明专利技术能够基于获得目标对象加盟的目标机构获得与目标对象的交易数据,对该交易数据进行分析,保证了数据获取的准确性以及针对性,从而实现了提升了信贷数据处理的准确性和效率。的准确性和效率。的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种信贷数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
,特别是涉及一种信贷数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济的发展,个人或企业在资金不足时,可以通过信贷解决资金不足引起的问题。对于中小企业客户的信贷审批,金融及放贷机构主要是对中小企业客户提交的信贷申请进行审核。在审核的过程中,需要利用多种数据进行处理,而数据不完善、数据可疑、数据时效性差等问题,会增加信贷评估的风险以及降低了信贷评估的时效性。

技术实现思路

[0003]针对于上述问题,本专利技术提供一种信贷数据处理方法及系统,提升了信贷数据处理的准确性和效率。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:
[0005]一种信贷数据处理方法,所述方法包括:
[0006]响应于接收到目标对象的信贷申请,生成针对所述目标对象对应的目标机构的数据查询请求,所述目标对象为所述目标机构的加盟对象;
[0007]基于目标查询链路将所述数据查询请求发送至所述目标机构,以获得所述目标机构反馈的与所述目标对象相匹配的交易数据;
[0008]将与所述目标对象相匹配的交易数据输入至预设的额度计算模型中,获得与所述目标对象的信贷申请相匹配的授信额度。
[0009]可选地,所述方法还包括:
[0010]响应于接收到目标对象的信贷申请,获取所述目标对象的身份信息;
[0011]基于所述身份信息,对所述目标对象进行身份验证;
[0012]若所述目标对象的身份验证结果满足预设验证条件,对所述信贷申请进行处理,其中,所述预设验证条件至少包括所述目标对象为当前信贷处理机构的处理对象。
[0013]可选地,所述方法还包括:
[0014]获取所述目标对象申请信贷的当前信贷处理机构的层级特征信息;
[0015]基于所述当前信贷处理机构的层级特征信息,建立目标查询链路,所述目标查询链路包括所述当前信贷处理机构、当前信贷处理机构与外部机构的交互端、与所述当前信贷处理机构对应的下级信贷处理机构,以及所述目标机构与所述下级信贷处理机构对应的数据交互端。
[0016]可选地,所述方法还包括:
[0017]获得目标样本数据,所述目标样本数据中的每一条样本包括信贷申请对象的对象特征数据,信贷申请对应与目标机构的交易数据以及信贷申请对象获得的授信额度;
[0018]基于所述目标样本数据对初始神经网络模型进行训练,得到额度计算模型,所述额度计算模型用于输出与信贷申请相匹配的授信额度。
[0019]可选地,所述方法还包括:
[0020]基于所述授信额度完成对所述信贷申请的信贷处理,并对所述目标对象的还贷状态进行监测;
[0021]若监测信息满足预警条件,生成预警信息,并将所述预警信息发送至对应的信贷处理端。
[0022]一种信贷数据处理系统,所述系统包括:
[0023]生成单元,用于响应于接收到目标对象的信贷申请,生成针对所述目标对象对应的目标机构的数据查询请求,所述目标对象为所述目标机构的加盟对象;
[0024]发送单元,用于基于目标查询链路将所述数据查询请求发送至所述目标机构,以获得所述目标机构反馈的与所述目标对象相匹配的交易数据;
[0025]模型处理单元,用于将与所述目标对象相匹配的交易数据输入至预设的额度计算模型中,获得与所述目标对象的信贷申请相匹配的授信额度。
[0026]可选地,所述系统还包括:
[0027]第一获取单元,用于响应于接收到目标对象的信贷申请,获取所述目标对象的身份信息;
[0028]验证单元,用于基于所述身份信息,对所述目标对象进行身份验证;
[0029]处理单元,用于若所述目标对象的身份验证结果满足预设验证条件,对所述信贷申请进行处理,其中,所述预设验证条件至少包括所述目标对象为当前信贷处理机构的处理对象。
[0030]可选地,所述方法还包括:
[0031]第二获取单元,用于获取所述目标对象申请信贷的当前信贷处理机构的层级特征信息;
[0032]建立单元,用于基于所述当前信贷处理机构的层级特征信息,建立目标查询链路,所述目标查询链路包括所述当前信贷处理机构、当前信贷处理机构与外部机构的交互端、与所述当前信贷处理机构对应的下级信贷处理机构,以及所述目标机构与所述下级信贷处理机构对应的数据交互端。
[0033]可选地,所述系统还包括:
[0034]第三获取单元,用于获得目标样本数据,所述目标样本数据中的每一条样本包括信贷申请对象的对象特征数据,信贷申请对应与目标机构的交易数据以及信贷申请对象获得的授信额度;
[0035]训练单元,用于基于所述目标样本数据对初始神经网络模型进行训练,得到额度计算模型,所述额度计算模型用于输出与信贷申请相匹配的授信额度。
[0036]可选地,所述系统还包括:
[0037]监测单元,用于基于所述授信额度完成对所述信贷申请的信贷处理,并对所述目标对象的还贷状态进行监测;
[0038]预警信息生成单元,用于若监测信息满足预警条件,生成预警信息,并将所述预警信息发送至对应的信贷处理端。
[0039]相较于现有技术,本专利技术提供了一种信贷数据处理方法及系统,该方法包括:响应于接收到目标对象的信贷申请,生成针对所述目标对象对应的目标机构的数据查询请求,
所述目标对象为所述目标机构的加盟对象;基于目标查询链路将所述数据查询请求发送至所述目标机构,以获得所述目标机构反馈的与所述目标对象相匹配的交易数据;将与所述目标对象相匹配的交易数据输入至预设的额度计算模型中,获得与所述目标对象的信贷申请相匹配的授信额度。本专利技术能够基于获得目标对象加盟的目标机构获得与目标对象的交易数据,对该交易数据进行分析,保证了数据获取的准确性以及针对性,从而实现了提升了信贷数据处理的准确性和效率。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术实施例提供的一种信贷数据处理方法的流程示意图;
[0042]图2为本专利技术实施例提供的一种信贷数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0044]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信贷数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:响应于接收到目标对象的信贷申请,生成针对所述目标对象对应的目标机构的数据查询请求,所述目标对象为所述目标机构的加盟对象;基于目标查询链路将所述数据查询请求发送至所述目标机构,以获得所述目标机构反馈的与所述目标对象相匹配的交易数据;将与所述目标对象相匹配的交易数据输入至预设的额度计算模型中,获得与所述目标对象的信贷申请相匹配的授信额度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于接收到目标对象的信贷申请,获取所述目标对象的身份信息;基于所述身份信息,对所述目标对象进行身份验证;若所述目标对象的身份验证结果满足预设验证条件,对所述信贷申请进行处理,其中,所述预设验证条件至少包括所述目标对象为当前信贷处理机构的处理对象。3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标对象申请信贷的当前信贷处理机构的层级特征信息;基于所述当前信贷处理机构的层级特征信息,建立目标查询链路,所述目标查询链路包括所述当前信贷处理机构、当前信贷处理机构与外部机构的交互端、与所述当前信贷处理机构对应的下级信贷处理机构,以及所述目标机构与所述下级信贷处理机构对应的数据交互端。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获得目标样本数据,所述目标样本数据中的每一条样本包括信贷申请对象的对象特征数据,信贷申请对应与目标机构的交易数据以及信贷申请对象获得的授信额度;基于所述目标样本数据对初始神经网络模型进行训练,得到额度计算模型,所述额度计算模型用于输出与信贷申请相匹配的授信额度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述授信额度完成对所述信贷申请的信贷处理,并对所述目标对象的还贷状态进行监测;若监测信息满足预警条件,生成预警信息,并将所述预警信息发送至对应的信贷处理端。6.一种信贷数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:生成单元,用于响应于接收到目标对象的信贷申请,生成针对所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建利
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司山西省分行
类型:发明
国别省市:

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