基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法技术

本发明专利技术涉及智能交通技术领域，具体涉及基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法。通过构建异常运行状态的特征类目集，并对其进行空间自相关分析，从而使获取的异常状态空间关联数据空间相关特征更加明显，降低了仅影响局部交通流状态、空间相关性弱的异常运行状态数据的影响力，进而使鉴别多发点位的准确性更高。准确性更高。准确性更高。

【技术实现步骤摘要】
基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法


[0001]本专利技术涉及智能交通
，具体涉及基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法。

技术介绍

[0002]随着我国智慧交通、交通强国建设快速发展，人工智能、大数据等技术广泛应用在交通领域。交通感知设施越来越丰富，交通流速度、密度、流量、各类交通事件等的宏观感知与车辆坐标、轨迹等的微观感知精度也越来越高。如何应用数学统计、数据挖掘等方式，充分高效应用交通数据，是未来有效提高智慧高速智能路侧设施外场布设位置及改善特殊路段交通运行风险的主要方式。而准确识别高速公路特殊路段的事故多发点是把控整体风险发展态势、有效实施风险预警的基础，因此亟需一种特殊路段异常状态多发点位鉴别方法。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法，以能够提高识别特殊路段的事故多发点的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法。
[0005]在第一种可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于空间自相关的特殊路段异常状态多发点位鉴别方法，其特征在于，包括：构建特殊路段的异常运行状态数据集；根据所述异常运行状态数据集获取异常状态特征类目集；根据所述异常状态特征类目集进行空间自相关分析，获得异常状态空间关联数据；根据所述异常状态空间关联数据进行特殊路段异常运行状态多发点位鉴别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建特殊路段的异常运行状态数据集，包括：采用路侧摄像头和路侧雷达提供特殊路段内的交通运行状态数据；根据所述交通运行状态数据构建异常运行状态数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述异常运行状态数据集获取异常状态特征类目集，包括：确定多种异常行为类型的识别特征；根据各所述识别特征对所述异常运行状态数据集进行识别，获得异常状态特征类目集，所述异常状态特征类目集包括多种异常行为类型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述异常状态特征类目集进行空间自相关分析，获得异常状态空间关联数据，包括：根据所述异常状态特征类目集和特殊路段的长度获取各异常行为类型的空间权重；根据异常运行状态数据集构建空间邻接矩阵，所述空间邻接矩阵中包括多个空间对象；按照距离衰减的原则根据各所述空间权重对各所述空间对象进行赋值，获得各异常状态空间关联数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，空间权重通过以下公式获取：在上式中，w
ij
为空间权重矩阵中第i行第j列的单元值，φ1为第一异常运行状态的坐标，φ2为第二异常运行状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈开群，陆山风，骆中斌，杨泓全，叶青，卢志远，李敏，周欣，谢耀华，
申请(专利权)人：招商局重庆交通科研设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：