【技术实现步骤摘要】
一种车载动力锂电池热失控预警保护方法及系统
[0001]本专利技术属于锂电池
,具体涉及一种车载动力锂电池热失控预警保护方法及系统。
技术介绍
[0002]由于锂电池具有高能量密度比,循环使用寿命长和无污染等优点,其已经广泛应用于新能源汽车等行业,2022年我国新能源汽车产量预测将有500多万辆。
[0003]新能源汽车的安全问题主要与锂电池的热失控密切相关,锂电池热失控产生的主要诱因有机械滥用,热滥用和电滥用。这些滥用将导致锂电池内短路,从而产生大量的热,导致电池内部温度逐渐升高,进而引起锂电池内部副反应发生,造成锂电池热失控现象。所以锂电池的热失控预警就显得尤为重要。通常,锂电池热失控发生后,留给车辆驾驶及随乘人员逃离时间非常短暂。因此,对热失控进行有效预警,并采取相应的保护措施,对于保护人员生命安全有重要的意义。
[0004]目前锂电池热失控预警保护系统主要利用传感器探测锂电池特征物理量,再对特征信息进行融合,判断若达到报警条件,立即给报警模块发送报警信号,并采取相应的保护措施。预警系统受传感器影 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车载动力锂电池热失控预警保护方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取锂电池包的温度,CO浓度,烟雾浓度与可燃气体浓度的特征物理量;S2、利用加权滑动平均滤波对步骤S1得到的温度,CO浓度,烟雾浓度与可燃气体浓度的特征物理量进行预处理;S3、使用卡尔曼滤波对步骤S2预处理后的温度,CO浓度,烟雾浓度与可燃气体浓度的特征物理量进行一级融合;S4、利用PNN对步骤S3得到的温度,CO浓度,烟雾浓度与可燃气体浓度的特征物理量进行融合并做出预警分类决策,得到预警分类等级。2.根据权利要求1所述的车载动力锂电池热失控预警保护方法,其特征在于,步骤S1中,采用矩形阵列方式在锂电池包内布置传感器,采集锂电池包的温度,CO浓度,烟雾浓度与可燃气体浓度的特征物理量。3.根据权利要求1所述的车载动力锂电池热失控预警保护方法,其特征在于,步骤S2中,预处理具体为:将连续采样的传感器的10个采样值存入缓存区;然后每采样一个数据便将采样值加入缓存区首端,同时去除缓存区末端的采样值,并计算传感器的10个采样值的加权平均值。4.根据权利要求3所述的车载动力锂电池热失控预警保护方法,其特征在于,加权平均值具体为:其中,x
i
为采样数据,w
i
为权值。5.根据权利要求1所述的车载动力锂电池热失控预警保护方法,其特征在于,步骤S3具体为:利用上一时刻的最优估计值计算这一时刻的状态估计根据预测与真实值之间的误差协方差P
k|k
‑1计算当前时刻最优估计值的误差协方差P
k|k
;根据卡尔曼增益K
k
计算当前时刻最优估计值将当前时刻最优估计值及误差协方差P
k|k
输出,并传递给下一时刻。6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:李杰,袁博兴,张云龙,高爽,张懿璞,牛明博,王飚,赵鸿祥,任硕,程乐,刘少博,
申请(专利权)人:长安大学,
类型:发明
国别省市:
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