一种用于云切平台的能耗智能管理方法及系统技术方案

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种用于云切平台的能耗智能管理方法及系统。所述方法包括：通过云切平台获取客户钢板切割需求信息；对客户钢板切割需求信息进行要素提取和切割方案部署，获得钢板切割应用方案信息；根据钢板切割应用方案信息，获取切割部署设备信息和切割应用参数信息；将切割部署设备信息和切割应用参数信息上传至能耗预测分析模型，获得能耗核算预测信息；基于数据误差因子对所述能耗核算预测信息进行调整，获得能耗核算预测闭环信息，并基于所述能耗核算预测闭环信息进行能源利用管理。采用本方法能够达到对能耗利用进行精准管理，提高能耗利用管理效率，以此来保证能源合理性、科学性利用的技术效果。科学性利用的技术效果。科学性利用的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用于云切平台的能耗智能管理方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种用于云切平台的能耗智能管理方法及系统。

技术介绍

[0002]钢板切割是机械制造的基础环节，随着人工智能的发展，为解决钢板废料多，订单不稳定，设备利用率低，资金占用等严重等问题，提出互联网+钢板切割协同制造共享平台，即云切平台，金属加工中小企业可在平台下单，实现个性化定制，获得高精度、低成本切板件。钢板切割存在多种加工方式，切割过程与能源消耗有着不可分割的关系，因此，需要对切割能耗进行精准管理，以此来保证能源可以得到合理性、科学性的利用。
[0003]然而，现有技术钢板切割对能耗利用管理效率低，进而导致能源浪费的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对能耗利用进行精准管理，提高能耗利用管理效率，以此来保证能源合理性、科学性利用的一种用于云切平台的能耗智能管理方法及系统。
[0005]一种用于云切平台的能耗智能管理方法，所述方法包括：通过云切平台获取客户钢板切割需求信息；对所述客户钢板切割需求信息进行要素提取，获得需求要素信息；基于所述需求要素信息进行切割方案部署，获得钢板切割应用方案信息；根据所述钢板切割应用方案信息，获取切割部署设备信息和切割应用参数信息；将所述切割部署设备信息和切割应用参数信息上传至能耗预测分析模型中进行预测核算，获得能耗核算预测信息；根据历史能耗数据处理经验，设置数据误差因子；基于所述数据误差因子对所述能耗核算预测信息进行调整，获得能耗核算预测闭环信息，并基于所述能耗核算预测闭环信息进行能源利用管理。
[0006]一种用于云切平台的能耗智能管理系统，所述系统包括：切割需求信息获取模块，用于通过云切平台获取客户钢板切割需求信息；需求要素提取模块，用于对所述客户钢板切割需求信息进行要素提取，获得需求要素信息；切割方案部署模块，用于基于所述需求要素信息进行切割方案部署，获得钢板切割应用方案信息；切割参数获得模块，用于根据所述钢板切割应用方案信息，获取切割部署设备信息和切割应用参数信息；模型预测核算模块，用于将所述切割部署设备信息和切割应用参数信息上传至能耗预测分析模型中进行预测核算，获得能耗核算预测信息；误差因子设置模块，用于根据历史能耗数据处理经验，设置数据误差因子；能源利用管理模块，用于基于所述数据误差因子对所述能耗核算预测信息进行调整，获得能耗核算预测闭环信息，并基于所述能耗核算预测闭环信息进行能源利用管理。
[0007]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0008]通过云切平台获取客户钢板切割需求信息；
[0009]对所述客户钢板切割需求信息进行要素提取，获得需求要素信息；
[0010]基于所述需求要素信息进行切割方案部署，获得钢板切割应用方案信息；
[0011]根据所述钢板切割应用方案信息，获取切割部署设备信息和切割应用参数信息；
[0012]将所述切割部署设备信息和切割应用参数信息上传至能耗预测分析模型中进行预测核算，获得能耗核算预测信息；
[0013]根据历史能耗数据处理经验，设置数据误差因子；
[0014]基于所述数据误差因子对所述能耗核算预测信息进行调整，获得能耗核算预测闭环信息，并基于所述能耗核算预测闭环信息进行能源利用管理。
[0015]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0016]通过云切平台获取客户钢板切割需求信息；
[0017]对所述客户钢板切割需求信息进行要素提取，获得需求要素信息；
[0018]基于所述需求要素信息进行切割方案部署，获得钢板切割应用方案信息；
[0019]根据所述钢板切割应用方案信息，获取切割部署设备信息和切割应用参数信息；
[0020]将所述切割部署设备信息和切割应用参数信息上传至能耗预测分析模型中进行预测核算，获得能耗核算预测信息；
[0021]根据历史能耗数据处理经验，设置数据误差因子；
[0022]基于所述数据误差因子对所述能耗核算预测信息进行调整，获得能耗核算预测闭环信息，并基于所述能耗核算预测闭环信息进行能源利用管理。
[0023]上述一种用于云切平台的能耗智能管理方法及系统，解决了现有技术钢板切割对能耗利用管理效率低，进而导致能源浪费的技术问题，达到了通过钢板切割方案部署进行能耗预测分析，提高能耗核算预测信息准确性，进而对能耗利用进行精准管理，提高能耗利用管理效率，以此来保证能源合理性、科学性利用的技术效果。
[0024]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0025]图1为一个实施例中一种用于云切平台的能耗智能管理方法的流程示意图；
[0026]图2为一个实施例中一种用于云切平台的能耗智能管理方法中获得钢板切割应用方案信息的流程示意图；
[0027]图3为一个实施例中一种用于云切平台的能耗智能管理系统的结构框图；
[0028]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
[0029]附图标记说明：切割需求信息获取模块11，需求要素提取模块12，切割方案部署模块13，切割参数获得模块14，模型预测核算模块15，误差因子设置模块16，能源利用管理模块17。
具体实施方式
[0030]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0031]如图1所示，本申请提供了一种用于云切平台的能耗智能管理方法，所述方法包括：
[0032]步骤S100：通过云切平台获取客户钢板切割需求信息；
[0033]步骤S200：对所述客户钢板切割需求信息进行要素提取，获得需求要素信息；
[0034]具体而言，钢板切割是机械制造的基础环节，随着人工智能的发展，为解决钢板废料多，订单不稳定，设备利用率低，资金占用等严重等问题，提出互联网+钢板切割协同制造共享平台，即云切平台，金属加工中小企业可在平台下单，实现个性化定制，获得高精度、低成本切板件。钢板切割存在多种加工方式，切割过程与能源消耗有着不可分割的关系，因此，需要对切割能耗进行精准管理，以此来保证能源可以得到合理性，科学性的利用。
[0035]首先通过云切平台获取在需求端订单上的客户钢板切割需求信息，云切平台是基于云平台(互联网+)的钢板切割智能制造模式，将互联网、机器人、大数据、云计算等新一代信息技术与先进制造紧密融合，从而颠覆传统的各工厂分散切割方式，大幅度提升加工效率、减少资源浪费，能有效实现信息、技术、产能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于云切平台的能耗智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：通过云切平台获取客户钢板切割需求信息；对所述客户钢板切割需求信息进行要素提取，获得需求要素信息；基于所述需求要素信息进行切割方案部署，获得钢板切割应用方案信息；根据所述钢板切割应用方案信息，获取切割部署设备信息和切割应用参数信息；将所述切割部署设备信息和切割应用参数信息上传至能耗预测分析模型中进行预测核算，获得能耗核算预测信息；根据历史能耗数据处理经验，设置数据误差因子；基于所述数据误差因子对所述能耗核算预测信息进行调整，获得能耗核算预测闭环信息，并基于所述能耗核算预测闭环信息进行能源利用管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得钢板切割应用方案信息，包括：基于钢板切割专家组对所述需求要素信息进行评估，获得钢板切割应用方案集合；构建钢板切割知识图谱；通过所述钢板切割知识图谱对所述钢板切割应用方案集合中的各切割方案进行评估，获得切割方案评估特征值集合；基于所述切割方案评估特征值集合对所述钢板切割应用方案集合进行方案筛选，获得所述钢板切割应用方案信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建钢板切割知识图谱，包括：获得钢板切割指标集合，所钢板切割指标集合包括切割方式、切割工艺、切割时长、切割设备；对所述钢板切割指标集合进行切割属性提取，获得钢板切割属性集合；根据所述钢板切割属性集合，获得钢板切割属性值集合；基于所述钢板切割属性集合和所述钢板切割属性值集合，构建获得所述钢板切割知识图谱。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述钢板切割属性集合，获得钢板切割属性值集合，包括：对所述钢板切割属性集合进行切割属性抽取，获得切割方式属性信息、切割工艺属性信息、切割时长属性信息、切割设备属性信息；根据所述切割方式属性信息、切割工艺属性信息、切割时长属性信息、切割设备属性信息，分别获得切割方式知识节点信息、切割工艺知识节点信息、切割时长知识节点信息、切割设备知识节点信息；对所述切割方式知识节点信息、切割工艺知识节点信息、切割时长知识节点信息、切割设备知识节点信息中的各节点信息进行特征值赋予，分别获得切割方式知识节点特征值、切割工艺知识节点特征值、切割时长知识节点特征值、切割设备知识节点特征值；基于所述切割方式知识节点特征值、切割工艺知识节点特征值、切割时长知识节点特征值、切割设备知识节点特征值，获得所述钢板切割属性值集合。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓奇，徐小明，王超群，沈卫芳，
申请(专利权)人：嘉兴云切供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：