一种供应商钢板切割的智能评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种供应商钢板切割的智能评估方法及系统，所述方法包括：通过基于预设钢板要求获得第一钢板，基于预设人员要求确定第一操控人员；获得第一钢板切割结果；基于预设切割要求确定第一质检指标集，其中包括多个质检指标；基于智能检测模块获得第一检测结果，其中包括所述多个质检指标的多个检测结果；智能处理模块归一化处理获得第一数据处理结果；获得第一升序列表，提取第一处理结果；基于木桶定律获得第一评价指数。解决了现有技术通过人工对钢板切割存在耗时长、效率低的问题，同时存在无法基于实际切割需求，对钢板切割效果进行针对性的直观、精确评价，从而导致切割评估结果可靠性低、可参考性差的技术问题。题。题。

An intelligent evaluation method and system for supplier steel plate cutting

【技术实现步骤摘要】
一种供应商钢板切割的智能评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种供应商钢板切割的智能评估方法及系统。

技术介绍

[0002]随着数控技术的飞速发展，钢板数控切割已经取代了手工切割下料，在有效降低切割下料成本、提高切割下料效率的同时，提高了钢板切割下料的质量和精度。然而，如何利用计算机技术对数控下料质量和效果进行高效、高准确度的可靠评估，对于钢板切割的实际应用具有重要意义。现有技术中常常为人工进行钢板切割结果的逐指标检测，存在检测效率低，检测成本高的问题，同时，人工确定质检指标、制定质检标准，存在与切割需求不匹配，进而检测得到的结果无法为实际应用效果的评估提供有价值、有效参考的技术问题。研究利用计算机技术对钢板切割的质量和效果进行针对性的直观评估，对于钢板切割的实际运用、保证实际需求的各方面要求、最终提高下道工序的制作进度及整个工程的质量等均具有重要的意义。
[0003]然而，现有技术通过人工对钢板切割结果进行逐指标检测，得到钢板切割质量检测结果，存在耗时长、效率低的问题，同时存在无法基于实际切割需求，对钢板切割效果进行针对性的直观、精确评价，从而导致切割评估结果可靠性低、可参考性差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种供应商钢板切割的智能评估方法及系统，用以解决现有技术通过人工对钢板切割结果进行逐指标检测，得到钢板切割质量检测结果，存在耗时长、效率低的问题，同时存在无法基于实际切割需求，对钢板切割效果进行针对性的直观、精确评价，从而导致切割评估结果可靠性低、可参考性差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种供应商钢板切割的智能评估方法及系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种供应商钢板切割的智能评估方法，所述方法通过一种供应商钢板切割的智能评估系统实现，其中，所述方法包括：通过基于预设钢板要求筛选获得第一钢板，基于预设人员要求确定第一操控人员；所述第一操控人员对所述第一钢板进行切割，获得第一钢板切割结果；基于预设切割要求确定第一质检指标集，其中，所述第一质检指标集包括多个质检指标；基于智能检测模块，对所述多个质检指标依次进行检测，获得第一检测结果，其中，所述第一检测结果包括所述多个质检指标的多个检测结果；将所述第一检测结果上传至智能处理模块进行归一化处理，获得第一数据处理结果，其中，所述第一数据处理结果包括所述多个检测结果的多个处理结果；将所述多个处理结果升序排列获得第一升序列表，提取第一处理结果，其中，所述第一处理结果是指处于所述第一升序列表中第一位的处理结果；基于木桶定律，对所述第一处理结果进行均值计算，获得所述第一钢板切割结果的第一评价指数。
[0007]另一方面，本专利技术还提供了一种供应商钢板切割的智能评估系统，用于执行如第
一方面所述的一种供应商钢板切割的智能评估方法，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于基于预设钢板要求筛选获得第一钢板，基于预设人员要求确定第一操控人员；第二获得单元：所述第二获得单元用于所述第一操控人员对所述第一钢板进行切割，获得第一钢板切割结果；第一确定单元：所述第一确定单元用于基于预设切割要求确定第一质检指标集，其中，所述第一质检指标集包括多个质检指标；第三获得单元：所述第三获得单元用于基于智能检测模块，对所述多个质检指标依次进行检测，获得第一检测结果，其中，所述第一检测结果包括所述多个质检指标的多个检测结果；第四获得单元：所述第四获得单元用于将所述第一检测结果上传至智能处理模块进行归一化处理，获得第一数据处理结果，其中，所述第一数据处理结果包括所述多个检测结果的多个处理结果；第一提取单元：所述第一提取单元用于将所述多个处理结果升序排列获得第一升序列表，提取第一处理结果，其中，所述第一处理结果是指处于所述第一升序列表中第一位的处理结果；第一设置单元：所述第一设置单元用于基于木桶定律，对所述第一处理结果进行均值计算，获得所述第一钢板切割结果的第一评价指数。
[0008]第三方面，一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；
[0009]该存储器，用于存储；
[0010]该处理器，用于通过调用，执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0011]第四方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0012]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0013]1.首先在控制待切割钢板、切割操作人员等变量的基础上，获得第一钢板切割结果；然后基于钢板切割的预设切割要求，智能化分析处理，最终确定第一质检指标集，并将其作为评估所述第一钢板切割结果的分指标；进一步利用智能检测模块对第一质检指标集中各指标进行检测，得到对应第一检测结果；最后利用智能处理模块对第一检测结果中各个质检指标的测试结果进行处理，并对比分析得到所述第一钢板切割结果的第一评价指数。通过控制除钢板切割外的其他变量，实现了仅对钢板切割本身进行检测评估的技术目标，进一步对切割结果进行检测，并处理得到切割结果的评价指数，达到了对钢板切割效果进行直观量化评估、提高评估结果有效性、合理性和可参考性的技术效果。
[0014]2.通过Pawlak粗糙集算法和灰色关联度分析算法对评估切割质量的指标进行两次筛选，最终确定评估指标集，达到了缩小质检范围、提高检测效率和系统检测性能，并为后续评估钢板切割质量提供科学、合理的检测方向的技术效果。
[0015]3.通过响应面试验实现了对切割工艺的优化，达到了为后续提高钢板切割质量提供理论设备控制参数指导的技术效果。此外，通过智能采集模块采集第一操控人员利用第一切割设备对第一钢板进行切割时的工艺，实现了将整个切割过程数据化、直观化的技术目标，进而利用群体稳定性指标对比基于第一切割工艺和第二切割工艺的切割结果，达到了基于实际切割验证理论最优工艺，从而确保切割工艺合理性、有效性的技术效果。
[0016]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术一种供应商钢板切割的智能评估方法的流程示意图；
[0019]图2为本专利技术一种供应商钢板切割的智能评估方法中基于预设切割要求确定第一质检指标集的流程示意图；
[0020]图3为本专利技术一种供应商钢板切割的智能评估方法中根据所述第一必要性分析结果确定所述第一质检指标集的流程示意图；
[0021]图4为本专利技术一种供应商钢板切割的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供应商钢板切割的智能评估方法，其特征在于，所述方法应用于一种供应商钢板切割的智能评估系统，所述方法包括：基于预设钢板要求筛选获得第一钢板，基于预设人员要求确定第一操控人员；所述第一操控人员对所述第一钢板进行切割，获得第一钢板切割结果；基于预设切割要求确定第一质检指标集，其中，所述第一质检指标集包括多个质检指标；基于智能检测模块，对所述多个质检指标依次进行检测，获得第一检测结果，其中，所述第一检测结果包括所述多个质检指标的多个检测结果；将所述第一检测结果上传至智能处理模块进行归一化处理，获得第一数据处理结果，其中，所述第一数据处理结果包括所述多个检测结果的多个处理结果；将所述多个处理结果升序排列获得第一升序列表，提取第一处理结果，其中，所述第一处理结果是指处于所述第一升序列表中第一位的处理结果；基于木桶定律，对所述第一处理结果进行均值计算，获得所述第一钢板切割结果的第一评价指数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设切割要求确定第一质检指标集，之前包括：基于大数据采集评价钢板切割质量的指标，组成第一指标集，其中，所述第一指标集包括多个指标；基于Pawlak粗糙集算法思想依次获得所述多个指标的多个权重系数；筛选所述多个权重系数中满足预设权重阈值的权重系数，并依次反向匹配对应指标，组成第一预选指标集，其中，所述第一预选指标集包括多个预选指标；根据所述预设切割要求对所述多个预选指标进行必要性分析，获得第一必要性分析结果，并根据所述第一必要性分析结果确定所述第一质检指标集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一必要性分析结果确定所述第一质检指标集，包括：获得所述多个预选指标的第一预选指标；根据灰色关联度分析算法思想，计算所述第一预选指标与所述预设切割要求的第一关联度；判断所述第一关联度是否满足预设关联度阈值；若所述第一关联度满足预设关联度阈值，获得第一标记指令；根据所述第一标记指令对所述第一预选指标进行必要性标记，并组成所述第一质检指标集。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第一切割设备，其中，所述第一切割设备是指所述第一操控人员对所述第一钢板进行切割时的设备；根据所述第一切割设备在切割时的控制指标，组成第一控制指标集，其中，所述第一控制指标集包括多个控制指标；在所述第一操控人员对所述第一钢板进行切割时，利用智能采集模块对所述多个控制指标依次进行控制参数采集，组成第一工艺参数集，其中，所述第一工艺参数集包括多个工
艺参数；根据所述多个工艺参数与所述多个控制指标的一一对应关系，获得第一切割工艺，其中，所述第一切割工艺是指所述第一操控人员对所述第一钢板进行切割时的工艺。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述多个质检指标作为优化目标，利用Design Expert软件获得第一响应面优化试验方案；其中，所述多个控制指标作为因素，记作m因素，并依次为所述多个控制指标中的每个控制指标设置多个水平，记作n水平；其中，所述第一响应面优化试验...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓奇，徐小明，王超群，钟劲松，
申请(专利权)人：嘉兴云切供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：