一种云切平台的供应链多用户对接方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种云切平台的供应链多用户对接方法及系统，所述方法包括：通过采集生成第一需求要素集；基于时序进行序列化调整，获得第一调整结果；采集生成第一生产要素集；基于时序进行空时调整，获得第二调整结果；对第一供应端进行一级优化筛选，获得一级筛选结果；获得第一稼动率集合，其中第一稼动率集合和一级筛选结果一一对应；基于第一稼动率集合进行二级优化筛选，获得二级筛选结果，基于对应的供应端进行多用户对接。解决了现有技术在钢板切割协同制造中，由供应方、需求方各自基于实际生产或需求情况，自行沟通协同制造方案并建立合作，存在协同制造灵活性差、供需方匹配度不高，进而无法实现供应链多方利益最大化的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种云切平台的供应链多用户对接方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种云切平台的供应链多用户对接方法及系统。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，越来越多的传统行业和领域开始利用计算机技术进行行业的转型和升级。其中，钢板切割行业为提升整体供应链效益，建立了基于互联网+钢板切割协同制造共享平台的线上协同制造合作体系。然而现有技术中，钢板切割供应方和需求方之间的协同制造合作，通常基于双方实力的主观评估或基于信任的合作建立，并在建立合作之后通过线上协同制造平台进行供需对接流程，基于此，供应方无法基于自身实际生产能力匹配并获取更多生产订单，需求方亦无法基于自身实际需求情况，举例如钢板切割量需求、切割精度需求等，匹配交货期限、切割成本等合适的供应方，从而导致钢板切割协同制造供应链整体经济效益无法最大化。研究利用计算机技术，智能化为供、需适配的双方建立对接，对提高各方效益最大化、促进行业良性竞争等具有重要的意义。
[0003]然而，现有技术在钢板切割协同制造中，由供应方、需求方各自基于实际生产或需求情况，自行沟通协同制造方案并建立合作，存在协同制造灵活性差、供需方匹配度不高，进而无法实现供应链多方利益最大化的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种云切平台的供应链多用户对接方法及系统，用以解决现有技术在钢板切割协同制造中，由供应方、需求方各自基于实际生产或需求情况，自行沟通协同制造方案并建立合作，存在协同制造灵活性差、供需方匹配度不高，进而无法实现供应链多方利益最大化的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种云切平台的供应链多用户对接方法及系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种云切平台的供应链多用户对接方法，所述方法通过一种云切平台的供应链多用户对接系统实现，其中，所述方法包括：通过对第一需求端进行需求要素采集，生成第一需求要素集；对所述第一需求要素集基于时序进行序列化调整，获得第一调整结果；对第一供应端进行生产要素采集，生成第一生产要素集；对所述第一生产要素集基于时序进行空时调整，获得第二调整结果；基于所述第一调整结果和所述第二调整结果对所述第一供应端进行一级优化筛选，获得一级筛选结果；遍历所述一级筛选结果进行稼动率提取，获得第一稼动率集合，其中，所述第一稼动率集合和所述一级筛选结果一一对应；基于所述第一稼动率集合对所述一级筛选结果进行二级优化筛选，获得二级筛选结果，基于所述二级筛选结果对应的供应端进行多用户对接。
[0007]另一方面，本专利技术还提供了一种云切平台的供应链多用户对接系统，用于执行如第一方面所述的一种云切平台的供应链多用户对接方法，其中，所述系统包括：第一生成单元：所述第一生成单元用于对第一需求端进行需求要素采集，生成第一需求要素集；第一获
得单元：所述第一获得单元用于对所述第一需求要素集基于时序进行序列化调整，获得第一调整结果；第二生成单元：所述第二生成单元用于对第一供应端进行生产要素采集，生成第一生产要素集；第二获得单元：所述第二获得单元用于对所述第一生产要素集基于时序进行空时调整，获得第二调整结果；第三获得单元：所述第三获得单元用于基于所述第一调整结果和所述第二调整结果对所述第一供应端进行一级优化筛选，获得一级筛选结果；第四获得单元：所述第四获得单元用于遍历所述一级筛选结果进行稼动率提取，获得第一稼动率集合，其中，所述第一稼动率集合和所述一级筛选结果一一对应；第一执行单元：所述第一执行单元用于基于所述第一稼动率集合对所述一级筛选结果进行二级优化筛选，获得二级筛选结果，基于所述二级筛选结果对应的供应端进行多用户对接。
[0008]第三方面，一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；
[0009]该存储器，用于存储；
[0010]该处理器，用于通过调用，执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0011]第四方面，一种云切平台的供应链多用户对接计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0012]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0013]1.通过基于钢板切割协同制造共享平台，分别采集供应端和需求端的实际情况并智能分析和调整处理，进而基于调整处理结果对供应端进行一级优化筛选，进一步结合一级优化筛选结果中各供应方的实际生产能力指标数据，二级优化筛选得到最终供应方，并建立最终筛选得到的供应方和多个需求用户之间的对接。通过供应链多用户对接系统智能分析和调整处理，提高了供应方和需求方协同制造的供需匹配度，在保障需求方基本钢板切割需求的基础上，达到了提高供应链整体工作效率、进而实现多方利益最大化的技术效果。
[0014]2.通过基于梯度上升决策森林算法思想训练得到一级优化模型，其中在每次决策树训练设置层数范围，避免了训练结果过拟合，同时节约训练时间，达到了提高异常数据分析处理程度、提高模型性能的技术效果。
[0015]3.通过考虑各供应方的时间稼动率、性能稼动率数据、切割钢板良品率数据，对各供应方的产量等进行量化预测，达到了提高供应方产量预测准确性，为后续建立合理、可靠的协同制造提供数据参考的技术效果。
[0016]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术一种云切平台的供应链多用户对接方法的流程示意图；
[0019]图2为本专利技术一种云切平台的供应链多用户对接方法中获得第二调整结果的流程示意图；
[0020]图3为本专利技术一种云切平台的供应链多用户对接方法中构建一级优化模型的流程示意图；
[0021]图4为本专利技术一种云切平台的供应链多用户对接方法中获得二级筛选结果的流程示意图；
[0022]图5为本专利技术一种云切平台的供应链多用户对接系统的结构示意图；
[0023]图6为本专利技术示例性电子设备的结构示意图；
[0024]附图标记说明：
[0025]第一生成单元11，第一获得单元12，第二生成单元13，第二获得单元14，第三获得单元15，第四获得单元16，第一执行单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0026]本专利技术通过提供一种云切平台的供应链多用户对接方法及系统，解决了现有技术在钢板切割协同制造中，由供应方、需求方各自基于实际生产或需求情况，自行沟通协本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云切平台的供应链多用户对接方法，其特征在于，所述方法包括：对第一需求端进行需求要素采集，生成第一需求要素集；对所述第一需求要素集基于时序进行序列化调整，获得第一调整结果；对第一供应端进行生产要素采集，生成第一生产要素集；对所述第一生产要素集基于时序进行空时调整，获得第二调整结果；基于所述第一调整结果和所述第二调整结果对所述第一供应端进行一级优化筛选，获得一级筛选结果；遍历所述一级筛选结果进行稼动率提取，获得第一稼动率集合，其中，所述第一稼动率集合和所述一级筛选结果一一对应；基于所述第一稼动率集合对所述一级筛选结果进行二级优化筛选，获得二级筛选结果，基于所述二级筛选结果对应的供应端进行多用户对接。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一生产要素集基于时序进行空时调整，获得第二调整结果，包括：根据所述第一生产要素集，获得第一生产空时时序信息，其中，所述第一生产空时时序信息和所述第一供应端一一对应；根据所述第一需求要素集，匹配第一预设生产时序信息；对所述第一预设生产时序信息和所述第一生产空时时序信息求交集，获得第一交集时序信息；将所述第一交集时序信息对应的所述第一需求要素集设为所述第二调整结果。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一调整结果和所述第二调整结果对所述第一供应端进行一级优化筛选，获得一级筛选结果，包括：获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括多组：需求要素集，生产要素集和匹配结果标识信息；基于梯度上升决策森林，通过所述多组：需求要素集，生产要素集和匹配结果标识信息，构建一级优化模型；将所述第一调整结果和所述第二调整结果输入所述一级优化模型，生成所述一级筛选结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于梯度上升决策森林，通过所述多组：需求要素集，生产要素集和匹配结果标识信息，构建一级优化模型，包括：通过所述多组：需求要素集，生产要素集和匹配结果标识信息，训练第一决策树，其中，所述第一决策树层数限定为a，15≤a≤20；将不满足第一预设准确率的所述第一历史数据提取，生成第二历史数据；通过所述第二历史数据，训练第二决策树，其中，所述第一决策树层数限定为b，15≤b≤20；重复M次，直到第M历史数据的数据量≤预设数据量，获得第M
‑
1决策树，其中，所述第M
‑
1决策树层数限定为c，15≤c≤20；将所述第一决策树，所述第二决策树直到所述第M
‑
1决策树合并，生成所述一级优化模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一稼动率集合对所述一级筛
选结果进行二级筛选，获得二级筛选结果，包括：根据所述第一需求要素集，获得第一产量需求信息和第一时区需求信息，其中，所述第一产量需求信息和所述第一时...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐小明，邓奇，沈卫芳，李强，
申请(专利权)人：嘉兴云切供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：