【技术实现步骤摘要】
面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法
[0001]本申请涉及电力系统
，特别是涉及一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法、装置和计算机设备。
技术介绍
[0002]电力系统在运行过程中会涉及到碳排放，为了实现电力系统的低碳化，了解电力系统中的碳排放情况尤为重要。目前电力系统碳排放计算主要有宏观统计法和碳流分析法，这些碳流计算中存在部分数据具有随机性、不确定性特点，容易受极端复合事件等的影响而产生波动，在目前的研究中由于没有充分考虑随机波动性数据，由此导致碳流计算的精度较低。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高碳流计算精度的面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]第一方面，本申请提供了一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法。所述方法包括：获取电力系统在当前时间段内的电力相关数据，所述电力相关数据包括初始光伏机组出力数据 、初始用电负荷...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力系统在当前时间段内的电力相关数据，所述电力相关数据包括初始光伏机组出力数据、初始用电负荷数据和初始风电机组功率数据；对所述电力相关数据进行滚动式异常识别处理，获得异常识别结果；若所述异常识别结果表征所述初始光伏机组出力数据中存在第一可疑数据，则基于多个第一气象因子对所述第一可疑数据进行再次异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标光伏机组出力数据；若所述异常识别结果表征所述初始用电负荷数据中存在第二可疑数据，则基于多个第二气象因子对所述第二可疑数据进行再次异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标用电负荷数据；若所述异常识别结果表征所述初始风电机组功率数据中存在第三可疑数据，则基于风力功率曲线对所述第三可疑数据进行再次异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标风电机组功率数据；基于所述目标光伏机组出力数据、所述目标用电负荷数据、以及目标风电机组功率数据进行碳流分析，得到碳流分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前时间段包括多个时刻，所述对所述电力相关数据进行滚动式异常识别处理，获得异常识别结果，包括：对于所述多个时刻中的任一目标时刻，获得所述目标时刻的当前电力相关数据、所述目标时刻的上一个时刻的第一电力相关数据和所述目标时刻的上两个时刻的第二电力相关数据；基于所述当前电力相关数据和所述第一电力相关数据，获得第一变化值；基于所述当前电力相关数据和所述第二电力相关数据，获得第二变化值；将所述第一变化值和所述第二变化值，作为所述目标时刻的目标变化值；基于各个时刻的目标变化值与预设阈值间的大小关系，确定所述电力相关数据中的可疑数据，以得到异常识别结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个第一气象因子对所述第一可疑数据进行再次异常识别，并对识别出的异常数据进行替补处理，获得目标光伏机组出力数据，包括：确定与所述初始光伏机组出力数据相关的多个第一气象因子；确定各第一气象因子分别与所述初始光伏机组出力数据之间的第一关联权重；获取当前时间段内所述第一可疑数据所在时刻对应的第一目标气象因子；获取在电力系统的历史时间段内各历史时刻的第一历史气象因子；根据所述第一关联权重，计算所述第一目标气象因子分别与各历史时刻的第一历史气象因子之间的第一匹配程度；根据所述第一匹配程度从所述第一可疑数据中确定异常数据，并对所述异常数据进行替补处理，获得目标光伏机组出力数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定各第一气象因子分别与所述初始光伏机组出力数据之间的第一关联权重，包括：
基于各时刻的第一气象因子和各时刻的初始光伏机组出力数据，构建气象序列矩阵；对所述气象序列矩阵进行无量纲处理，获得无量纲气象矩阵；基于所述无量纲气象矩阵，确定在各时刻各类第一气象因子对应的初始关联参数；对相同类别的第一气象因子在不同时刻的初始关联参数进行平均集中处理，确定每一种第一气象因子对应的目标关联参数；根据各所述目标关联参数，确定各所述第一气象因子的关联权重。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配程度从所述第一可疑数据中确定异常数据，并对所述异常数据进行替补处理，获得目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：马溪原，黄彦璐，林振福，胡旭东，周悦，陈炎森，包涛，杨铎烔，李卓环，王鹏宇，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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