对轴承套圈内圆切入磨削加工早期颤振在线监测方法技术

本发明专利技术涉及一种对轴承套圈内圆切入磨削加工早期颤振在线监测方法，利用振动传感器和声发射传感器采集轴承套圈内圆切入磨削加工过程中的振动信号以及声发射信号，提取颤振特征信息，通过特征信息识别效果对比，选取均方频率占比系数和能量熵组成的特征向量导入经不同算法优化后的支持向量机中进行监测，分析监测效果。选取最优表征轴承套圈切入磨削颤振孕育的特征信息并结合最优智能预测模型来实现对轴承套圈切入磨早期颤振在线监测。本发明专利技术方法结果对比各组特征向量的识别结果，均方频率占比系数和能量熵组成的特征向量识别准确度和Kappa系数均为结果最高值；对比不同智能算法模型的监测效果，ABC

【技术实现步骤摘要】
对轴承套圈内圆切入磨削加工早期颤振在线监测方法


[0001]本专利技术涉及一种检测技术，特别涉及一种对轴承套圈内圆切入磨削加工早期颤振在线监测方法。

技术介绍

[0002]轴承作为关键的基础部件被广泛地应用于精密机床、航空航天、以及高速发动机等尖端装备领域，而轴承套圈的表面制造精度直接影响到轴承性能，继而影响到尖端装备的工作性能。磨削加工是轴承套圈加工中最后且最重要的一道工序，将直接影响套圈最终的表面质量。由于磨削系统存在刚度不足等问题，在切入磨削时极易产生挠曲变形，引起砂轮和套圈之间的强烈自激振动，产生轴承套圈切入磨削颤振现象。切入磨削颤振会在套圈表面产生振纹，严重影响轴承套圈表面质量。当轴承套圈内表面存在振纹时，振纹会引起周期性的位移激励，造成滚动体与套圈之间的接触力出现周期性变化，最终导致轴承及转子系统产生异常振动和疲劳破坏。因此，针对轴承套圈内圆切入磨削颤振现象，确定一种能够及时有效的监测方法具有重要工程意义。
[0003]近年来，国内外许多学者对轴承套圈切入磨削颤振现象进行了理论分析和试验研究，其中一些学者试图通过建立颤振故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对轴承套圈内圆切入磨削加工早期颤振在线监测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)对轴承套圈内圆切入磨削加工中采集到的声发射信号进行小波包分解，得到各频段节点的能量占比，选取含有颤振信息频段的小波包系数进行重构并计算均方频率作为特征量T1；2)对轴承套圈内圆切入磨削加工中采集到的振动信号进行CEEMD分解，将分解得到的IMF分量进行相关性计算，利用相关系数筛选并计算得到能量熵作为特征量T2；3)将步骤1)和2)获得特征向量[T1、T2]作为表征轴承套圈切入磨早期颤振的特征信息送入ABC算法优化后的SVM模型进行分类识别，识别出加工处于无颤振、颤振孕育、颤振爆发状态。2.一种对轴承套圈内圆切入磨削加工早期颤振在线监测的SVM模型建立方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)对轴承套圈内圆切入磨削加工中支撑块处采集到的无颤振、颤振孕育、颤振爆发三个阶段的声发射信号进行小波包分解，得到各频段节点的能量占比，选取含有颤振信息频段的小波包系数进行重构并计算均方频率，从而获得能量占比系数和均方频率；2)对轴承套圈内圆切入磨削加工中砂轮轴处采集到的颤振、颤振孕育、颤振爆发三个阶段的振动信号进行CEEMD分解，将分解得到的IMF分量进行相关性计算，利用相关系数筛选并计算得到能量熵和时域参数；3)将步骤1)和2)获得的能量占比系数、均方频率占比系数、能量熵和时域参数四个特征参数两两组成特征向量依次导入未经优化的支持向量机中并利用准确度、Kappa系数和混淆矩阵分析识别结果；最后将均方频率T1和能量熵T2作为支持向量机的特征量，组成特征向量[T1、T2]作为表征轴承套圈切入磨早期颤振的特征信息；4)实验共采集样本数据，包括无颤振、颤振孕育、颤振爆发状态的参数特征样本随机分成训练样本和测试样本；5)支持向量机模型中...

【专利技术属性】
技术研发人员：迟玉伦，余建华，应晓昂，高程远，张淑权，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：