全电子联锁执行单元故障智能分析方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种全电子联锁执行单元故障智能分析方法和装置，方法包括获取电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的模拟量信息；根据所述参数信息和所述模拟量信息，得到可分离的特征数据；输入所述特征数据至故障分析模型，得到所述故障分析模型输出的故障分析结果，其中，所述故障分析模型基于CART决策树得到。本申请实施例采用CART决策树对电子执行单元的故障分析方法建立模型，为电子执行单元故障即时有效的处理提供参考，为维护人员及时掌握设备运行状态、快速制定故障处理措施提供技术支撑，方便现场设备维护人员及时准确地处理故障。时准确地处理故障。时准确地处理故障。

【技术实现步骤摘要】
全电子联锁执行单元故障智能分析方法和装置


[0001]本申请涉及城市轨道交通信号控制
，具体指的是一种全电子联锁执行单元故障智能分析方法和装置。

技术介绍

[0002]全电子联锁系统是城市轨道交通信号控制的核心基础设备，在保障列车安全和高效运行中具有极其重要的地位。因此，能否对全电子联锁系统合理而高效的维修维护将直接影响整个信号控制系统的运行效率和行车安全。运营单位通过制定相应的维护维修策略保证联锁系统处于良好的运用状态，在维护策略上，主要采用计划内的检修，即通过日检、月检、年检等形式查验设备运转状态并进行相应的修复。在维修策略上，对于其故障的诊断，通常由现场维护工作人员依据经验进行处理；对于系统的维修工作，一般由设备研制单位人员通过对故障现象的描述或使用联锁系统的远程监测功能，对系统维护终端的故障记录进行查看分析确定故障原因，再根据实际情况指导现场人员进行维修或派出维修人员去现场进行故障处理。但计划内的检修策略存在先天的缺陷，其在面对系统可能出现的随机故障时缺乏足够的应对手段，而大量无人值守车站的存在甚至使得计划内检修的周期被放大。在系统的维修策略方面，联系设备研制单位并协调人员进行故障处理将花费一定的时间，势必将影响系统的运行进而对整个线路的运转造成影响，这对于提升铁路运输效率显然是极为不利的。
[0003]由于全电子联锁对轨旁设备的直接控制方式，使得其电子执行单元可以监控到轨旁设备的一些关键工作参数，这些参数经过处理后可以通过现场总线直接传给集中监测系统。全电子联锁的这种设计为其日常运营维护及故障处理提供了更为高效、便捷的可能，但在现场实际的应用过程中仍存在电子执行单元故障指示描述不充分、不到位，同时，由于现场设备维护人员对全电子联锁系统缺乏充分的了解，不能充分利用故障指示及监测信息进行故障的诊断，从而导致故障处理不够及时和准确。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术缺陷之一，本申请实施例中提供了一种全电子联锁执行单元故障智能分析方法和装置。
[0005]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种全电子联锁执行单元故障智能分析方法，包括：
[0006]获取电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的模拟量信息；
[0007]根据所述参数信息和所述模拟量信息，得到可分离的特征数据；
[0008]输入所述特征数据至故障分析模型，得到所述故障分析模型输出的故障分析结果，其中，所述故障分析模型基于CART决策树得到。
[0009]进一步的，所述获取电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的模拟量信息之前还包括：
[0010]若所述电子执行单元的状态发生变化，则上传所述电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的瞬间模拟量信息。
[0011]进一步的，所述特征数据包括多种固定类型的特征数据。
[0012]进一步的，所述故障分析模型基于CART决策树得到，包括：
[0013]获取电子执行单元的历史参数信息、轨旁设备的历史模拟量信息和历史故障处置方案，得到故障分析数据集；
[0014]根据所述故障分析数据集对CART决策树进行训练，得到故障分析模型。
[0015]进一步的，还包括：
[0016]在对所述CART决策树进行训练时，设置并调节目标参数，所述目标参数包括特征划分点选择标准、决策树最大深度、最大特征数、类别权重。
[0017]进一步的，还包括：
[0018]基于仿真测试环境生成所述故障分析数据集所需的样本数据。
[0019]根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种全电子联锁执行单元故障智能分析装置，包括：
[0020]数据获取模块，用于获取电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的模拟量信息；
[0021]数据提取模块，用于根据所述参数信息和所述模拟量信息，得到可分离的特征数据；
[0022]故障分析模块，用于输入所述特征数据至故障分析模型，得到所述故障分析模型输出的故障分析结果，其中，所述故障分析模型基于CART决策树得到。
[0023]根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种全电子联锁远程监控系统，包括远程通信单元、云服务器管理单元和用户端，所述云服务器管理单元包括所述的全电子联锁执行单元故障智能分析装置。
[0024]根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种电子设备，包括：
[0025]存储器；
[0026]处理器；以及
[0027]计算机程序；
[0028]其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现所述的方法。
[0029]根据本申请实施例的第五个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行以实现所述的方法。
[0030]采用本申请实施例中提供的全电子联锁执行单元故障智能分析方法和装置，采用CART决策树对电子执行单元的故障分析方法建立模型，基于CART决策树构建了一个故障分析模型，故障分析模型预先存储有针对多种故障指示和监测信息对应的故障分析结果，为电子执行单元故障即时有效的处理提供参考，若现场设备维护人员对全电子联锁系统缺乏充分了解，可通过模型进行故障分析，为维护人员及时掌握设备运行状态、快速制定故障处理措施提供技术支撑，方便现场设备维护人员及时准确地处理故障。
附图说明
[0031]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0032]图1为本申请实施例提供的全电子联锁执行单元故障智能分析方法的流程示意图；
[0033]图2为决策树的生成流程示意图；
[0034]图3为模型训练的数据集合示意图；
[0035]图4为道岔电子执行单元CART决策树正确率随最大深度分布图；
[0036]图5为本申请实施例提供的全电子联锁执行单元故障智能分析装置的原理框图；
[0037]图6为本申请实施例提供的全电子联锁远程监控系统的原理框图。
具体实施方式
[0038]为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0039]图1为本申请实施例提供的全电子联锁执行单元故障智能分析方法的流程示意图；参照图1，本申请实施例提供了一种全电子联锁执行单元故障智能分析方法，包括：
[0040]S110，获取电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的模拟量信息；
[0041]S120，根据所述参数信息和所述模拟量信息，得到可分离的特征数据；
[0042]S130，输入所述特征数据至故障分析模型，得到所述故障分析模型输出的故障分析结果，其中，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种全电子联锁执行单元故障智能分析方法，其特征在于，包括：获取电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的模拟量信息；根据所述参数信息和所述模拟量信息，得到可分离的特征数据；输入所述特征数据至故障分析模型，得到所述故障分析模型输出的故障分析结果，其中，所述故障分析模型基于CART决策树得到。2.根据权利要求1所述的全电子联锁执行单元故障智能分析方法，其特征在于，所述获取电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的模拟量信息之前还包括：若所述电子执行单元的状态发生变化，则上传所述电子执行单元的参数信息及其对应的轨旁设备的瞬间模拟量信息。3.根据权利要求1所述的全电子联锁执行单元故障智能分析方法，其特征在于，所述特征数据包括多种固定类型的特征数据。4.根据权利要求1所述的全电子联锁执行单元故障智能分析方法，其特征在于，所述故障分析模型基于CART决策树得到，包括：获取电子执行单元的历史参数信息、轨旁设备的历史模拟量信息和历史故障处置方案，得到故障分析数据集；根据所述故障分析数据集对CART决策树进行训练，得到故障分析模型。5.根据权利要求4所述的全电子联锁执行单元故障智能分析方法，其特征在于，还包括：在对所述CART决策树进行训练时，设置并调节目标参数，所述目标参数包括特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈禹霖，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：