一种交通拥堵预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能交通技术领域，特别是涉及一种交通拥堵预测方法及系统，包括：获取车辆在预设路段的通行速度、历史通行数据；计算车辆在预设路段的平均通行速度，根据所述平均通行速度与通行速度阈值的关系，判定所述预设路段的拥堵概率，并预测拥堵时间；根据所述历史通行数据得到经过所述预设路段的上下游路段的车流量，建立拥堵子图模型，根据所述拥堵子图模型预测上下游路段发生拥堵的概率；将多个拥堵子图模型组成交通拥堵图模型，根据所述交通拥堵图模型对交通拥堵情况进行预测，该方法通过计算预设路段交通拥堵的概率，从而对相关路段发生拥堵的概率进行预测，用以解决现有技术中交通拥堵预测的效率、准确性较低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种交通拥堵预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能交通
，更具体地，涉及一种交通拥堵预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着城市的发展和扩充，道路拥堵的状况愈加严重，这个主要矛盾是交通上的供给和需求之间的矛盾，换句话说，现有城市交通上的供给无法满足当前城市对交通的需求，要解决这个矛盾，有多种方法：扩展现有的道路来增加交通供给；通过政策减少交通规模的扩大来降低交通需求；通过智能交通来协调供求关系，提高交通系统的效率和服务水平。
[0003]现有的智慧交通管理系统通过各种测量和采集装置获取交通信息，并基于大数据的分析进行交通播报，可以帮助车辆规划路线避免拥堵，提供更便利的交通管理，现有技术中的交通预测方法一般是过于依赖人的主观经验，交通拥堵分析结果不准确，由于交通流的复杂性和不确定性，智能交通各子系统的失效关联性不强，交通拥堵预测效率低，车主出行时间增长，本申请现提供一种交通拥堵预测方法，通过计算预设路段交通拥堵的概率，从而对预设路段的相关路段发生拥堵的概率进行预测，提高交通拥堵预测的效率和准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种交通拥堵预测方法及系统，通过计算预设路段交通拥堵的概率，从而对预设路段的相关路段发生拥堵的概率进行预测，用以解决现有技术中交通拥堵预测的效率、准确性较低的技术问题。该方法包括：
[0005]步骤一：获取车辆在预设路段的通行速度、历史通行数据；
[0006]步骤二：计算车辆在预设路段的平均通行速度，根据所述平均通行速度与预设通行速度阈值的关系判定所述预设路段的拥堵概率，并预测所述预设路段拥堵时间；
[0007]步骤三：根据所述历史通行数据得到经过所述预设路段的上下游路段的车流量，根据所述车流量得到不同权重值建立拥堵子图模型，根据所述拥堵子图模型预测上下游路段发生拥堵的概率；
[0008]步骤四：将多个拥堵子图模型组成交通拥堵图模型，根据所述交通拥堵图模型对交通拥堵情况进行预测。
[0009]在本申请的一些实施例中，在步骤一中，获取车辆在第一路段的通行速度，具体为：
[0010]根据车辆类型不同，在预设时间内经过所述预设路段的通行速度不同，预设车辆类型矩阵Z，设定Z(Z1，Z2，Z3，Z4)，其中，Z1为第一预设车辆类型，Z2为第二预设车辆类型，Z3为第三预设车辆类型，Z4为第四预设车辆类型；
[0011]预设第一路段的通行速度矩阵V(V1，V2，V3，V4)，其中，V1为第一预设通行速度，V2为第二预设通行速度，V3为第三预设通行速度，V4为第四预设通行速度；
[0012]当车辆类型为第一预设车辆类型Z1时，选定通行速度为第一预设通行速度V1；
[0013]当车辆类型为第二预设车辆类型Z2时，选定通行速度为第二预设通行速度V2；
[0014]当车辆类型为第三预设车辆类型Z3时，选定通行速度为第三预设通行速度V3；
[0015]当车辆类型为第四预设车辆类型Z4时，选定通行速度为第四预设通行速度V4。
[0016]在本申请的一些实施例中，在步骤二中，计算车辆在预设路段的平均通行速度，根据所述平均通行速度与预设通行速度阈值的关系，判定所述预设路段的拥堵概率，具体为：
[0017]所述平均通行速度根据经过所述预设路段的通行速度矩阵计算，设定所述平均通行速度V0：
[0018][0019]其中，A1为在预设时间内所述第一预设车辆类型通过所述预设路段的数量，A2为在预设时间内所述第二预设车辆类型通过所述预设路段的数量，A3为在预设时间内所述第三预设车辆类型通过所述预设路段的数量，A4为在预设时间内所述第四预设车辆类型通过所述预设路段的数量；
[0020]根据历史通行数据得到所述预设通行速度阈值矩阵M，设定M(M1，M2，M3，M4)其中，M1为第一预设通行速度阈值，M2为第二预设通行速度阈值，M3为第三预设通行速度阈值，M4为第四预设通行速度阈值，且M1＜M2＜M3＜M4；
[0021]预设发生拥堵概率矩阵P，设定P(P1，P2，P3，P4)，其中，P1为第一预设拥堵概率，P2为第二预设拥堵概率，P3为第三预设拥堵概率，P4为第四预设拥堵概率，且P1＜P2＜P3＜P4；
[0022]根据V0与所述预设通行速度阈值矩阵的关系，选定所述预设路段的拥堵概率：
[0023]当V0＜M1时，选定所述预设路段的拥堵概率为第四预设拥堵概率P4；
[0024]当M1≤V0＜M2时，选定所述预设路段的拥堵概率为第三预设拥堵概率P3；
[0025]当M2≤V0＜M3时，选定所述预设路段的拥堵概率为第二预设拥堵概率P2；
[0026]当M3≤V0＜M4时，选定所述预设路段的拥堵概率为第一预设拥堵概率P1。
[0027]在本申请的一些实施例中，在所述步骤二中，根据所述预设路段的拥堵概率，预测所述预设路段的拥堵时间，具体为：
[0028]预设所述预设路段的拥堵时间矩阵T，设定T(T1，T2，T3，T4)，其中，T1为第一预设拥堵时间，T2为第二预设拥堵时间，T3为第三预设拥堵时间，T4为第四预设拥堵时间，且T1＜T2＜T3＜T4；
[0029]当所述预设路段的拥堵概率为第一预设拥堵概率P1，预测所述预设路段的拥堵时间为第一预设拥堵时间T1；
[0030]当所述预设路段的拥堵概率为第二预设拥堵概率P2，预测所述预设路段的拥堵时间为第二预设拥堵时间T2；
[0031]当所述预设路段的拥堵概率为第三预设拥堵概率P3，预测所述预设路段的拥堵时间为第三预设拥堵时间T3；
[0032]当所述预设路段的拥堵概率为第四预设拥堵概率P4，预测所述预设路段的拥堵时间为第四预设拥堵时间T4。
[0033]在本申请的一些实施例中，在所述步骤三之前还包括：
[0034]根据所述预设路段的周边场所类型选定易拥堵时间区间：
[0035]获取所述预设路段周边场所类型，预设场所类型矩阵B，设定B(B1，B2，B3，B4)，其中B1为第一预设场所类型，B2为第二预设场所类型，B3为第三预设场所类型，B4为第四预设场所类型；
[0036]预设易拥堵时间区间矩阵F，设定F(F1，F2，F3，F4)，其中F1为第一预设易拥堵时间区间，F2为第二预设易拥堵时间区间，F3为第三预设易拥堵时间区间，F4为第四预设易拥堵时间区间；
[0037]所述预设路段周边场所类型为第一预设场所类型B1时，选定易拥堵时间区间为第一预设易拥堵时间区间F1；
[0038]所述预设路段周边场所类型为第二预设场所类型B2时，选定易拥堵时间区间为第二预设易拥堵时间区间F2；
[0039]所述预设路段周边场所类型为第三预设场所类型B3时，选定易拥堵时间区间为第三预设易拥堵时间区间F3；
[0040]所述预设路段周边场所类型为第四预设场所类型B4时，选定易拥堵时间区间为第四预设易拥堵时间区间F4。
[0041]在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通拥堵预测方法，其特征在于，包括：步骤一：获取车辆在预设路段的通行速度、历史通行数据；步骤二：计算车辆在预设路段的平均通行速度，根据所述平均通行速度与预设通行速度阈值的关系判定所述预设路段的拥堵概率，并预测所述预设路段拥堵时间；步骤三：根据所述历史通行数据得到经过所述预设路段的上下游路段的车流量，根据所述车流量得到不同权重值建立拥堵子图模型，根据所述拥堵子图模型预测上下游路段发生拥堵的概率；步骤四：将多个拥堵子图模型组成交通拥堵图模型，根据所述交通拥堵图模型对交通拥堵情况进行预测。2.如权利要求1所述的一种交通拥堵预测方法，其特征在于，在步骤一中，获取车辆在第一路段的通行速度，具体为：根据车辆类型不同，在预设时间内经过所述预设路段的通行速度不同，预设车辆类型矩阵Z，设定Z(Z1，Z2，Z3，Z4)，其中，Z1为第一预设车辆类型，Z2为第二预设车辆类型，Z3为第三预设车辆类型，Z4为第四预设车辆类型；预设第一路段的通行速度矩阵V(V1，V2，V3，V4)，其中，V1为第一预设通行速度，V2为第二预设通行速度，V3为第三预设通行速度，V4为第四预设通行速度；当车辆类型为第一预设车辆类型Z1时，选定通行速度为第一预设通行速度V1；当车辆类型为第二预设车辆类型Z2时，选定通行速度为第二预设通行速度V2；当车辆类型为第三预设车辆类型Z3时，选定通行速度为第三预设通行速度V3；当车辆类型为第四预设车辆类型Z4时，选定通行速度为第四预设通行速度V4。3.如权利要求2所述的一种交通拥堵预测方法，其特征在于，在步骤二中，计算车辆在预设路段的平均通行速度，根据所述平均通行速度与预设通行速度阈值的关系，判定所述预设路段的拥堵概率，具体为：所述平均通行速度根据经过所述预设路段的通行速度矩阵计算，设定所述平均通行速度V0：其中，A1为在预设时间内所述第一预设车辆类型通过所述预设路段的数量，A2为在预设时间内所述第二预设车辆类型通过所述预设路段的数量，A3为在预设时间内所述第三预设车辆类型通过所述预设路段的数量，A4为在预设时间内所述第四预设车辆类型通过所述预设路段的数量；根据历史通行数据得到所述预设通行速度阈值矩阵M，设定M(M1，M2，M3，M4)其中，M1为第一预设通行速度阈值，M2为第二预设通行速度阈值，M3为第三预设通行速度阈值，M4为第四预设通行速度阈值，且M1＜M2＜M3＜M4；预设发生拥堵概率矩阵P，设定P(P1，P2，P3，P4)，其中，P1为第一预设拥堵概率，P2为第二预设拥堵概率，P3为第三预设拥堵概率，P4为第四预设拥堵概率，且P1＜P2＜P3＜P4；根据V0与所述预设通行速度阈值矩阵的关系，选定所述预设路段的拥堵概率：当V0＜M1时，选定所述预设路段的拥堵概率为第四预设拥堵概率P4；
当M1≤V0＜M2时，选定所述预设路段的拥堵概率为第三预设拥堵概率P3；当M2≤V0＜M3时，选定所述预设路段的拥堵概率为第二预设拥堵概率P2；当M3≤V0＜M4时，选定所述预设路段的拥堵概率为第一预设拥堵概率P1。4.如权利要求3所述的一种交通拥堵预测方法，其特征在于，在所述步骤二中，根据所述预设路段的拥堵概率，预测所述预设路段的拥堵时间，具体为：预设所述预设路段的拥堵时间矩阵T，设定T(T1，T2，T3，T4)，其中，T1为第一预设拥堵时间，T2为第二预设拥堵时间，T3为第三预设拥堵时间，T4为第四预设拥堵时间，且T1＜T2＜T3＜T4；当所述预设路段的拥堵概率为第一预设拥堵概率P1，预测所述预设路段的拥堵时间为第一预设拥堵时间T1；当所述预设路段的拥堵概率为第二预设拥堵概率P2，预测所述预设路段的拥堵时间为第二预设拥堵时间T2；当所述预设路段的拥堵概率为第三预设拥堵概率P3，预测所述预设路段的拥堵时间为第三预设拥堵时间T3；当所述预设路段的拥堵概率为第四预设拥堵概率P4，预测所述预设路段的拥堵时间为第四预设拥堵时间T4。5.如权利要求1所述的一种交通拥堵预测方法，其特征在于，在所述步骤三之前还包括：根据所述预设路段的周边场所类型选定易拥堵时间区间：获取所述预设路段周边场所类型，预设场所类型矩阵B，设定B(B1，B2，B3，B4)，其中B1为第一预设场所类型，B2为第二预设场所类型，B3为第三预设场所类型，B4为第四预设场所类型；预设易拥堵时间区间矩阵F，设定F(F1，F2，F3，F4)，其中F1为第一预设易拥堵时间区间，F2为第二预设易拥堵时间区间，F3为第三预设易拥堵时间区间，F4为第四预设易拥堵时间区间；所述预设路段周边场所类型为第一预设场所类型B1时，选定易拥堵时间区间为第一预设易拥堵时间区间F1；所述预设路段周边场所类型为第二预设场所类型B2时，选定易拥堵时间区间为第二预设易拥堵时间区间F2；所述预设路段周边场所类型为第三预设场所类型B3时，选定易拥堵时间区间为第三预设易拥堵时间区间F3；所述预设路段周边场所类型为第四预设场所类型B4时，选定易拥堵时间区间为第四预设易拥堵时间区间F4。6.如权利要求5所述的一种交通拥堵预测方法，其特征在于，在所述步骤三之前，还包括根据所述易拥堵时间区间对所述预设路段发生拥堵概率进行修正：预设所述预设路段发生拥堵概率修正系...

【专利技术属性】
技术研发人员：方明星，张俊斌，
申请(专利权)人：深圳市豪位科技有限公司，
类型：发明
国别省市：