一种智能化引导商业数据分析识别系统技术方案

本发明专利技术公开了商业数据分析领域的一种智能化引导商业数据分析识别系统，包括用户登录验证模块、数据输入模块、数据维护模块、权限管理模块、数据分析模块、数据储存输出模块，用户登录验证模块用于提供给用户账户名和密码登录以识别验证用户身份信息；数据输入模块用于将用户提交的商业数据流通过数据均衡器发送到数据分析模块进行解析；数据维护模块用于统计分析一些静态基础数据的管理功能；数据分析模块用于对商业数据进行解析并生成数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，该智能化引导商业数据分析识别系统,具有多种数据处理维度，数据处理分析较为迅速，生成的报表可视化程度高，便于使用。便于使用。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化引导商业数据分析识别系统


[0001]本专利技术涉及商业数据分析
，具体为一种智能化引导商业数据分析识别系统。

技术介绍

[0002]商业数据分析是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值，数据分析的好处几乎无法计算，其中一些最有益的好处包括：为企业获取正确的信息，创建更有效的营销活动，更好地了解客户，提高生产力和收入，商业数据分析不仅仅向管理层提供各种数据，它能用更深入的方法来记录、分析和提炼数据，并以易于理解的格式呈现结果，简单地说，商业数据分析能让领导知道面临的问题，并以有效的方式去解决问题，数据本身仅仅是事实和数字，数据分析师通过寻找数据规律，将数据呈现结合业务问题的有用信息，然后，决策者可以利用这种背景采取行动，以提高生产力和业务收益。
[0003]传统的商业数据分析，数据抽取分析维度较为简单，数据处理分析较为缓慢，生成的报表可视化程度低，不便于使用，为此我们提出了一种智能化引导商业数据分析识别系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能化引导商业数据分析识别系统，以解决上述
技术介绍
中提出了传统的商业数据分析，数据抽取分析维度较为简单，数据处理分析较为缓慢，生成的报表可视化程度低，不便于使用的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能化引导商业数据分析识别系统，包括包括用户登录验证模块、数据输入模块、数据维护模块、权限管理模块、数据分析模块、数据储存输出模块；
[0006]用户登录验证模块用于提供给用户账户名和密码登录以识别验证用户身份信息；
[0007]数据输入模块用于将用户提交的商业数据流通过数据均衡器发送到数据分析模块进行解析；
[0008]数据维护模块用于统计分析一些静态基础数据的管理功能；
[0009]权限管理模块用于对用户、角色、菜单、权限和日志内容的管理；
[0010]数据分析模块用于对商业数据进行解析并生成数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，具体包括:
[0011]建立多数据源，支持多种数据源的连接，包括主流关系型数据库RDBMS、Excel/CVS文本数据源、基于hadoop的大数据平台数据源以及其他多种JDBC数据源；
[0012]对数据表进行数据建模，构建BI分析需要的维度、指标，数据分析平台进行多种可视化建模，模型创建后，系统自动生成Cube，数据分析平台可进行分组聚合，还包括其他多维度分析，包含：多层钻取、切片、切块、旋转、排序、组合过滤分析功能；
[0013]数据分析平台可自动创建商业数据报表和可视化数据展现，支持丰富组件，展现可视化数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，并通过智能数据SQL引擎与数据可视化UI的对接，支持对数据可视化UI的OLAP请求进行解读，生成对应的SQL，响应可视化UI报表结果；
[0014]数据储存输出模块用于将分析后的商业数据储存到数据库中，并可进行输出到其他系统。
[0015]优选的，RDBMS可直接使用已有数据源，也可以定义新的数据源，支持Oracle、MySQL、SQLServer、PostgraSQL等主流关系型数据库。
[0016]优选的，Excel/CVS文本数据源可直接上传.xls、xlsx或.cvs文件，并可读取其中的每个sheet页签。
[0017]优选的，多层钻取具体为逐层分析和查看各种数值情况，下钻之后，可自由地返回上级。
[0018]优选的，分组聚合：将数据进行分组并分析平均数、最大值、最小值、分位数，在数据分析平台中，可进行数据动态呈现的所有表格、图表、基本WEB组件除可进行分组或交叉汇总外，可以针对以选择的任意度量进行求和、求最值、求平均、求分位数等，并且它们之间可以实时切换。
[0019]优选的，提供以条件过滤的方式进行多维切片、切块分析，条件过滤可以应用到任意一个维度，即使该维度没有被用在图表上进行分析，增加了过滤的宽泛和强大性。过滤条件支持：大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、不等于、等于等各种条件判断，同时，每个条件判断支持采用逻辑表达式的方式组合，形成强大的过滤模型，满足各种切片和切块需要。
[0020]优选的，丰富组件包括有图表组件、表格组件和GIS地图组件。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该智能化引导商业数据分析识别系统，通过支持多种主流关系型数据库，通过构建BI分析需要的维度、指标，通过数据分析平台自动进行多种维度的分析，并自动创建商业数据报表和可视化数据展现，支持丰富组件，展现可视化数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，多种数据处理维度，数据处理分析较为迅速，生成的报表可视化程度高，便于使用。
具体实施方式
[0022]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]本专利技术提供了一种智能化引导商业数据分析识别系统，包括包括用户登录验证模块、数据输入模块、数据维护模块、权限管理模块、数据分析模块、数据储存输出模块；
[0024]用户登录验证模块用于提供给用户账户名和密码登录以识别验证用户身份信息；
[0025]数据输入模块用于将用户提交的商业数据流通过数据均衡器发送到数据分析模块进行解析；
[0026]数据维护模块用于统计分析一些静态基础数据的管理功能；
[0027]权限管理模块用于对用户、角色、菜单、权限和日志内容的管理；
[0028]数据分析模块用于对商业数据进行解析并生成数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，具体包括:
[0029]建立多数据源，支持多种数据源的连接，包括主流关系型数据库RDBMS、Excel/CVS文本数据源、基于hadoop的大数据平台数据源以及其他多种JDBC数据源；
[0030]对数据表进行数据建模，构建BI分析需要的维度、指标，数据分析平台进行多种可视化建模，模型创建后，系统自动生成Cube，数据分析平台可进行分组聚合，还包括其他多维度分析，包含：多层钻取、切片、切块、旋转、排序、组合过滤分析功能；
[0031]数据分析平台可自动创建商业数据报表和可视化数据展现，支持丰富组件，展现可视化数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，并通过智能数据SQL引擎与数据可视化UI的对接，支持对数据可视化UI的OLAP请求进行解读，生成对应的SQL，响应可视化UI报表结果；
[0032]数据储存输出模块用于将分析后的商业数据储存到数据库中，并可进行输出到其他系统。
[0033]优选的，RDBMS可直接使用已有数据源，也可以定义新的数据源，支持Oracle、MySQL、SQLServer、PostgraSQL等主流关系型数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化引导商业数据分析识别系统，其特征在于：包括用户登录验证模块、数据输入模块、数据维护模块、权限管理模块、数据分析模块、数据储存输出模块；用户登录验证模块用于提供给用户账户名和密码登录以识别验证用户身份信息；数据输入模块用于将用户提交的商业数据流通过数据均衡器发送到数据分析模块进行解析；数据维护模块用于统计分析一些静态基础数据的管理功能；权限管理模块用于对用户、角色、菜单、权限和日志内容的管理；数据分析模块用于对商业数据进行解析并生成数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，具体包括:建立多数据源，支持多种数据源的连接，包括主流关系型数据库RDBMS、Excel/CVS文本数据源、基于hadoop的大数据平台数据源以及其他多种JDBC数据源；对数据表进行数据建模，构建BI分析需要的维度、指标，数据分析平台进行多种可视化建模，模型创建后，系统自动生成Cube，数据分析平台可进行分组聚合，还包括其他多维度分析，包含：多层钻取、切片、切块、旋转、排序、组合过滤分析功能；数据分析平台可自动创建商业数据报表和可视化数据展现，支持丰富组件，展现可视化数据固定报表统计、动态报表和趋势分析，并通过智能数据SQL引擎与数据可视化UI的对接，支持对数据可视化UI的OLAP请求进行解读，生成对应的SQL，响应可视化UI报表结果；数据储存输出模块用于将分析后的商业数据储存到数据库中，并可进行输出到其他系统。2.根据权利要求1所述的一种智能化引导商业数据分析识别系统，其特征在于：RDBMS...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，张洪岭，李灿，
申请(专利权)人：合肥长月科技有限公司，
类型：发明
国别省市：