爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取预设调度间隔的系统净负荷值，系统净负荷值包括系统净负荷预测值和系统净负荷实测值；将系统净负荷值分类为不同时段的典型日数据集合；计算每个调度间隔的系统净负荷误差，得到不同时段对应的系统净负荷误差集合；根据系统净负荷误差集合，统计系统净负荷预测误差在不同误差区间内的频数，并计算得到频数相对于当前时段的系统净负荷误差集合中数据数量的误差频率；根据误差频率绘制概率密度分布直方图，并绘制每个时段的爬坡辅助服务需求价格曲线。本发明专利技术能够全面反映电能量成本和爬坡辅助服务效益，为建设爬坡辅助服务市场提供有效数据支撑。据支撑。据支撑。

【技术实现步骤摘要】
爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及于电力辅助服务
，尤其是涉及爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]2021年国家能源局印发《电力辅助服务管理办法》，其中将爬坡归类为有功平衡服务，并给出关于爬坡辅助服务的定义，即为应对可再生能源发电波动等不确定因素带来的系统净负荷短时大幅变化，具备较强负荷调节速率的并网主体根据调度指令调整出力，以维持系统功率平衡所提供的服务。爬坡辅助服务的主要目的在于应对可再生能源发电波动带来的系统净负荷变化以维持电力平衡，因此其是提高新型电力系统灵活性、爬坡能力充裕性和电力平衡安全性的重要一环。
[0003]目前现有技术尚无爬坡辅助服务的相关研究，但是随着高比例新能源接入电网，国内电力系统的净负荷波动将会逐渐加大，对灵活爬坡能力的需求也会随之增长，现有技术无法为建设爬坡辅助服务市场提供有效数据支撑。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质，能够全面反映电能量成本和爬坡辅助服务效益，为建设爬坡辅助服务市场提供有效数据支撑。
[0005]本专利技术的一个实施例提供了一种爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，包括：
[0006]获取预设调度间隔的系统净负荷值，所述系统净负荷值包括系统净负荷预测值和系统净负荷实测值；
[0007]基于工作日、周六、周日和节假日，将所述系统净负荷值分类为不同时段的典型日数据集合：；
[0008]对于每一典型日数据集合，计算每个调度间隔的系统净负荷误差，得到不同时段对应的系统净负荷误差集合；
[0009]根据所述系统净负荷误差集合，统计系统净负荷预测误差在不同误差区间内的频数，并计算得到所述频数相对于当前时段的系统净负荷误差集合中数据数量的误差频率；
[0010]根据所述误差频率绘制概率密度分布直方图，并根据所述概率密度分布直方图绘制每个时段的爬坡辅助服务需求价格曲线。
[0011]进一步的，所述系统净负荷预测值为：
[0012][0013]所述系统净负荷实测值为：
[0014]ND
t
＝|Load
t
|
‑
|Generation
t
|
[0015]其中，下标t表示时段，时段长度为调度间隔；为t时段的系统净负荷预测值；为t时段的系统负荷预测值；为t时段的风电和光伏发电等新能源机
组出力预测值；ND
t
为t时段的系统净负荷实测值；Load
t
为t时段的系统负荷实测值；Generation
t
为t时段的风电和光伏发电等新能源机组出力实测值。
[0016]进一步的，计算每个调度间隔的系统净负荷误差，包括：
[0017][0018]其中，其中，e
t
为t时段的系统净负荷预测误差，ND
t
为t时段的系统净负荷预测值，为t时段的系统净负荷实测值。
[0019]进一步的，所述概率密度分布直方图的横轴为误差区间，纵轴为区间内系统净负荷预测误差的概率密度。
[0020]进一步的，并根据所述概率密度分布直方图绘制每个时段的爬坡辅助服务需求价格曲线，包括：
[0021]根据系统净负荷预测值计算得到下一时段系统净负荷波动预测值，并基于所述下一时段系统净负荷波动预测值，计算得到确定性上爬坡需求和确定性下爬坡需求；
[0022]根据概率密度分布直方图确定置信区间上限的系统净负荷预测正误差和置信度区间下限的系统净负荷预测负误差；
[0023]根据所述系统净负荷预测正误差计算得到不确定性上爬坡需求，以及根据所述系统净负荷预测服务差计算得到不确定性下爬坡需求；
[0024]根据所述确定性上爬坡需求和所述不确定性上爬坡需求，绘制上爬坡辅助服务需求价格曲线；根据所述确定性下爬坡需求和不确定性下爬坡需求，绘制下爬坡辅助服务需求价格曲线。
[0025]进一步的，根据系统净负荷预测值计算得到下一时段系统净负荷波动预测值，并基于所述下一时段系统净负荷波动预测值，计算得到确定性上爬坡需求和确定性下爬坡需求，包括：
[0026][0027]FRUR
NDt
＝max(0，ΔND
t
)
[0028]FRDR
NDt
＝min(0，ΔND
t
)
[0029]其中，ΔND
t
为t时段需要考虑的下一时段系统净负荷波动预测值；FRUR
NDt
为确定性上爬坡需求；FRDR
NDt
为确定性下爬坡需求
[0030]进一步的，根据概率密度分布直方图确定置信区间上限的系统净负荷预测正误差和置信度区间下限的系统净负荷预测负误差，包括：
[0031][0032]EU
t
＝max(0，PU
t
)
[0033]FRUR
Ut
＝max(0，EU
t
+FRDR
NDt
)
[0034][0035]ED
t
＝min(0，PD
t
)
[0036]FRDR
Ut
＝min(0，ED
t
+FRUR
NDt
)
[0037]其中，p
t
(e
t
)为t时段的系统净负荷预测误差e
t
的概率密度分布直方图；PU
t
为对应置信区间上限的系统净负荷预测误差；CLU为概率密度分布直方图从负无穷积分到PU
t
的值，即置信区间上限；EU
t
为对应置信区间上限的系统净负荷预测正误差；PD
t
为对应置信区间下限的系统净负荷预测误差；CLD为概率密度分布直方图从负无穷积分到PD
t
的值，即置信区间下限；ED
t
为对应置信区间下限的系统净负荷预测负误差；FRUR
Ut
为不确定性上爬坡需求；FRDR
Ut
为不确定性下爬坡需求。
[0038]进一步的，根据所述确定性上爬坡需求和所述不确定性上爬坡需求，绘制上爬坡辅助服务需求价格曲线；根据所述确定性下爬坡需求和不确定性下爬坡需求，绘制下爬坡辅助服务需求价格曲线，包括：
[0039][0040][0041][0042][0043]其中，CDU
t
为t时段的上爬坡辅助服务需求价格曲线，曲线上任一点对应的需求价格均表示在未采购一定数量爬坡辅助服务的情况下可能因为系统爬坡能力不足而导致电力不平衡造成的期望损失；CDD
t
为t时段的下爬坡辅助服务需求价格曲线，曲线上任一点对应的需求价格均表示在未采购一定数量爬坡辅助服务的情况下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，其特征在于，包括：获取预设调度间隔的系统净负荷值，所述系统净负荷值包括系统净负荷预测值和系统净负荷实测值；基于工作日、周六、周日和节假日，将所述系统净负荷值分类为不同时段的典型日数据集合；对于每一典型日数据集合，计算每个调度间隔的系统净负荷误差，得到不同时段对应的系统净负荷误差集合；根据所述系统净负荷误差集合，统计系统净负荷预测误差在不同误差区间内的频数，并计算得到所述频数相对于当前时段的系统净负荷误差集合中数据数量的误差频率；根据所述误差频率绘制概率密度分布直方图，并根据所述概率密度分布直方图绘制每个时段的爬坡辅助服务需求价格曲线。2.如权利要求1所述的爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，其特征在于，所述系统净负荷预测值为：所述系统净负荷实测值为：ND
t
＝|Load
t
|
‑
|Generation
t
|其中，下标t表示时段，时段长度为调度间隔；为t时段的系统净负荷预测值；为t时段的系统负荷预测值；为t时段的风电和光伏发电等新能源机组出力预测值；ND
t
为t时段的系统净负荷实测值；Load
t
为t时段的系统负荷实测值；Generation
t
为t时段的风电和光伏发电等新能源机组出力实测值。3.如权利要求1所述的爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，其特征在于，计算每个调度间隔的系统净负荷误差，包括:其中，其中，e
t
为t时段的系统净负荷预测误差，ND
t
为t时段的系统净负荷预测值，为t时段的系统净负荷实测值。4.如权利要求1所述的爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，其特征在于，所述概率密度分布直方图的横轴为误差区间，纵轴为区间内系统净负荷预测误差的概率密度。5.如权利要求1所述的爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，其特征在于，并根据所述概率密度分布直方图绘制每个时段的爬坡辅助服务需求价格曲线，包括：根据系统净负荷预测值计算得到下一时段系统净负荷波动预测值，并基于所述下一时段系统净负荷波动预测值，计算得到确定性上爬坡需求和确定性下爬坡需求；根据概率密度分布直方图确定置信区间上限的系统净负荷预测正误差和置信度区间下限的系统净负荷预测负误差；根据所述系统净负荷预测正误差计算得到不确定性上爬坡需求，以及根据所述系统净负荷预测服务差计算得到不确定性下爬坡需求；根据所述确定性上爬坡需求和所述不确定性上爬坡需求，绘制上爬坡辅助服务需求价格曲线；根据所述确定性下爬坡需求和不确定性下爬坡需求，绘制下爬坡辅助服务需求价
格曲线。6.如权利要求5所述的爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，其特征在于，根据系统净负荷预测值计算得到下一时段系统净负荷波动预测值，并基于所述下一时段系统净负荷波动预测值，计算得到确定性上爬坡需求和确定性下爬坡需求，包括：FRUR
NDt
＝max(0，ΔND
t
)FRDR
NDt
＝min(0，ΔND
t
)其中，ΔND
t
为t时段需要考虑的下一时段系统净负荷波动预测值；FRUR
NDt
为确定性上爬坡需求；FRDR
NDt
为确定性下爬坡需求。7.如权利要求6所述的爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法，其特征在于，根据概率密度分布直方图确定置信区间上限的系统净负荷预测正误差和置信度区间下限的系统净负荷预测负误差，包括：EU
t
＝max(0，PU
t
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵越，蔡秋娜，王龙，于鹏，余珏，宋慧，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：