【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法和装置。
技术介绍
1、在现货市场持续深入和新型电力系统构建的双重背景下，现有电网的电源结构、负荷特性、电网形态、技术基础、运行特性都将发生显著性变化。母线负荷预测是制定电网调度运行方式、计算线路输送能力、确保电网安全可靠经济运行的重要依据,也是电力现货市场、辅助服务市场公平性和经济性的重要保障，其精度直接影响着市场运行和市场主体的报价行为。
2、然而，现有技术针对电网系统的母线负荷预测未全面考虑到各类电力系统中各类基础数据包括温度、辐照度、风速等天气因素以及可再生能源出力等因素对于母线负荷预测的影响，又或是将母线负荷预测的计算方法过于偏向于母线负荷历史数据拟合算法，因此在净负荷产生剧烈变化时无法取得理想的精度，即针对母线负荷概率预测结果计算准确性不高。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法和装置，以实现提高母线负荷概率预测结果准确性的技术效果。
2、为了解决上...
【技术保护点】
1.一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，所述对所述基础数据进行异常数据识别与修正，获得第一负荷数据，具体为：
3.如权利要求1所述的一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，所述依次通过预设的核密度估计算法和Copula函数对所述第一母线负荷数据进行边缘分布估计和联合概率分布建模，继而确定所述第一母线负荷数据的联合概率密度函数，具体为：
4.如权利要求1所述的一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，所述通过...
【技术特征摘要】
1.一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，所述对所述基础数据进行异常数据识别与修正，获得第一负荷数据，具体为：
3.如权利要求1所述的一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，所述依次通过预设的核密度估计算法和copula函数对所述第一母线负荷数据进行边缘分布估计和联合概率分布建模，继而确定所述第一母线负荷数据的联合概率密度函数，具体为：
4.如权利要求1所述的一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，所述通过预设的条件概率算法对所述联合概率密度函数进行计算处理，获得相应母线负荷概率预测结果，具体为：
5.如权利要求1所述的一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法，其特征在于，在所述获得相应母线负荷概率预测结果之后，还包括：
6.一种针对电力系统的母线负荷概率预测装...
【专利技术属性】
技术研发人员：段秦尉，潮铸，陈卉灿，付聪，左剑，杨韵，钟雅珊，杨民京，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：
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