客户异动的处理方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种客户异动的处理方法、装置及服务器，涉及计算机应用的技术领域，该方法包括：获取历史时间段内包含多个客户画像的数据集；将数据集输入至预先训练好的预测模型，通过预测模型根据数据集中的客户画像输出每个客户的异动标签；根据异动标签确定多个客户中的异动客户群；按照预先设置的分类指标对异动客户群进行特征分类，生成多个客户等级对应的子客户群，以便于对每个子客户群匹配营销策略。本发明专利技术提供的客户异动的处理方法、装置及服务器，可以通过预测模型根据数据集中的客户画像输出每个客户的异动标签，并进行特征分类，以进行靶向性营销，结合营销经验提早做出相应举措，不仅能够提高决策效率，也有助于降低客户的异动率。低客户的异动率。低客户的异动率。

【技术实现步骤摘要】
客户异动的处理方法、装置及服务器


[0001]本专利技术涉及计算机应用的
，尤其是涉及一种客户异动的处理方法、装置及服务器。

技术介绍

[0002]客户是银行营销体系中的重要组成部分，银行发展新客户需要付出的代价要比维持老客户多很多，因此，银行需要对客户进行有效的管理，发现潜在异动客户，并设法将其保留，以减少客户的异动率，不仅能大大减低银行营销成本，也有助于提高银行的收益率和客户的忠诚度。
[0003]通常，银行存量票据客户贴现量出现下滑可能是自身经营问题，或者由于某些原因，客户改用其他同业贴现，针对后者，若能及早发现潜在异动客户，可以使客户采取相应的措施挽回部分业务，然而，现有的经营方式中，银行工作人员，如，客户经理，通常仅凭经验进行识别异动的客户，很难做到提前对可能异动的客户进行识别，难以降低客户的异动率。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种客户异动的处理方法、装置及服务器，以缓解上述技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种客户异动的处理方法，所述方法包括：获取历史时间段内包含多个客户画像的数据集；其中，所述客户画像为基于所述历史时间段内对历史贴现客户数据进行统计分析得到的，且，所述客户画像包含客户信息，以及所述客户信息关联的至少一个维度下的交易信息的数据；将所述数据集输入至预先训练好的预测模型，通过所述预测模型根据所述数据集中的客户画像输出每个所述客户的异动标签；根据所述异动标签确定多个所述客户中的异动客户群；按照预先设置的分类指标对所述异动客户群进行特征分类，生成多个客户等级对应的子客户群，以便于对每个所述子客户群匹配营销策略。
[0006]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：获取预先建立的客户营销策略表，其中，所述客户营销策略表记录有客户等级与营销策略的对应关系；基于所述客户营销策略表为每个所述客户等级对应的子客户群匹配营销策略。
[0007]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述预测模型为基于LightGBM分类方法建立的存量票据客户异动预测模型；通过所述预测模型根据所述数据集中的客户画像输出每个所述客户的异动标签的步骤，包括：通过所述预测模型根据所述数据集中的客户画像输出每个所述客户的异动概率；根据所述异动概率确定每个所述客户的异动标签。
[0008]结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种
可能的实施方式，其中，上述根据所述异动概率确定每个所述客户的异动标签的步骤，包括：判断所述异动概率是否大于预设的概率阈值；如果是，将所述客户的异动标签标记为第一标签；如果否，将所述客户的异动标签标记为第二标签。
[0009]结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述根据所述异动标签确定多个所述客户中的异动客户群的步骤，包括：提取所述异动标签为所述第一标签对应的目标客户，生成包含所述目标客户的异动客户群。
[0010]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述按照预先设置的分类指标对所述异动客户群进行特征分类，生成多个客户等级对应的子客户群的步骤，包括：按照预先设置的分类指标对所述异动客户群进行k
‑
means聚类分析，生成多个客户等级对应的子客户群。
[0011]结合第一方面的第五种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，上述分类指标包括RFM模型对应的指标；所述客户等级为基于客户重要程度设置的多个客户等级；按照预先设置的分类指标对所述异动客户群进行k
‑
means聚类分析，生成多个客户等级对应的子客户群的步骤，包括：按照所述RFM模型对应的指标对所述异动客户群进行k
‑
means聚类分析，生成不同客户重要程度对应的多个子客户群。
[0012]第二方面，本专利技术实施例还提供一种客户异动的处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取历史时间段内包含多个客户画像的数据集；其中，所述客户画像为基于所述历史时间段内对历史贴现客户数据进行统计分析得到的，且，所述客户画像包含客户信息，以及所述客户信息关联的至少一个维度下的交易信息的数据；预测模块，用于将所述数据集输入至预先训练好的预测模型，通过所述预测模型根据所述数据集中的客户画像输出每个所述客户的异动标签；确定模块，用于根据所述异动标签确定多个所述客户中的异动客户群；分类模块，用于按照预先设置的分类指标对所述异动客户群进行特征分类，生成多个客户等级对应的子客户群，以便于对每个所述子客户群匹配营销策略。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
[0014]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面所述的方法的步骤。
[0015]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0016]本专利技术实施例提供的客户异动的处理方法、装置及服务器，可以获取历史时间段内包含多个客户画像的数据集；将数据集输入至预先训练好的预测模型，通过预测模型根据数据集中的客户画像输出每个客户的异动标签；然后根据异动标签确定多个客户中的异动客户群；并按照预先设置的分类指标对异动客户群进行特征分类，生成多个客户等级对应的子客户群，以便于对每个子客户群匹配营销策略，而对于每个客户等级对应的子客户群，可以使银行进行策划，以便于进行靶向性营销，结合营销经验提早做出相应举措，不仅能够提高决策效率，也有助于降低客户的异动率。
[0017]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变
得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0018]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的一种客户异动的处理方法的流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的另一种客户异动的处理方法的流程图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的一种客户异动的处理装置的结构示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户异动的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史时间段内包含多个客户画像的数据集；其中，所述客户画像为基于所述历史时间段内对历史贴现客户数据进行统计分析得到的，且，所述客户画像包含客户信息，以及所述客户信息关联的至少一个维度下的交易信息的数据；将所述数据集输入至预先训练好的预测模型，通过所述预测模型根据所述数据集中的客户画像输出每个所述客户的异动标签；根据所述异动标签确定多个所述客户中的异动客户群；按照预先设置的分类指标对所述异动客户群进行特征分类，生成多个客户等级对应的子客户群，以便于对每个所述子客户群匹配营销策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预先建立的客户营销策略表，其中，所述客户营销策略表记录有客户等级与营销策略的对应关系；基于所述客户营销策略表为每个所述客户等级对应的子客户群匹配营销策略。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型为基于LightGBM分类方法建立的存量票据客户异动预测模型；通过所述预测模型根据所述数据集中的客户画像输出每个所述客户的异动标签的步骤，包括：通过所述预测模型根据所述数据集中的客户画像输出每个所述客户的异动概率；根据所述异动概率确定每个所述客户的异动标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述异动概率确定每个所述客户的异动标签的步骤，包括：判断所述异动概率是否大于预设的概率阈值；如果是，将所述客户的异动标签标记为第一标签；如果否，将所述客户的异动标签标记为第二标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述异动标签确定多个所述客户中的异动客户群的步骤，包括：提取所述异动标签为所述第一标签对应的目标客户，生成包含所述目标客户的异动客户群。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预先设置的分类指标对所述异动客户群进行特征分类，生成多个客户...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭莉，田鸥，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：