一种先进制造供应链数据模型建立的方法技术

本发明专利技术公开了一种先进制造供应链数据模型建立的方法，其技术方案要点是：包括以下具体步骤：步骤一、建立制造供应链数据库，所述制造供应链数据库包括供应商模块、制造商模块、销售商模块和运输模块；步骤二、供应链数据的收集，分别向供应商、制造商和销售商真正了解各自的实际需求以及企业现状，为供应链数据模型建立收集数据资料，充分收集相关数据作为模型设计的基础；步骤三、分析现有供应链数据模型，提高供应链数据模型建立的真实性和可靠性，方便真正了解各自的实际需求以及企业现状，方便根据不同群体的需求划分顾客，能够适应市场面需求并保证利润的最大化，提高先进程度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种先进制造供应链数据模型建立的方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种先进制造供应链数据模型建立的方法。

技术介绍

[0002]供应链管理的目标是改变原有供应商、制造商、销售商各自分立的低水平经营模式，借助集成的供应链管理体系积极影响供应链各个环节的管理水平、库存水平和服务水平，以及供应成本、生产成本和销售成本，最终提高整个供应链的竞争优势，供应链模型抽象地反映了现实世界中供应链的运营状况资源约束、流程优化等实际问题，从不同角度刻画了供应链管理体系的内在规律和复杂性。供应链模型的优化程度综合反映了供应链的核心能力，体现了供应链整合社会资源、创新管理的综合能力。
[0003]如授权公告号为CN111915137A的中国专利，其公开了一种制造业统计数据模型的构建方法，基于制造业的数据业务需要，确定企业、原材料、半成品、生产线、产品、销售等重要数据实体，并建立数据实体之间的关系，进一步地，确定每个所述实体的名称、关系、属性、主键和外键，并根据制造企业的具体情况，确定满足数据业务需要的事实表和维度表。在此基础上，从现有的各类管理数据库、生产线实时在线监控数据以及直接连接现场传感器采集数据后，进行符合所述数据模型的标准化处理。
[0004]上述的这种制造业统计数据模型的构建方法具有采集到的工业数据进行标准化处理的优点；但是上述的这种制造业统计数据模型依旧存在着一些缺点，如：不方便根据不同群体的需求划分顾客，供应链模型无法适应市场面需求并保证利润。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种先进制造供应链数据模型建立的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种先进制造供应链数据模型建立的方法，包括以下具体步骤：
[0008]步骤一、建立制造供应链数据库，所述制造供应链数据库包括供应商模块、制造商模块、销售商模块和运输模块；
[0009]步骤二、供应链数据的收集，分别向供应商、制造商和销售商真正了解各自的实际需求以及企业现状，为供应链数据模型建立收集数据资料，充分收集相关数据作为模型设计的基础；
[0010]步骤三、分析现有供应链数据模型，对现有存在的供应链数据模型进行寻找分析，找出达成目标的供应链运用成本数据，建立新的供应链数据模型目标；
[0011]步骤四、选择供应链模型，在收集数据的基础上实行周边环境仿真对供应商、制造商和销售商的实际运作情况和成本进行考察，结合对制造供应链收集的资料，确定最佳点，进行可行性分析，选择对应的供应链模型，设计和产生新的供应链数据模型；
[0012]步骤五、建立供应链数据模型，对新建立的制造供应链数据模型的进行试运行，检
验制造供应链数据模型的可靠性，并进行优化。
[0013]优选的，所述供应商模块包括供应商区分单元和供应商产品分类单元，所述供应商区分单元包括不同产品的成品供应商数据和不同产品的半成品供应商数据，用于了解各个供应商详细信息，所述供应商产品分类单元用于了解成品供应商和半成品供应商的产品供货信息。
[0014]优选的，所述制造商模块包括工作周数参数、TPT产品生产完成所需时间参数、OLT的标准偏差参数、订单积压时间参数、运输准备时间参数、产品工艺设计参数、生产能力参数、客户要求的订单最长完成时间参数、订单完成及时率参数。
[0015]优选的，所述销售商模块包括销售产品数量记录单元、产品库存单元和进货预算单元，所述销售产品数量记录单元用于记录制造产品的销售状况，反应产品供货数据，所述产品库存单元用于盘算各个产品的剩余量的数据，所述进货预算单元用于计算销售商对需要进货产品的数量进行计算。
[0016]优选的，所述进货预算单元在计算的时候，包括期望损失最小算法和期望利润最大算法，所述期望损失最小算法为比较不同订购批量下的期望损失，取期望损失最小的订购批量作为最佳订购批量，计算公式为：
[0017][0018]其中p为单价；Q为订货量；d为需求量；C为单位成本；p(d)为需求量为d时的概率。
[0019]优选的，所述期望利润最大算法为比较不同订货量下的期望利润，去期望利润最大的订货量作为最佳订货量，其计算公式为:
[0020][0021]其中C
u
为每件获得的利润；p为单价；Q为订货量；d为需求量；C为单位成本。
[0022]优选的，所述运输模块包括运输方式单元和运输费用计算单元和运输成本分析选择单元，所述运输方式单元用于统计不同的运输方式，所述运输费用计算单元用于计算不同运输方式花费的费用，所述运输成本分析选择单元用于根据成本和时效进行分析，选择合适的运输方式。
[0023]优选的，所述运输方式包括陆运、海运、空运和铁运。
[0024]优选的，所述步骤二、供应链数据的收集中对供应链总成本进行统计，所述供应链总成本包括从供应商到工厂的原材料采购成本和运输成本；制造商生产的固定成本和变动成本；销售商搬运和库存产品的变动成本和从制造商到销售商的运输成本。
[0025]优选的，所述步骤三、分析现有供应链数据模型中确定供应链中成员的数量和相应的产量、销量，目标是使生产和销售成本最小，其目标函数为：
[0026][0027]其中，M表示供应链中成员的数量，N表示市场数量，C表示生产和销售成本，Y
j
表示第j个成员的产量，F是成本函数，C1表示在同一个市场中的运输和销售成本，C2表示在不同
市场中的运输和销售成本，D
i
表示第i个市场的需求量，D表示总需求。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0029]通过建立制造供应链数据库，方便调节供应商、制造商、销售商以及运输的详细数据，提高供应链数据模型建立的真实性和可靠性，通过供应链数据的收集，方便真正了解各自的实际需求以及企业现状，方便根据不同群体的需求划分顾客，为供应链数据模型建立收集数据资料，充分收集相关数据作为模型设计的基础，通过分析现有供应链数据模型，对现有存在的供应链数据模型进行寻找分析，找出达成目标的供应链运用成本数据，建立新的供应链数据模型目标，与现有的供应链数据模型进行对比，对建立的制造供应链数据模型进行优化，能够适应市场面需求并保证利润的最大化，提高先进程度。
附图说明
[0030]图1为本专利技术的结构结构框图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]实施例1
[0033]一种先进制造供应链数据模型建立的方法，包括以下具体步骤：
[0034]步骤一、建立制造供应链数据库，制造供应链数据库包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种先进制造供应链数据模型建立的方法，其特征在于：包括以下具体步骤：步骤一、建立制造供应链数据库，所述制造供应链数据库包括供应商模块、制造商模块、销售商模块和运输模块；步骤二、供应链数据的收集，分别向供应商、制造商和销售商真正了解各自的实际需求以及企业现状，为供应链数据模型建立收集数据资料，充分收集相关数据作为模型设计的基础；步骤三、分析现有供应链数据模型，对现有存在的供应链数据模型进行寻找分析，找出达成目标的供应链运用成本数据，建立新的供应链数据模型目标；步骤四、选择供应链模型，在收集数据的基础上实行周边环境仿真对供应商、制造商和销售商的实际运作情况和成本进行考察，结合对制造供应链收集的资料，确定最佳点，进行可行性分析，选择对应的供应链模型，设计和产生新的供应链数据模型；步骤五、建立供应链数据模型，对新建立的制造供应链数据模型的进行试运行，检验制造供应链数据模型的可靠性，并进行优化。2.根据权利要求1所述的一种先进制造供应链数据模型建立的方法，其特征在于：所述供应商模块包括供应商区分单元和供应商产品分类单元，所述供应商区分单元包括不同产品的成品供应商数据和不同产品的半成品供应商数据，用于了解各个供应商详细信息，所述供应商产品分类单元用于了解成品供应商和半成品供应商的产品供货信息。3.根据权利要求1所述的一种先进制造供应链数据模型建立的方法，其特征在于：所述制造商模块包括工作周数参数、TPT产品生产完成所需时间参数、OLT的标准偏差参数、订单积压时间参数、运输准备时间参数、产品工艺设计参数、生产能力参数、客户要求的订单最长完成时间参数、订单完成及时率参数。4.根据权利要求1所述的一种先进制造供应链数据模型建立的方法，其特征在于：所述销售商模块包括销售产品数量记录单元、产品库存单元和进货预算单元，所述销售产品数量记录单元用于记录制造产品的销售状况，反应产品供货数据，所述产品库存单元用于盘算各个产品的剩余量的数据，所述进货预算单元用于计算销售商对需要进货产品的数量进行计算。5.根据权利要求4所述的一种先进制造供应链数据模型建立的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪洋，邹悦宁，沈常海，常源恒，
申请(专利权)人：中诚区块链研究院南京有限公司，
类型：发明
国别省市：