本申请提供一种筛选方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取全量对象特征信息，全量对象特征信息包括多个对象以及多个对象的特征信息；对多个对象的特征信息进行批量标记处理，得到全量标签信息，全量标签信息包括多个对象标签，对象标签为根据特征信息得到的标签；根据全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，目标对象特征信息包括目标特征信息和目标对象，目标特征信息为对象标签符合预设要求的特征信息，目标对象为与目标对象特征信息对应的对象。本申请的方法，提高了筛选结果的准确度，实现了精准营销的目的。实现了精准营销的目的。实现了精准营销的目的。
【技术实现步骤摘要】
一种筛选方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种筛选方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]营销是指企业根据准消费者的使用需求，让消费者了解待营销产品进而购买待营销产品的过程。
[0003]目前，现有的营销方法一般是获取大批量的用户数据，将获取到的大批量的用户数据输入至筛选系统中进行筛选，从而得到筛选结果，最后根据筛选结果，从大批量的用户数据中确定目标用户，从而对目标用户进行产品的营销。
[0004]然而，现有营销方法在使用时，通常会出现因筛选结果不准确，而导致的精准营销准确度较低的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种筛选方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决因筛选结果不准确，而导致的精准营销准确度较低的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种筛选方法，应用于筛选系统，方法包括：
[0007]获取全量对象特征信息，全量对象特征信息包括多个对象以及多个对象的特征信息；
[0008]对多个对象的特征信息进行批量标记处理，得到全量标签信息，全量标签信息包括多个对象标签，对象标签为根据特征信息得到的标签；
[0009]根据全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，目标对象特征信息包括目标特征信息和目标对象，目标特征信息为对象标签符合预设要求的特征信息，目标对象为与目标对象特征信息对应的对象。
[0010]在本申请实施例中，获取全量对象特征信息，包括：
[0011]获取预设的被营销产品的用户画像；
[0012]根据用户画像，从预设的初始对象群体中筛选出对象群体，对象群体包括多个对象；
[0013]根据对象群体，获取全量对象特征信息。
[0014]在本申请实施例中，对多个对象的特征信息进行批量标记处理，得到全量标签信息，包括：
[0015]将全量对象特征信息输入至预设的打标模型中，对每个对象的特征信息进行打标处理，得到对象标签；
[0016]确定每个对象与对象标签的对应关系；
[0017]根据对应关系，得到对象标识信息，对象标识信息表征与对象标签对应的对象的标识信息；
[0018]根据对象标签和对象标识信息，得到全量标签信息。
[0019]在本申请实施例中，根据全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，包括：
[0020]对全量标签信息和全量对象特征信息进行关联处理，确定对象标签与对象以及与特征信息的关联关系；
[0021]根据关联关系以及全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息。
[0022]在本申请实施例中，所据关联关系以及全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，包括：
[0023]确定比对标签以及全量标签信息中的每个对象标签；
[0024]根据比对标签，对对象标签进行筛选处理，得到目标对象标签；
[0025]根据关联关系，确定全量对象特征信息中与目标对象标签对应的目标对象特征信息。
[0026]在本申请实施例中，根据关联关系，确定全量对象特征信息中与目标对象标签对应的目标对象特征信息，包括：根据关联关系以及目标对象标签，从全量对象特征信息中确定目标特征信息；
[0027]根据目标特征信息，从全量对象特征信息中确定目标对象；
[0028]根据目标特征信息和目标对象，得到目标对象特征信息。
[0029]在本申请实施例中，在根据全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息之后，方法还包括：
[0030]将目标对象特征信息和全量标签信息中的目标对象标签输入至输出算子，得到目标对象特征文件；
[0031]根据目标对象特征文件，得到输出结果。
[0032]第二方面，本申请提供一种筛选装置，应用于筛选系统，装置包括：
[0033]获取模块，用于获取全量对象特征信息，全量对象特征信息包括多个对象以及多个对象的特征信息；
[0034]批量标记模块，用于对多个对象的特征信息进行批量标记处理，得到全量标签信息，全量标签信息包括多个对象标签，对象标签为根据特征信息得到的标签；
[0035]批量筛选模块，用于根据全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，目标对象特征信息包括目标特征信息和目标对象，目标特征信息为对象标签符合预设要求的特征信息，目标对象为与目标对象特征信息对应的对象。
[0036]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；
[0037]存储器存储计算机执行指令；
[0038]处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现本申请实施例中的筛选方法。
[0039]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请实施例中的筛选方法。
[0040]本申请提供的一种筛选方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取全量对象特征信息，全量对象特征信息包括多个对象以及多个对象的特征信息；对多个对象的特征信息
进行批量标记处理，得到全量标签信息，全量标签信息包括多个对象标签，对象标签为根据特征信息得到的标签；根据全量标签信息，对全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，目标对象特征信息包括目标特征信息和目标对象，目标特征信息为对象标签符合预设要求的特征信息，目标对象为与目标对象特征信息对应的对象的手段，可以对全量对象特征信息在进行筛选前，进行打标处理，从而得到全量标签信息，筛选系统根据全量标签信息中对象标签是否符合预设要求，来对全量对象特征信息进行筛选，进而确定出目标对象特征信息，由此，可以减少对全量对象特征信息进行处理时的数据量，使得筛选系统在使用时，计算量更少，运行更加流畅，从而避免了因直接对全量对象特征信息进行计算时导致的计算出错，影响最后筛选结果的问题，进而提高了筛选结果准确度，实现了精准营销的目的。
附图说明
[0041]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0042]图1为本申请实施例提供的筛选方法的流程示意图；
[0043]图2为本申请实施例提供的筛选系统应用在营销活动时的流程示意图；
[0044]图3为本申请实施例提供的另一种筛选方法的流程示意图；
[0045]图4为本申请实施例提供的筛选装置的结构示意图；
[0046]图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0047]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种筛选方法，其特征在于，应用于筛选系统，所述方法包括：获取全量对象特征信息，所述全量对象特征信息包括多个对象以及多个所述对象的特征信息；对多个所述对象的特征信息进行批量标记处理，得到全量标签信息，所述全量标签信息包括多个对象标签，所述对象标签为根据所述特征信息得到的标签；根据所述全量标签信息，对所述全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，所述目标对象特征信息包括目标特征信息和目标对象，所述目标特征信息为所述对象标签符合预设要求的特征信息，所述目标对象为与所述目标对象特征信息对应的对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取全量对象特征信息，包括：获取预设的被营销产品的用户画像；根据所述用户画像，从预设的初始对象群体中筛选出对象群体，所述对象群体包括多个对象；根据所述对象群体，获取全量对象特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个所述对象的特征信息进行批量标记处理，得到全量标签信息，包括：将所述全量对象特征信息输入至预设的打标模型中，对每个所述对象的特征信息进行打标处理，得到对象标签；确定每个所述对象与所述对象标签的对应关系；根据所述对应关系，得到对象标识信息，所述对象标识信息表征与所述对象标签对应的对象的标识信息；根据所述对象标签和所述对象标识信息，得到全量标签信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述全量标签信息，对所述全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，包括：对所述全量标签信息和所述全量对象特征信息进行关联处理，确定所述对象标签与所述对象以及与所述特征信息的关联关系；根据所述关联关系以及所述全量标签信息，对所述全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所据所述关联关系以及所述全量标签信息，对所述全量对象特征信息进行批量筛选处理，得到目标对象特征信息，包括：确定比对标签以及所述全量标签信息中的每个对象标签；根据所述比对标签，对所述对...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟东，张雨，文旭，周博宇，郭星怡，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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