一种基于建模的企业品牌估算的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于建模的企业品牌估算的方法及装置，S1，系统构建固定模式的评估指标装置器；S2，系统根据行业查找对应评估指标信息，自动生成评估指标查看界面；S3，创建品牌估算模型，自动输出财务预测信息、品牌强度数据；S4，综合财务预测信息、品牌强度数据，输出品牌估算结果。本发明专利技术提高企业查看效率，减少人工运维成本；自动计算出企业品牌价值，此过程人工仅需配置规则，其他的全由模型和算法进行综合运用得出，减少人工繁琐计算过程，整体模型装置设计逻辑缜密，提高计算效率，减少因人工误操作导致的计算误差。算误差。算误差。

【技术实现步骤摘要】
一种基于建模的企业品牌估算的方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于建模的企业品牌估算的方法及装置。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，企业受到了来自全世界或其他产品中的品牌和企业的冲击，逐渐认识到企业品牌价值具有重要价值，激励投资者信心，评估品牌可以让投资市场对公司的价值有较正确的看法，可提高投资者的交易效率，其次有利于合资事业和品牌延伸的发展。
[0003]目前企业想要对自己的品牌价值进行估算，需要线下找第三方评估机构进行评估，各类评估机构一般评估方式分为两种，线下评估和线上评估，针对线下评估方式，企业初次评估时不知道需要准备哪些评估材料信息，也需要通过线下渠道找评估机构，线下评估工作繁琐，会出现因人工失误导致测算不准确情况概率；针对线上评估，随着品牌质量提升，评估指标及评估模型定期都会发生变化，评估机构每年针对发生变化的指标进行线上维护，每年维护成本递增，增加了人工成本和时间成本。
[0004]为此，本申请提出了一种基于建模的企业品牌估算的方法及装置，以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了弥补现有技术中的不足，提供了一种基于建模的企业品牌估算的方法及装置。
[0006]一种基于建模的企业品牌估算的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，系统构建固定模式的评估指标装置器；S2，系统根据行业查找对应评估指标信息，自动生成评估指标查看界面；S3，创建品牌估算模型，自动输出财务预测信息、品牌强度数据；S4，综合财务预测信息、品牌强度数据，输出品牌估算结果。
[0007]进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述评估指标装置器可以进行不同行业的评估指标构建，管理员针对每类行业进行配置评估指标，系统定期获取评估指标装置器中的各类行业评估指标数据，存入到关系型数据库，利用Python的多层级规范的数据字典格式Key
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Value存入到Redis数据库中。
[0008]进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述S2具体为，企业选择所属行业后，系统快速根据行业从Redis数据库中查找行业对应的评估指标信息，利用Python的Jinja2技术和前端Vue技术，自动生成评估指标查看界面。
[0009]进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述S3具体为，创建品牌估算模型,管理员配置每类数据的估算规则，系统利用Python的NumPy和SciPy组合技术，自动建立财务数据计算模型、品牌强度模型，将企业的各类指标数据输入后，自动输出财务预测信息、品牌强度
数据。
[0010]进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述S4具体为，综合财务预测信息、品牌强度的各类数据，利用多维度数据递进分析算法和Celery调度机制，输出品牌估算结果。
[0011]进一步地，为了更好的实现本专利技术，所述系统中建立有数据安全防护机制，保障数据资源池中的数据安全有效。
[0012]一种基于建模的企业品牌估算的装置，其特征在于，装置为可运行权利要求1
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6任意一项所述的基于建模的企业品牌估算的方法的装置。
[0013]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过生成评估指标装置，通过灌装不同行业的评估指标信息，自动生成评估界面，提高企业查看效率，减少人工运维成本；创建品牌估算模型装置，通过动态配置规则，自动输出财务预测数据及品牌强度数据，再利用多维度数据递进规则算法，自动计算出企业品牌价值，此过程人工仅需配置规则，其他的全由模型和算法进行综合运用得出，减少人工繁琐计算过程，整体模型装置设计逻辑缜密，提高计算效率，减少因人工误操作导致的计算误差。
附图说明
[0014]图1为本专利技术的基于建模的企业品牌估算的方法流程图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0016]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接。可以是机械连接，也可以是电性连接。可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0018]图1为本专利技术的一种具体实施例，该实施例为一种基于建模的企业品牌估算的方法及装置。
[0019]目前企业品牌估算存在的技术难点在于以下几点：1.企业准备的评估资料会定期更新，每次更新涉及运维开发成本较高，评估资料涉及的范围较广，涉及财务数据、产品质量管理、产品技术创新、产品市场等多维度资料，企业需要多部门一起配合提供，在未更新前，企业不知晓最新的评估资料，沟通成本高，涉及跨部门人员占用率较高，返工率频繁，本专利技术通过在评估指标装置器进行配置评估指标，随时更新评估资料信息，所有的企业第一时间通过线上系统可以查看最新的所有的评估资料信息，提前将各维度的评估资料进行准备，减少人力沟通成本，提高材料准备效率。
[0020]2.三方评估机构进行评估时，涉及评估维度数据较广，需人工对多维度数据经过综合分析后，依据递进规则，方可得出推算结果，在此过程中，依赖人工成本较高，也存在因人工失误导致的测算结果不准确情况，推算结果效率低，本实施例的技术通过在品牌估算模型装置中配置各类维度的计算规则及递进规则，自动计算品牌估算结果，减少人力估算成本，提高估算效率。
[0021]本实施例为了克服上述缺陷，具体实现方法如下步骤：1.构建固定模式的评估指标装置器，可以进行不同行业的评估指标构建，管理员针对每类行业进行配置评估指标，系统定期获取评估指标装置器中的各类行业评估指标数据，存入到关系型数据库，利用Python的多层级规范的数据字典格式（Key
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Value）存入到Redis数据库中。
[0022]2.企业选择所属行业后，系统快速根据行业从Redis数据库中查找行业对应的评估指标信息，利用Python的Jinja2技术和前端Vue技术，自动生成评估指标查看界面。
[0023]3.创建品牌估算模型,管理员配置每类数据的估算规则，系统利用Python的NumPy和SciPy组合技术，自动建立财务数据计算模型、品牌强度模型，将企业的各类指标数据输入后，自动输出财务预测信息、品牌强度数据。
[0024]4.综合财务预测信息、品牌强度的各类数据，利用多维度数据递进分析算法和Celery调度机制，输出品牌估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于建模的企业品牌估算的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，系统构建固定模式的评估指标装置器；S2，系统根据行业查找对应评估指标信息，自动生成评估指标查看界面；S3，创建品牌估算模型，自动输出财务预测信息、品牌强度数据；S4，综合财务预测信息、品牌强度数据，输出品牌估算结果。2.根据权利要求1所述的基于建模的企业品牌估算的方法，其特征在于：所述评估指标装置器可以进行不同行业的评估指标构建，管理员针对每类行业进行配置评估指标，系统定期获取评估指标装置器中的各类行业评估指标数据，存入到关系型数据库，利用Python的多层级规范的数据字典格式Key
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Value存入到Redis数据库中。3.根据权利要求1所述的基于建模的企业品牌估算的方法，其特征在于：所述S2具体为，企业选择所属行业后，系统快速根据行业从Redis数据库中查找行业对应的评估指标信息，利用Python的Jinja2技...

【专利技术属性】
技术研发人员：法文鹏，曾京蕊，刘朋朋，刘淑伟，任海玲，王豇川，贾丽丽，王婧，
申请(专利权)人：高质标准化研究院山东有限公司，
类型：发明
国别省市：